-
公开(公告)号：CN103735247B
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201310713656.3
申请日：2013-12-20
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种用于健康状态辨识的掌色分析方法，首先，采集测试者双手的手掌图像信息；对采集的手掌的颜色参数进行计算；通过测试者双手手掌的颜色参数计算结果判断测试者是否属于体虚易感人群。通过采集测试者双手的手掌颜色信息后，就能够直观、简单的确定测试者的当前的健康状态，使得测试者能够明了自身的体质状况，为制定健康保健方案提供参考。
-
公开(公告)号：CN114372926A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111572065.X
申请日：2021-12-21
Abstract: 本发明公开了一种基于图像修复与卷积神经网络的中医舌质老嫩识别方法，获取原始舌图像，采用舌体语义分割模型对舌图像进行舌体分割，得到舌体分割图像；采用高斯混合模型对舌体分割图像进行舌苔舌质分离；得到舌质图像；基于生成式图像修复网络建立舌质图像修复模型，利用舌质图像修复模型对舌质图像进行修复，获得纹理特征和颜色变化连续的舌质修复图像；采用改进型残差网络对修复后得到的舌质修复图像的数据集进行特征提取并分类，建立舌质老嫩识别模型；利用舌质老嫩识别模型来对舌质老嫩进行识别。本发明可以避免舌苔对舌质老嫩识别的影响，通过自学习得到的特征可以反映更丰富的舌质颜色和纹理特征，取得了较好的舌质老嫩识别效果。
-
公开(公告)号：CN106682562A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201510744872.3
申请日：2015-11-05
Applicant: 上海中医药大学
CPC classification number: G06K9/00885 , G06K9/6245
Abstract: 本发明涉及识别舌苔腐腻的方法，属于舌像数据处理领域。一种基于Gabor小波变换的舌苔纹理识别方法，其特征在于包括以下步骤：将获取的整体舌像进行膨胀运算,并通过边缘点提取赋值的过程进行边缘扩充,得到边界填充后的舌体扩大图像；建立Gabor小波族，对扩大图像后的整个舌体进行Gabor小波变换；将Gabor小波变换后的舌像与原整体舌像的舌体的二值图相乘，得到去除边缘效应后的Gabor小波变换舌像；对去除边缘效应后的Gabor小波变换舌像提取均值和标准差作为特征，对舌苔纹理进行分类识别。采用本发明的方法得到的整体舌像中，舌苔的纹理特征更加准确，提高了识别准确率，也为中医客观化诊断提供有益的参考。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113397499B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202110835433.9
申请日：2021-07-23
Applicant: 上海中医药大学
Abstract: 本发明公开了一种脉搏波生理信息提取方法，包括以下步骤：S1、以设定宽度的移动窗口计算单周期脉搏波的移动平均线；S2、计算移动平均线的最大值；S3、计算脉搏波主波峰后首次等于移动平均线最大值的时值；S4、计算脉搏波起点至特定高度的时值，以提取所需的生理信息。本发明可以弥补双峰波和单峰波中重搏前波难以定位的缺陷。并且，脉搏波起点至特定高度的时值与主波时值t1的生理意义相似，均可体现脉搏波快速射血期的信息，且在出现高位平台期的波形中，通过合理选择该特定高度可以使得在多数情况下，该高度尚未进入平台期，从而避免高位平台期的影响。
-
公开(公告)号：CN114255246A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111571456.X
申请日：2021-12-21
Abstract: 本发明公开了基于二分光反射模型与随机森林的中医舌苔润燥识别方法，采用自适应局部最大亮度阈值法提取较亮区域；其次利用二分光反射模型分析较亮本色区和水分亮斑区的差异，并根据二者的不同实现水分亮斑区的提取；然后提取水分亮斑区的多个特征并将其融合；最后利用水分亮斑区融合特征建立舌苔润燥的随机森林识别模型。本发明提出的方法克服了已有方法易受人为主观因素影响的缺点，取得了较满意的舌苔润燥分类效果。
-
公开(公告)号：CN112183354A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011045787.5
申请日：2020-09-29
Applicant: 上海中医药大学
Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机的单周期脉搏波信号质量评估方法，其包括：(S1)获取单周期脉搏波信号序列X1；(S2)对单周期脉搏波信号序列X1进行预处理，获得定长且幅值规范化的标准序列X3；(S3)从标准序列中获取五个特征点，分别代表起点、主波上升支、主波下降支、舒张期前段以及终点，得到长度为5个点的特征序列X4；(S4)将特征序列X4输入到质量分类器中，以获得质量评估结果。本发明根据脉搏波的生理规律进行了特征选择，质量评估结果可以很好地反映脉搏波的生理特征，对于数据集中较少出现的样本类型也可以通过关键特征进行识别，排除了非关键特征的干扰，弥补了数据集不完善给分类器带来的缺陷，分类准确率较高。
-
公开(公告)号：CN113397499A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110835433.9
申请日：2021-07-23
Applicant: 上海中医药大学
Abstract: 本发明公开了一种脉搏波生理信息提取方法，包括以下步骤：S1、以设定宽度的移动窗口计算单周期脉搏波的移动平均线；S2、计算移动平均线的最大值；S3、计算脉搏波主波峰后首次等于移动平均线最大值的时值；S4、计算脉搏波起点至特定高度的时值，以提取所需的生理信息。本发明可以弥补双峰波和单峰波中重搏前波难以定位的缺陷。并且，脉搏波起点至特定高度的时值与主波时值t1的生理意义相似，均可体现脉搏波快速射血期的信息，且在出现高位平台期的波形中，通过合理选择该特定高度可以使得在多数情况下，该高度尚未进入平台期，从而避免高位平台期的影响。
-
公开(公告)号：CN103735247A
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201310713656.3
申请日：2013-12-20
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种用于健康状态辨识的掌色分析方法，首先，采集测试者双手的手掌图像信息；对采集的手掌的颜色参数进行计算；通过测试者双手手掌的颜色参数计算结果判断测试者是否属于体虚易感人群。通过采集测试者双手的手掌颜色信息后，就能够直观、简单的确定测试者的当前的健康状态，使得测试者能够明了自身的体质状况，为制定健康保健方案提供参考。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.019 seconds)
