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公开(公告)号：CN116625962A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310587810.0
申请日：2023-05-23
Applicant: 上海交通大学云南(大理)研究院 , 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于铁单原子纳米酶(Fe‑N‑C SACs)和适配体的新型便捷比色生物检测方法。并且，以啶虫脒(ACE)作为检测对象，建立了简单、快速的定量检测ACE的方法。利用双约束路径合成Fe‑N‑C SACs，该材料具有高效的类氧化酶活性。采用Fe‑N‑C SACs‑TMB作为显色传感平台，修饰了巯基基团的ACE适配体作为特异性识别元件，借助SH‑APT适配体一方面能双重抑制Fe‑N‑C SACs‑TMB互作，另一方面能高特异性识别ACE来构建一种新型便捷的比色生物检测ACE的技术，通过对反应体系颜色的直接观察以及吸光度检测实现对ACE的定性及定量检测。
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公开(公告)号：CN108042848B
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN201810066120.X
申请日：2018-01-23
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院
Abstract: 一种支架材料，其由聚癸二酰甘油酯和聚己内酯按重量比1～3∶7～9交联而成，相比聚癸二酰甘油酯支架材料，本发明提供的支架材料的杨氏模量为77.2kPa±4.4kPa，形变40％时的抗压强度为13.4kPa±0.9kPa，杨氏模量和力学强度得到显著增强。本发明提供的复合支架材料可提高干细胞的增殖能力，并促进干细胞的骨向分化，以及干细胞的细胞外基质矿化，并且在体内具有促进骨组织缺损再生，促进骨修复的功能，如：眼眶骨和颅盖骨骨缺损修复。
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公开(公告)号：CN111978252A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201910426031.6
申请日：2019-05-21
IPC: C07D221/26 , A61P1/00 , A61P17/04 , A61P25/22 , A61P25/24 , A61P25/32 , A61P25/34 , A61P25/00 , A61P9/00
Abstract: 本发明属合成药物化学领域，涉及如下通式结构的可作为阿片受体配体的手性苯并吗吩烷类化合物及其在制药中的应用。本发明还包括所述化合物、其药用盐及其药物组合物在制备通过作用于阿片受体治疗相关疾病的药物的应用。本发明提供的化合物或其在药学上可接受的盐在体外能通过作用于阿片受体并具有阿片受体激动或拮抗活性，可应用于制备预防或者治疗相关疾病的药物；所述的药物包括用做镇痛药、解救使用μ受体激动剂带来的副作用和治疗使用阿片类药物诱导的肠功能障碍、抗瘙痒、治疗情绪失控和成瘾、心血管保护作用和神经保护作用等药物。
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公开(公告)号：CN105488804B
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201510928978.9
申请日：2015-12-14
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T7/38
Abstract: 一种脑部ASL、SPECT和MRI图像配准融合联合分析的方法及系统，以MRI图像为基准分别对ASL图像和MRI图像进行配准，然后将ASL图像和SPECT图像按照不同透明度进行融合，并在SPECT图像的断层中标出待计算区域，通过对ASL图像的三次样条插值得到闭合曲线后再由圆台逼近的方式得出待计算区域对应的体积、灰度值及感兴趣区域体灰度均值。本发明能够把ASL图像反映脑血流灌注和SPECT图像反映脑血流灌注以及MRI提供的脑部结构变化的优势结合起来，通过给医生和医学专家提供交互标定操作，实现感兴趣区域的分割和分析，能提高对脑缺血性疾病的准确判断，为临床医生制定合理的治疗方案提供影像学的指导。
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公开(公告)号：CN105305426B
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201510683327.8
申请日：2015-10-20
Applicant: 国网山东省电力公司菏泽供电公司 , 上海交通大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于偏差控制机制的Mapreduce化两步法短期负荷预测方法，第一步采用自回归滑动平均模型ARMA法，不考虑负荷的影响因素，得到预测相对误差值；第二步采用SVM法，以第一步预测相对误差值、待预测点日平均气温为影响因素来进行二次负荷预测，在第一步的预测基础上修正预测值，实现对负荷的偏差控制预测；同时将ARMA法与SVM法实现Mapreduce化，具有较好的加速比和可扩展性，同时利用实时温度数据，在Hadoop平台上并行化运行预测方法，在保证预测速度和预测精度的基础上实现短期实时负荷预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105825147A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201610223472.2
申请日：2016-04-12
Applicant: 上海交通大学
CPC classification number: G06F21/6245 , G06Q50/01 , H04L63/0407 , H04L63/0421
Abstract: 一种基于云服务的社交网络相似分组匿名方法，本发明在社交网络图G中节点的集合V＝{v1,v2,…vn}中提取所有带有敏感属性的节点作为敏感标签节点并组成集合其中：vn表示社交网络图G中节点，vsk表示敏感标签节点；将集合Vs中每一个节点进行分组，形成组集合C＝{g1,g2…gi}，其中：gi代表各个组，1≤i≤k；将集合C中每组中的节点的邻居标签图进行匿名成相同的邻居标签图，从而得到匿名的社交网络图G’，本发明可以有效的防止社交网络中的邻居标签攻击，保护用户的身份，确保敏感信息和邻居网络结构不被攻击者所识别，能够显著的提高匿名后的社交网络数据质量的可用性。
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公开(公告)号：CN114041825B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202111332861.6
申请日：2021-11-11
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院
Abstract: 本发明涉及医疗设备领域。目的在于提供一种智能化多普勒血流检测仪，包括智能移动底座和搭载在智能移动底座上的位置调节平台，所述位置调节平台上设置有终端总控制器和检测器；所述智能移动底座、位置调节平台和检测器均与终端总控制器电性连接，并受控于终端总控制器；所述终端总控制器与中心服务器无线通讯连接。本发明通过位置调节平台能够对检测器的主体方位进行初步调整，再配合定位机构对待检测部位进行定位，检测机械臂能够带动检测探头精确的对病患的待检测部位进行自动检测，并将信息自动回传至中心服务器。无需任何人为干涉，真正的实现了自动化、无人化检测。开辟了一种远程检测的新路径，解决了医疗资源紧张的难题。
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公开(公告)号：CN116307033A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211535501.0
申请日：2022-11-30
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及一种基于对比图神经网络的智能交通系统异常预测方法、装置及存储介质，其中方法包括：获取原始数据，所述原始数据包括交通事故数据集和道路数据集；提取道路数据集的信息，得到道路的交通拓扑图、空间特征、时空特征和额外特征，并结合交通事故数据集得到图数据集；建立基于对比图神经网络的智能交通系统异常预测模型，所述智能交通系统异常预测模型采用对比学习损失函数进行模型预训练；针对图数据集进行数据增广，并基于增广后的图数据集对模型进行预训练；将图数据作为输入，基于智能交通系统异常预测模型预测图中每个节点的异常情况。与现有技术相比，本发明具有解决了异常数据失衡问题、预测精度高等优点。
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公开(公告)号：CN108631297A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810273074.0
申请日：2018-03-29
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 上海交通大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国家电网公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提供了一种大型受端电网轨迹灵敏度批处理计算方法，利用MATLAB脚本遍历每种故障与负荷节点的组合，自动修改BPA稳定程序所用到的故障参数卡片与动态无功补偿设备卡片，从而进行稳定计算；并自动对输出数据文件按规律进行命名管理，实现对每种组合电压变化曲线的自动读取，提高计算效率，最终得到受端电网每一个负荷节点上的轨迹灵敏度。现有的手动方法计算大型受端电网所有负荷节点的轨迹灵敏度指标涉及到很大的工程量，而采用本发明的好处在于提供的方法，所有过程均可由MATLAB脚本实现，自动调用BPA稳定程序进行批处理计算，避免重复而枯燥的手动操作，不仅大大增加了计算效率，还避免了出错。
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公开(公告)号：CN105305426A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510683327.8
申请日：2015-10-20
Applicant: 国网山东省电力公司菏泽供电公司 , 上海交通大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于偏差控制机制的Mapreduce化两步法短期负荷预测方法，第一步采用自回归滑动平均模型ARMA法，不考虑负荷的影响因素，得到预测相对误差值；第二步采用SVM法，以第一步预测相对误差值、待预测点日平均气温为影响因素来进行二次负荷预测，在第一步的预测基础上修正预测值，实现对负荷的偏差控制预测；同时将ARMA法与SVM法实现Mapreduce化，具有较好的加速比和可扩展性，同时利用实时温度数据，在Hadoop平台上并行化运行预测方法，在保证预测速度和预测精度的基础上实现短期实时负荷预测。
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