基于3D卷积的视频比特位深扩展方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN113691792A

    公开(公告)日:2021-11-23

    申请号:CN202110885354.9

    申请日:2021-08-03

    Abstract: 本发明提供一种基于3D卷积的视频比特位深扩展方法、装置及介质,包括:S1:建立由低比特图像与对应的高比特图像组成有监督的数据集;S2:建立视频位深扩展网络,视频位深扩展网络以3D卷积为基本单元,以编码器‑解码器为主要结构;S3:以最小化损失函数为目标,优化更新视频位深扩展网络中的参数,每轮训练完成后使用测试集对视频位深扩展网络的学习效果和泛化能力进行测试;S4:训练完成后,将测试集中的低比特图像序列输入到网络中,重建出高比特图像序列。本发明保留了图像位深扩展方法性能的同时,改善了现有图像位深扩展方法在处理视频时由于同一区域前后处理结果不一致,易出现闪烁、抖动和假边缘移动等的问题。

    基于眼球运动度的眼外肌检查方法、装置、设备、及仪器

    公开(公告)号:CN112426123A

    公开(公告)日:2021-03-02

    申请号:CN202011321728.6

    申请日:2020-11-23

    Abstract: 本申请提供了一种基于眼球运动度的眼外肌检查方法、装置、设备、及仪器,通过识别在检查仪器上固定好姿态后的受检查者的眼部左右两侧的巩膜区域,据以控制检查仪器上的摄像镜头将目标区域放大至显示屏中心位置;采集受检查者眼球为平视姿态下的眼球基础图像,以及分别采集眼球向左、右、上、下转动姿态下的眼球转动图像;依据眼球基础图像及各所述眼球转动图像分别计算眼外肌分别对应上下左右四个方向的运动度,以供评估眼外肌功能。本申请将受检查者眼球不同姿态下的情况通过图像的采集进行数字化保存,可以保障检查量化的精确性,该过程可追溯;通过语音交互的方式完成,可增强检查的可重复性,减少医务人员的工作,提高眼部采集的客观性。

    一种TBM振动液压状态监控系统

    公开(公告)号:CN106150514B

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN201610497469.X

    申请日:2016-06-29

    Abstract: 本发明提供一种TBM振动液压状态监控系统,包括三轴振动加速度传感器、压力传感器、信号调理板、信号采集系统,所述三轴振动加速度传感器安装在TBM主机上振动较大的位置,用于检测振动加速度,并输出压力信号,所述压力传感器安装在TBM液压系统中,用于检测液压系统压力,并输出电流信号,所述信号调理板将所述电流信号转化为电压信号输出,所述信号采集系统采集三轴振动加速度传感器以及信号调理板输出的电压信号,实现对TBM振动和液压状态的在线连续监控。基于本发明监控系统,可实现对TBM振动和液压信号的连续采集,对整机状态连续监控,为TBM整机的健康监测提供数据基础。

    应用于TBM主梁鞍架导轨的润滑系统及其建立方法

    公开(公告)号:CN105697966B

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201610173979.1

    申请日:2016-03-24

    Abstract: 本发明提供了一种应用于TBM主梁鞍架导轨的润滑系统及其建立方法,包括设置在TBM主梁‑鞍架导轨系统中的润滑系统,所述润滑系统包括通过多条管路连接的油箱(1)、液压泵(4)、电动机(3)、各种控制阀、润滑泵以及润滑监测模块;其中,所述油箱(1)中的润滑油通过液压泵(4)、电动机(3)压送至各种控制阀后到达主梁‑鞍架导轨的待润滑点位,并通过润滑监测模块实时监测油箱(1)、润滑泵的各种参数,根据各种参数的变化执行不同的操作指令。本发明能够自动持续润滑TBM主梁‑鞍架导轨的易摩擦点位,并回收多余的润滑油,效率高,结构简单可靠。

    一种基于粒子群优化算法PSO的TBM减振控制方法

    公开(公告)号:CN107918279A

    公开(公告)日:2018-04-17

    申请号:CN201711153618.1

    申请日:2017-11-20

    CPC classification number: G05B13/042

    Abstract: 一种基于粒子群优化算法PSO的TBM减振控制方法,包括以下步骤:1)建立TBM集中参数动力学模型;2)TBM集中参数动力学模型中各刚度环节的建模;3)以TBM振动烈度最低和TBM的掘进比能最低为目标,建立多目标优化减振控制模型;4)基于PSO算法对多目标优化减振控制模型进行求解,将实时测量的振动参数与根据上述集中参数动力学模型计算的理论振动参数进行比较,进而调整多目标优化减振控制模型中与上述振动参数相关的控制参数,通过最优化迭代算法得到最优的刚度参数和掘进参数,基于最优的刚度参数和掘进参数进一步调整TBM实际操作过程中的控制参数,以实现对TBM振动的优化控制,达到TBM在较低振动水平条件下的高效掘进的目标。

    基于局部最小边的复杂网络社团挖掘方法

    公开(公告)号:CN104102745B

    公开(公告)日:2017-12-29

    申请号:CN201410374243.1

    申请日:2014-07-31

    Abstract: 本发明提供一种基于局部最小边的复杂网络社区挖掘方法,包括以下步骤:获取复杂网络的邻接矩阵A;计算相似度矩阵R;对复杂网络图G进行社团划分C;查找一组局部最小边;检测各局部最小边两端点的局部拓扑结构,确定能够使得当前社团结构更加符合社团定义的局部最小边并去掉这些边;检测网络中是否出现新的连通子图,如果没有就重新计算各边权值,如果有新的连通子图出现,则判断划分是否合理;如果划分不合理则输出结果,如果划分合理则重新计算各边权值并进行下一次迭代过程。本发明具有精度高、速度快、通用性强等特点。

    液压缸内泄漏故障诊断评估方法

    公开(公告)号:CN106197886A

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201610497436.5

    申请日:2016-06-29

    CPC classification number: G01M3/26 G06N3/08

    Abstract: 本发明公开了一种液压缸内泄漏故障诊断评估方法,属于设备健康监控领域,特别涉及液压缸内泄漏的监测和泄漏等级分类。该方法结合小波分解和BP神经网络,通过采用小波分析的方法分割液压缸进口压力信号,提取分段时域特征,并采用BP神经网络方法建立液压缸泄漏等级的评估方法。通过实验,说明了方法的有效性,能够准确的实现对液压缸内泄漏的诊断。该方法通过液压缸中常备的进口压力传感器,即可以准确检测液压缸的内泄漏,并能够检测液压缸内泄漏的等级,简单实用的实现了液压缸内泄漏的检测。本方法不需要额外传感器的添加,可实现对工业中常用的液压缸内泄漏的诊断,避免由于液压缸内泄漏造成的事故。

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