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公开(公告)号：CN106403908B
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201610768591.6
申请日：2016-08-29
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01C13/00
Abstract: 本发明提供了一种基于时间序列的水深预测方法和系统，首先得将多次测量的水深点通过合适的方法映射到同一个位置上，再进行之后的计算。根据同一位置上不同时期的测量值，我们就可以应用时间序列中的加权平均法以及机器学习的梯度下降来对该位置上未来的水深值进行预测。本发明解决了水深测量单位提供的多次测量数据之间位置不重叠的问题。通过测量点之间的距离关系将测量点映射到同一位置进行后续计算，并通过时间序列方法给出未来水深简单而有效的预测。
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公开(公告)号：CN106373190A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610756171.6
申请日：2016-08-29
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T17/05
Abstract: 本发明提供了一种基于稀疏散点数据的三维航道与切面显示方法，包括：步骤1：建立航道的立体三维显示模型；步骤2：构建不规则四边形边框；步骤3：对每一个四边形进行等分，并将对边对应等分点相连形成栅格；步骤4：将三角网格中的每一个三角形顶点映射到栅格中，并记为对应栅格的数据点；步骤5：分别提取出数据点在对应栅格中的行列数据；步骤6：采用均值滤波或高斯滤波方法对切面的数据点进行平滑处理；步骤7：通过绘制Catmull-Rom曲线得到不规则航道的切面的曲线图。本发明省去从散点图构建中间形式数据的步骤，能够适用于不规则形状航道，更快的得到任意一数据点所对应位置的切面数据。
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公开(公告)号：CN114880867B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202210574663.9
申请日：2022-05-24
Applicant: 中交第三航务工程局有限公司 , 上海中交水运设计研究有限公司 , 上海交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/06 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种基于设计压载水曲线算法的运泥船油耗优化方法及系统，包括：步骤S1：建立船舶的油耗速度模型；步骤S2：根据油耗速度模型，遍历删除不对运泥船压载水曲线产生约束的桥梁；步骤S3：对不同场景作分类并设计压载水变化曲线；步骤S4：根据场景及其对应的压载水曲线，通过函数曲线拟合和统计的方式给出船舶油耗的估算公式。本发明创新性地考虑了通过改变压载水量的方式优化运泥船油耗的思想，并提出了一种具体的压载水曲线设计算法；能够较为明显地进一步降低运泥船油耗，且能对航道上不同桥梁分布场景或运泥船的不同航速下各种场景做出较为准确合理的油耗估计，对航道疏浚工程成本的优化具有积极意义。
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公开(公告)号：CN109446265A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811052407.3
申请日：2018-09-10
Applicant: 上海中交水运设计研究有限公司 , 上海国际港务(集团)股份有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于工作流程的复杂异常识别方法和识别系统，其中识别方法包括事件流提取步骤、第N模式特征判定步骤以及实时行为模式识别步骤。与现有技术相比，本发明提供的基于工作流程的复杂异常识别方法和识别系统，具有普适性，对于具有量化可测特征的工作流程均可进行有效的异常检测；同时，在识别异常发生的同时，判断异常类型并输出异常特征具体情况；另外，对于船舶轨迹异常检测领域，本发明针对明确具体起始区域和目标区域的任务，对船舶轨迹转化成状态序列并进行事件检测，进而提取流程异常记录，有利于精确确定异常发生的具体时刻和具体作业任务流程，为异常信息的记录和处理提供了新的高效思路。
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公开(公告)号：CN109218985A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201810896490.6
申请日：2018-08-08
Applicant: 上海中交水运设计研究有限公司 , 上海国际港务(集团)股份有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于模式相似度的船舶作业行为异常检测方法及系统，包括坐标点异常检测流程：从AIS系统中提取船舶的历史轨迹的轨迹特征，得到历史轨迹序列，通过网格化和倒排索引对历史轨迹序列进行存储及索引，将待测船舶的轨迹与历史轨迹序列进行对比，检测坐标点是否异常。本发明极大简化了原本复杂的船舶轨迹数据表示，也使得复杂轨迹点数据之间隐含的特征得以便于分析。本发明通过对单个坐标点的位置属性进行分析实现对单个点的实时异常检测。从而可以将异常发生的具体时间更精确的识别出来，便于对异常信息进行提取和记录。同时针对明确起始区域和目标区域的任务，对船舶轨迹转化成状态序列并进行事件检测，进而提取流程异常记录。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116050720A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202210530592.2
申请日：2022-05-16
Applicant: 中交第三航务工程局有限公司 , 上海中交水运设计研究有限公司 , 上海交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/30 , G06F30/15 , G06F30/20
Abstract: 本发明提供了一种模拟仿真作业过程策略的航道疏浚船舶配比系统及方法，包括：模拟仿真模块：依据输入信息模拟仿真作业过程，计算每个时间单位下船舶分布情况、等待情况，以及任务推进情况，估算总工程完成时间，输出该船舶配比下的总工程成本；最优配比计算模块：将船舶配比输入模拟仿真模块，得到在各个配比下的总工程成本，并输出最小工程成本对应的船舶配比作为当前工程环境下的解决方案，计算每种最佳船舶配比方案。本发明创新性地设计了一种航道疏浚工程中的船舶作业运输模拟模型；使得模型对各类工程环境均有良好的仿真能力与准确性；相比于经验公式的方法能够寻找到更优的配比方案与更低的成本。
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公开(公告)号：CN114880867A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210574663.9
申请日：2022-05-24
Applicant: 中交三航局第二工程有限公司 , 上海中交水运设计研究有限公司 , 上海交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/06 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种基于设计压载水曲线算法的运泥船油耗优化方法及系统，包括：步骤S1：建立船舶的油耗速度模型；步骤S2：根据油耗速度模型，遍历删除不对运泥船压载水曲线产生约束的桥梁；步骤S3：对不同场景作分类并设计压载水变化曲线；步骤S4：根据场景及其对应的压载水曲线，通过函数曲线拟合和统计的方式给出船舶油耗的估算公式。本发明创新性地考虑了通过改变压载水量的方式优化运泥船油耗的思想，并提出了一种具体的压载水曲线设计算法；能够较为明显地进一步降低运泥船油耗，且能对航道上不同桥梁分布场景或运泥船的不同航速下各种场景做出较为准确合理的油耗估计，对航道疏浚工程成本的优化具有积极意义。
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公开(公告)号：CN116050720B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202210530592.2
申请日：2022-05-16
Applicant: 中交第三航务工程局有限公司 , 上海中交水运设计研究有限公司 , 上海交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/30 , G06F30/15 , G06F30/20
Abstract: 本发明提供了一种模拟仿真作业过程策略的航道疏浚船舶配比系统及方法，包括：模拟仿真模块：依据输入信息模拟仿真作业过程，计算每个时间单位下船舶分布情况、等待情况，以及任务推进情况，估算总工程完成时间，输出该船舶配比下的总工程成本；最优配比计算模块：将船舶配比输入模拟仿真模块，得到在各个配比下的总工程成本，并输出最小工程成本对应的船舶配比作为当前工程环境下的解决方案，计算每种最佳船舶配比方案。本发明创新性地设计了一种航道疏浚工程中的船舶作业运输模拟模型；使得模型对各类工程环境均有良好的仿真能力与准确性；相比于经验公式的方法能够寻找到更优的配比方案与更低的成本。
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公开(公告)号：CN109446265B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201811052407.3
申请日：2018-09-10
Applicant: 上海中交水运设计研究有限公司 , 上海国际港务(集团)股份有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于工作流程的复杂异常识别方法和识别系统，其中识别方法包括事件流提取步骤、第N模式特征判定步骤以及实时行为模式识别步骤。与现有技术相比，本发明提供的基于工作流程的复杂异常识别方法和识别系统，具有普适性，对于具有量化可测特征的工作流程均可进行有效的异常检测；同时，在识别异常发生的同时，判断异常类型并输出异常特征具体情况；另外，对于船舶轨迹异常检测领域，本发明针对明确具体起始区域和目标区域的任务，对船舶轨迹转化成状态序列并进行事件检测，进而提取流程异常记录，有利于精确确定异常发生的具体时刻和具体作业任务流程，为异常信息的记录和处理提供了新的高效思路。
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公开(公告)号：CN109218985B
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201810896490.6
申请日：2018-08-08
Applicant: 上海中交水运设计研究有限公司 , 上海国际港务(集团)股份有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于模式相似度的船舶作业行为异常检测方法及系统，包括坐标点异常检测流程：从AIS系统中提取船舶的历史轨迹的轨迹特征，得到历史轨迹序列，通过网格化和倒排索引对历史轨迹序列进行存储及索引，将待测船舶的轨迹与历史轨迹序列进行对比，检测坐标点是否异常。本发明极大简化了原本复杂的船舶轨迹数据表示，也使得复杂轨迹点数据之间隐含的特征得以便于分析。本发明通过对单个坐标点的位置属性进行分析实现对单个点的实时异常检测。从而可以将异常发生的具体时间更精确的识别出来，便于对异常信息进行提取和记录。同时针对明确起始区域和目标区域的任务，对船舶轨迹转化成状态序列并进行事件检测，进而提取流程异常记录。
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