淋巴结转移预测模型构建与训练方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN113113150A

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN202110406089.1

    申请日:2021-04-15

    Abstract: 本申请提供的一种淋巴结转移预测模型构建与训练方法、装置、设备和介质,本申请通分别获取多个转录组样本测序数据或多个miRNA样本测序数据,并从中筛选出m个转录组标记物或n个miRNA标记物;根据留一交叉验证法将样本测序数据分为训练集与测试集;判断是否发生淋巴结转移以计算二值化的转移值,并进行去均值的归一化处理,进行偏最小二乘回归模型和逻辑回归模型的建立,将测试集score值作为预测结果,得到测试集的逻辑回归预测值;循环M次以完成淋巴结转移预测模型的训练。本申请通过将标记物的表达矩阵带入机器学习模型,可实现对淋巴结转移的判断,利用转录组和miRNA两个层面数据,可将AUC提高到了90%以上,极大提高了诊断效率。

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