一种基于Gabor小波变换的舌苔纹理识别方法

    公开(公告)号:CN106682562A

    公开(公告)日:2017-05-17

    申请号:CN201510744872.3

    申请日:2015-11-05

    CPC classification number: G06K9/00885 G06K9/6245

    Abstract: 本发明涉及识别舌苔腐腻的方法,属于舌像数据处理领域。一种基于Gabor小波变换的舌苔纹理识别方法,其特征在于包括以下步骤:将获取的整体舌像进行膨胀运算,并通过边缘点提取赋值的过程进行边缘扩充,得到边界填充后的舌体扩大图像;建立Gabor小波族,对扩大图像后的整个舌体进行Gabor小波变换;将Gabor小波变换后的舌像与原整体舌像的舌体的二值图相乘,得到去除边缘效应后的Gabor小波变换舌像;对去除边缘效应后的Gabor小波变换舌像提取均值和标准差作为特征,对舌苔纹理进行分类识别。采用本发明的方法得到的整体舌像中,舌苔的纹理特征更加准确,提高了识别准确率,也为中医客观化诊断提供有益的参考。

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