基于多传感器的可自动调压的脉象信号采集装置及方法

    公开(公告)号:CN104224138B

    公开(公告)日:2016-05-11

    申请号:CN201410376708.7

    申请日:2014-08-01

    Abstract: 本发明涉及基于多传感器的可自动调压的脉象信号采集装置及方法,其中,所述采集装置包括底座、手腕托、滑动调整机构、传感器固定机构支柱、传感器固定机构、步进电机驱动器、步进电机、脉象传感器、信号预处理电路、单片机和计算机,手腕托和滑动调整机构均设在底座上;传感器固定机构通过传感器固定机构支柱设在滑动调整机构上;脉象传感器包括寸位脉象传感器、关位脉象传感器和尺位脉象传感器,分别独立连接在传感器固定机构上;信号预处理电路、单片机、计算机依次连接,单片机、步进电机驱动器、步进电机和传感器固定机构依次连接。与现有技术相比,本发明具有测量信号精确、实现自动搜索最佳切脉力等优点。

    基于多传感器的可自动调压的脉象信号采集装置及方法

    公开(公告)号:CN104224138A

    公开(公告)日:2014-12-24

    申请号:CN201410376708.7

    申请日:2014-08-01

    Abstract: 本发明涉及基于多传感器的可自动调压的脉象信号采集装置及方法,其中,所述采集装置包括底座、手腕托、滑动调整机构、传感器固定机构支柱、传感器固定机构、步进电机驱动器、步进电机、脉象传感器、信号预处理电路、单片机和计算机,手腕托和滑动调整机构均设在底座上;传感器固定机构通过传感器固定机构支柱设在滑动调整机构上;脉象传感器包括寸位脉象传感器、关位脉象传感器和尺位脉象传感器,分别独立连接在传感器固定机构上;信号预处理电路、单片机、计算机依次连接,单片机、步进电机驱动器、步进电机和传感器固定机构依次连接。与现有技术相比,本发明具有测量信号精确、实现自动搜索最佳切脉力等优点。

    一种基于Gabor小波变换的舌苔纹理识别方法

    公开(公告)号:CN106682562A

    公开(公告)日:2017-05-17

    申请号:CN201510744872.3

    申请日:2015-11-05

    CPC classification number: G06K9/00885 G06K9/6245

    Abstract: 本发明涉及识别舌苔腐腻的方法,属于舌像数据处理领域。一种基于Gabor小波变换的舌苔纹理识别方法,其特征在于包括以下步骤:将获取的整体舌像进行膨胀运算,并通过边缘点提取赋值的过程进行边缘扩充,得到边界填充后的舌体扩大图像;建立Gabor小波族,对扩大图像后的整个舌体进行Gabor小波变换;将Gabor小波变换后的舌像与原整体舌像的舌体的二值图相乘,得到去除边缘效应后的Gabor小波变换舌像;对去除边缘效应后的Gabor小波变换舌像提取均值和标准差作为特征,对舌苔纹理进行分类识别。采用本发明的方法得到的整体舌像中,舌苔的纹理特征更加准确,提高了识别准确率,也为中医客观化诊断提供有益的参考。

Patent Agency Ranking