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公开(公告)号：CN109785430A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910081663.3
申请日：2019-01-28
Applicant: 上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心
Abstract: 本发明涉及一种TAPVC心上术后再狭窄的风险预测模型的构建方法及装置。所述方法包括步骤：S1，构建风险预测深度学习模型：于术后对患儿行胸部CT，重建心脏和肺静脉三维实体模型，标记出左心房和肺静脉，使用几何分析软件计算各空间关系：共汇静脉与左心房长轴的距离、角度，左、右侧两条肺静脉分支之间的角度，左、右侧两条肺静脉分支分别与共汇静脉之间的角度，将各空间关系与患者术后再狭窄预测结果建立线性回归模型；S2，构建训练集；S3，训练风险预测深度学习模型；S4，验证风险预测深度学习模型。所述装置包括存储装置、计算模块和风险预测模块。基于本发明，能够准确预测TAPVC心上术后再狭窄的发生，以采取预防性治疗措施。
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公开(公告)号：CN104766364A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510075037.5
申请日：2015-02-12
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 一种体可视化技术领域的低维传递函数空间中属性相似结构的分离方法，通过在低维传递函数空间选择感兴趣区域，根据空间连通性对属性相似边缘进行预分离，并结合集合运算对误连接边缘进行分离；该方法克服了低维传递函数设计中边缘重叠问题，及解决了低维传递函数空间中属性相似边缘的区域重叠问题，同时避免了高维传递函数设计的复杂性。本发明适用于复杂的实际三维数据中边缘的可视化，尤其是医学三维数据中不同解剖结构边缘的可视化。
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公开(公告)号：CN109785430B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN201910081663.3
申请日：2019-01-28
Applicant: 上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心
Abstract: 本发明涉及一种TAPVC心上术后再狭窄的风险预测模型的构建方法及装置。所述方法包括步骤：S1，构建风险预测深度学习模型：于术后对患儿行胸部CT，重建心脏和肺静脉三维实体模型，标记出左心房和肺静脉，使用几何分析软件计算各空间关系：共汇静脉与左心房长轴的距离、角度，左、右侧两条肺静脉分支之间的角度，左、右侧两条肺静脉分支分别与共汇静脉之间的角度，将各空间关系与患者术后再狭窄预测结果建立线性回归模型；S2，构建训练集；S3，训练风险预测深度学习模型；S4，验证风险预测深度学习模型。所述装置包括存储装置、计算模块和风险预测模块。基于本发明，能够准确预测TAPVC心上术后再狭窄的发生，以采取预防性治疗措施。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105488804B
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201510928978.9
申请日：2015-12-14
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T7/38
Abstract: 一种脑部ASL、SPECT和MRI图像配准融合联合分析的方法及系统，以MRI图像为基准分别对ASL图像和MRI图像进行配准，然后将ASL图像和SPECT图像按照不同透明度进行融合，并在SPECT图像的断层中标出待计算区域，通过对ASL图像的三次样条插值得到闭合曲线后再由圆台逼近的方式得出待计算区域对应的体积、灰度值及感兴趣区域体灰度均值。本发明能够把ASL图像反映脑血流灌注和SPECT图像反映脑血流灌注以及MRI提供的脑部结构变化的优势结合起来，通过给医生和医学专家提供交互标定操作，实现感兴趣区域的分割和分析，能提高对脑缺血性疾病的准确判断，为临床医生制定合理的治疗方案提供影像学的指导。
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公开(公告)号：CN114693692A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210330890.7
申请日：2022-03-30
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院
Abstract: 本申请提供的一种病理图像分割分级方法、装置和设备，通分将包含特异性病理染色标志物的原始病理图像进行经过HE‑Norm处理，分别得到H通道图像和E通道图像，并分别进行数据增强处理与标准化处理；输入卷积神经网络模型中以进行病变区域自动分割得到分割结果；将图像与分割结果输入分类器以得到病变程度的分级结果；根据分割结果和分级结果生成对应不同病变等级的分割图像。本申请能提高病理诊断的效率和准确性，对转移判断、预后预测、用药指导等进行支持，提高临床科室产能的同时为患者带来福音。
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公开(公告)号：CN117153394A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311117034.4
申请日：2023-08-31
Applicant: 首都医科大学附属北京口腔医院 , 上海交通大学
IPC: G16H50/30 , G06T7/10 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开一种预测恒牙发育的方法及系统，涉及预测牙齿发育领域；所述方法包括：获取待分期的口腔CBCT；对待分期的口腔CBCT进行分割处理，得到不同牙齿的口腔CBCT；采用牙位表示法对不同牙齿的口腔CBCT进行编码，得到不同牙齿编码后的口腔CBCT；根据不同牙齿编码后的口腔CBCT和不同牙齿的牙根形态，确定待分期的恒前牙、恒前磨牙和恒磨牙；将待分期的恒前牙、恒前磨牙和恒磨牙分别输入至对应的预测模型中，得到对应的钙化阶段。本发明通过对牙齿进行分类，并将分类后的牙齿输入至对应的预测模型中，可以提高预测的准确性。
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公开(公告)号：CN105488804A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201510928978.9
申请日：2015-12-14
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T2207/10088 , G06T2207/30101 , G06T2207/30104
Abstract: 一种脑部ASL、SPECT和MRI图像配准融合联合分析的方法及系统，以MRI图像为基准分别对ASL图像和MRI图像进行配准，然后将ASL图像和SPECT图像按照不同透明度进行融合，并在SPECT图像的断层中标出待计算区域，通过对ASL图像的三次样条插值得到闭合曲线后再由圆台逼近的方式得出待计算区域对应的体积、灰度值及感兴趣区域体灰度均值。本发明能够把ASL图像反映脑血流灌注和SPECT图像反映脑血流灌注以及MRI提供的脑部结构变化的优势结合起来，通过给医生和医学专家提供交互标定操作，实现感兴趣区域的分割和分析，能提高对脑缺血性疾病的准确判断，为临床医生制定合理的治疗方案提供影像学的指导。
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公开(公告)号：CN114693692B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202210330890.7
申请日：2022-03-30
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院
IPC: G06T7/10 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供的一种病理图像分割分级方法、装置和设备，通分将包含特异性病理染色标志物的原始病理图像进行经过HE‑Norm处理，分别得到H通道图像和E通道图像，并分别进行数据增强处理与标准化处理；输入卷积神经网络模型中以进行病变区域自动分割得到分割结果；将图像与分割结果输入分类器以得到病变程度的分级结果；根据分割结果和分级结果生成对应不同病变等级的分割图像。本申请能提高病理诊断的效率和准确性，对转移判断、预后预测、用药指导等进行支持，提高临床科室产能的同时为患者带来福音。
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