一种用于质谱流式数据挖掘的网络分析方法

    公开(公告)号:CN113851193A

    公开(公告)日:2021-12-28

    申请号:CN202111185696.6

    申请日:2021-10-12

    Abstract: 本发明公开了一种用于质谱流式数据挖掘的网络分析方法,涉及数据分析模型技术领域。开发样本分组和细胞簇之间的直接关联网络(Sample Classification and direct Association Network of Cell types,SCANCell)分析方法,将隐藏在高维质谱流式数据中的可用信息转化为细胞簇之间的直接关联(direct association,DA)网络的拓扑结构。DA网络表征了免疫细胞簇间直接交互作用的强度,排除了间接干扰的分布,使得SCANCell能够在DA网络拓扑结构层面上定量识别疾病特异性异常交互模式。SCANCell通过考虑细胞的蛋白表达量和细胞簇的丰度,为疾病的发病机制提供新的理解维度。本发明深入挖掘高维蛋白质组数据,更好地理解疾病特异性细胞和分子畸变;是首次以细胞簇间交互作用的角度描绘疾病发病机制的探索性研究,可促进潜在药物靶点的识别。

    导电滑环环槽加工在机视觉测量系统

    公开(公告)号:CN106441100A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201610916019.X

    申请日:2016-10-20

    Abstract: 本发明提供一种导电滑环环槽加工在机视觉测量系统,包括图像采集模块、图像处理和检测模块、机床通信和控制模块、人机界面模块和数据库管理模块:图像采集模块负责导电滑环图像的采集;图像处理和检测模块对图像信息处理提取出关键特征,并计算出导电滑环的实际检测值;机床通信和控制模块负责在图像采集时控制车床的运动,在接收到图像处理和检测模块的检测结果信息和将检测结果发送给机床并控制机床加工;人机界面模块提供人机交互的平台;数据库管理模块负责对历史检测加工过程信息进行管理。本发明有效解决了导电滑环环槽传统加工方式精度差和效率低的问题,达到了导电滑环环槽的高精度和高效率加工的目的。

    基于电极运动路径规划多轴联动电火花优化加工方法

    公开(公告)号:CN106342019B

    公开(公告)日:2014-10-22

    申请号:CN201110012549.9

    申请日:2011-07-28

    Abstract: 一种机械加工技术领域的基于电极运动路径规划多轴联动电火花优化加工方法,通过使电极沿涡轮叶盘流道中心曲线运动,并相应调整电极姿态,使电极中心曲线与流道中心曲线在流道出口截面几何中心处的切向量尽量保持重合,以获得电极最佳位姿,并经加工坐标系变换,输出可直接用于实际加工的G代码。该方法使路径规划步骤简洁、计算效率提高,获得的电极运动路径可靠性高,电极可达性好;适用于轴流式和离心式闭式整体涡轮叶盘类零件的加工。

    一种婴幼儿语言发育评估系统及方法

    公开(公告)号:CN101112322A

    公开(公告)日:2008-01-30

    申请号:CN200610029380.7

    申请日:2006-07-26

    Abstract: 本发明涉及一种评估系统及方法,该系统包括:一设定模块,其接收该输入单元输入设定项目参数资料,并储存至一设定项目数据库;一编辑输入模块,其接收该输入单元输入评估信息资料,并储存至一评估信息数据库;及一统计结果模块,其接收该评估信息资料并根据设定项目参数资料经计算出评估结果,并分别输出至评估结果数据库及该显示单元中。其优点表现在:(1)提高评估的科学性和可信度,减少分歧。将婴幼儿语言发育评估标准转化成了若干项明确的、可以量化的变量。使临床医生能够据此评定被评估者语言发育程度;本发明可节省纸张,以利于环保,可缩小档案存放空间。

    一种用于质谱流式数据挖掘的网络分析方法

    公开(公告)号:CN113851193B

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202111185696.6

    申请日:2021-10-12

    Abstract: 本发明公开了一种用于质谱流式数据挖掘的网络分析方法,涉及数据分析模型技术领域。开发样本分组和细胞簇之间的直接关联网络(Sample Classification and direct Association Network of Cell types,SCANCell)分析方法,将隐藏在高维质谱流式数据中的可用信息转化为细胞簇之间的直接关联(direct association,DA)网络的拓扑结构。DA网络表征了免疫细胞簇间直接交互作用的强度,排除了间接干扰的分布,使得SCANCell能够在DA网络拓扑结构层面上定量识别疾病特异性异常交互模式。SCANCell通过考虑细胞的蛋白表达量和细胞簇的丰度,为疾病的发病机制提供新的理解维度。本发明深入挖掘高维蛋白质组数据,更好地理解疾病特异性细胞和分子畸变;是首次以细胞簇间交互作用的角度描绘疾病发病机制的探索性研究,可促进潜在药物靶点的识别。

Patent Agency Ranking