一种基于心电光电压力脉搏信号的穿戴式脉诊手环系统

    公开(公告)号:CN117297564A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311322757.8

    申请日:2023-10-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于心电光电压力脉搏信号的穿戴式脉诊手环系统,包括佩戴在手部的手环主体,佩戴在指端的光电传感器,穿戴在上肢的心电传感器,且所述手环主体上还设有用于对碗部的脉搏进行采集的脉搏传感器;所述光电传感器用于对指端的光电容积脉搏信号进行采集,所述心电传感器用于对心电信号进行采集,所述脉搏传感器用于对腕部的压力脉搏信号进行采集;且所述手环主体上还设有MCU模块,信号调理模块、模数转换模块和数据通信模块;本发明利用不同信号间的互补性探究心血管系统生理病理信息,并建立心血管系统健康状态识别模型,从而使得对血压的预测更加的准确,且贴近人体的实际血压。

    一种穴位磁性按摩发箍及进行头部磁性按摩的方法

    公开(公告)号:CN104721035A

    公开(公告)日:2015-06-24

    申请号:CN201510086212.0

    申请日:2015-02-17

    Abstract: 本发明涉及一种磁疗产品,属于保健产品领域。一种穴位磁性按摩发箍,包括戴在头上的开口圆形发箍本体,其特征在于:所述发箍本体的内圈中间设置有从发箍本体一端至另一端的内陷的条形凹槽,在凹槽内设置有与发箍本体等长的定位弹簧,定位弹簧上间隔一定距离分别设置有多个磁性按摩单元,所述发箍本体两端分别设置有固定装置,固定所述定位弹簧的两头,所述磁性按摩单元包括磁珠固定块和设置在磁珠固定块中间的用于按摩的磁珠,所述发箍本体中间的凹槽的左右两边向发箍本体外侧延伸,使凹槽的横断剖面为倒“T”形,所述磁珠固定块两边与所述凹槽嵌合,磁珠固定在磁珠固定块中间的圆形凹槽内,与磁珠固定块之间以压缩弹簧连接。

    基于特征组的中医主症选择方法

    公开(公告)号:CN107292097B

    公开(公告)日:2020-02-04

    申请号:CN201710445511.8

    申请日:2017-06-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于特征组的中医主症选择方法,包含以下步骤:1、对原始特征集进行筛选;2、利用特征聚类算法对筛选后的特征集进行聚类,得到相应的特征组;3、向每一个特征组引入一个隐变量,得到相应的隐类模型,计算隐变量与标签之间的相关性;4、根据隐变量与标签之间的相关性从大到小对特征组进行排序;步骤5、将排序后的特征组依次加入被选特征子集,建立含有隐变量的贝叶斯网络;6,计算贝叶斯网络的分类准确率,进而得到加入的特征组个数与分类准确率的曲线,通过判断曲线的收敛或者最高准确率得到相应的最优特征子集。本发明以特征组为选择目标,由多个特征所组成的特征组具有对原始数据更好的表示能力。

    一种智能中医舌诊辅助分析系统
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115965607A

    公开(公告)日:2023-04-14

    申请号:CN202211739926.3

    申请日:2022-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种智能中医舌诊辅助分析系统,包括舌诊信息采集模块、舌图像智能分析模块和数据管理模块,所述的舌诊信息采集模块用于对患者信息以及舌图像进行采集;所述的舌图像智能分析模块用于对原始舌图像进行预处理和特征分析识别;所述的数据管理模块建立数据库,且利用数据库用于对患者基本信息、舌诊数据和舌图像分析结果进行管理。本发明将舌图像的采集、分析、处理与识别等功能进行系统集成,使医生能够简单方便地使用该系统进行辅助诊断,有利于进一步推进中医舌诊客观化研究的发展,同时有助于中医舌诊的推广普及。

    小儿捏脊手法特征参数获取与分析方法

    公开(公告)号:CN103784151B

    公开(公告)日:2015-10-28

    申请号:CN201410020831.5

    申请日:2014-01-17

    Abstract: 本发明公开了一种小儿捏脊手法特征参数获取与分析方法,首先,采集捏脊医生捏起小儿皮肤时相对应的捏脊手指压力信号;接着,将采集到的各手指压力信号经过放大、滤波、采样保持以及A/D转换后,获得各手指压力的数字信号;然后,由下位机对采集到的各手指压力的数字信号进行处理后,并将上述的数字信号传送至上位机;最后,上位机结合患者脊柱上捏脊前后的温度变化值以及各手指压力的数字信号值,采用数据挖掘与融合算法或/和现代智能优化算法,建立小儿捏脊手法数据库,以便建立小儿捏脊手法专家系统,实现小儿捏脊手法的学习、成绩评定以及安全标准的制定等,为小儿捏脊疗法的客观化、标准化、规范化,并最终实现数字化、自动化提供技术支持。

    小儿捏脊手法特征参数获取与分析方法

    公开(公告)号:CN103784151A

    公开(公告)日:2014-05-14

    申请号:CN201410020831.5

    申请日:2014-01-17

    Abstract: 本发明公开了一种小儿捏脊手法特征参数获取与分析方法,首先,采集捏脊医生捏起小儿皮肤时相对应的捏脊手指压力信号;接着,将采集到的各手指压力信号经过放大、滤波、采样保持以及A/D转换后,获得各手指压力的数字信号;然后,由下位机对采集到的各手指压力的数字信号进行处理后,并将上述的数字信号传送至上位机;最后,上位机结合患者脊柱上捏脊前后的温度变化值以及各手指压力的数字信号值,采用数据挖掘与融合算法或/和现代智能优化算法,建立小儿捏脊手法数据库,以便建立小儿捏脊手法专家系统,实现小儿捏脊手法的学习、成绩评定以及安全标准的制定等,为小儿捏脊疗法的客观化、标准化、规范化,并最终实现数字化、自动化提供技术支持。

    一种基于图像修复与卷积神经网络的中医舌质老嫩识别方法

    公开(公告)号:CN114372926A

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN202111572065.X

    申请日:2021-12-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像修复与卷积神经网络的中医舌质老嫩识别方法,获取原始舌图像,采用舌体语义分割模型对舌图像进行舌体分割,得到舌体分割图像;采用高斯混合模型对舌体分割图像进行舌苔舌质分离;得到舌质图像;基于生成式图像修复网络建立舌质图像修复模型,利用舌质图像修复模型对舌质图像进行修复,获得纹理特征和颜色变化连续的舌质修复图像;采用改进型残差网络对修复后得到的舌质修复图像的数据集进行特征提取并分类,建立舌质老嫩识别模型;利用舌质老嫩识别模型来对舌质老嫩进行识别。本发明可以避免舌苔对舌质老嫩识别的影响,通过自学习得到的特征可以反映更丰富的舌质颜色和纹理特征,取得了较好的舌质老嫩识别效果。

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