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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114877925A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210342256.5
申请日：2022-03-31
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于极限学习机的综合能源系统传感器故障诊断方法，具体包括以下步骤：S1、采集综合能源系统中燃气轮机传感器的原始信号，构建原始信号的多种长度的时间序列表示，根据故障特性在原始信号上叠加故障信号，生成故障信号的时间序列表示；S2、对原始信号的时间序列表示和故障信号的时间序列表示进行特征提取，得到故障信号的特征向量；S3、将特征向量输入改进的多重核极限学习机中，对分类器进行训练；S4、将待检测信号输入特征提取器与完成训练的分类器的集成模型中，得到传感器的故障检测结果。与现有技术相比，本发明具有提高传感器信号的故障类型的诊断准确率，并且诊断时间缩短，能够满足综合能源系统中在线检测的需求等优点。
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公开(公告)号：CN114997273B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202210471530.9
申请日：2022-04-28
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于视觉的高温部件在线寿命预测方法，包括以下步骤：S1、获取高温部件的温度分布图像，并对温度分布图像进行预处理；S2、对温度分布图像进行特征提取，检测涂层样本的缺陷数据，输入到寿命预测模型；S3、通过基于物理模型的高温部件健康度评估方法，获得第一剩余寿命估计值，通过基于机器学习的高温部件健康度评估方法，获得第二剩余寿命估计值；S4、通过基于信息熵的数据融合方法，计算得到第一剩余寿命估计值和第二剩余寿命估计值的权重值；S5、根据相应的权重值，计算高温部件的剩余寿命值，获得高温部件的健康度评估结果。与现有技术相比，本发明具有提升高温部件寿命预测结果的准确性，保证燃气轮机安全高效运转等优点。
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公开(公告)号：CN114877925B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202210342256.5
申请日：2022-03-31
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01D18/00 , G06F18/24 , G06N3/08 , G06N3/0499 , G06N20/10
Abstract: 本发明涉及一种基于极限学习机的综合能源系统传感器故障诊断方法，具体包括以下步骤：S1、采集综合能源系统中燃气轮机传感器的原始信号，构建原始信号的多种长度的时间序列表示，根据故障特性在原始信号上叠加故障信号，生成故障信号的时间序列表示；S2、对原始信号的时间序列表示和故障信号的时间序列表示进行特征提取，得到故障信号的特征向量；S3、将特征向量输入改进的多重核极限学习机中，对分类器进行训练；S4、将待检测信号输入特征提取器与完成训练的分类器的集成模型中，得到传感器的故障检测结果。与现有技术相比，本发明具有提高传感器信号的故障类型的诊断准确率，并且诊断时间缩短，能够满足综合能源系统中在线检测的需求等优点。
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公开(公告)号：CN115214807A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202211048779.5
申请日：2022-08-30
Applicant: 上海交通大学
IPC: B62D35/00
Abstract: 本发明涉及一种具有气动减阻功能的基于仿生微结构的表面改性技术，在交通工具的外表面上按预设置尺寸的仿生表面微结构进行改性，仿生表面微结构包括沟槽、凹坑、突起、肋条中的一种或多种，仿生表面微结构的尺寸由以下公式计算得到：其中，h为仿生表面微结构的高度或深度，θ为空气运动阻力系数，U为气流速度，Rex为当地雷诺数，当以平板计算时Rex＝Ux/θ，x为测量点距平板前缘的距离。与现有技术相比，本发明基于研发的仿生微结构和有效布置方式对车辆外表面进行加工改性，通过对车辆外表面改性优化了近壁面边界层发展和流动状态，抑制湍流涡系的发展和增大，从而抑制了车身外表面流动分离，减小气动阻力。
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公开(公告)号：CN114997273A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210471530.9
申请日：2022-04-28
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06K9/62 , G06T7/00 , G06F30/27 , G06N20/00 , G06F119/04
Abstract: 本发明涉及一种基于视觉的高温部件在线寿命预测方法，包括以下步骤：S1、获取高温部件的温度分布图像，并对温度分布图像进行预处理；S2、对温度分布图像进行特征提取，检测涂层样本的缺陷数据，输入到寿命预测模型；S3、通过基于物理模型的高温部件健康度评估方法，获得第一剩余寿命估计值，通过基于机器学习的高温部件健康度评估方法，获得第二剩余寿命估计值；S4、通过基于信息熵的数据融合方法，计算得到第一剩余寿命估计值和第二剩余寿命估计值的权重值；S5、根据相应的权重值，计算高温部件的剩余寿命值，获得高温部件的健康度评估结果。与现有技术相比，本发明具有提升高温部件寿命预测结果的准确性，保证燃气轮机安全高效运转等优点。
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