用于深度图像生成的方法和设备
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112785635A

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN202010424194.3

    申请日:2020-05-19

    Abstract: 提供一种用于深度图像生成的方法和设备。所述方法可包括:接收输入图像;生成具有比输入图像的分辨率低的分辨率的第一低分辨率图像;通过使用基于第一神经网络的第一生成模型来获取与输入图像对应的第一深度残差图像;通过使用基于第二神经网络的第二生成模型来生成与第一低分辨率图像对应的第一低分辨率深度图像;以及基于第一深度残差图像和第一低分辨率深度图像生成与输入图像对应的目标深度图像。

    具有图像处理的方法和设备
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114638876A

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202110857568.5

    申请日:2021-07-28

    Abstract: 公开了具有图像处理的方法和设备。具有图像处理的方法包括:生成包括与第一深度图像的像素对应的表面法线向量的第一表面法线图像;以及将第一深度图像和第一表面法线图像施加到第一神经网络,并通过使用第一神经网络改变第一深度图像来获取第二深度图像。第一神经网络基于包括第一深度图像的特征和第一表面法线图像的特征的嵌入向量,来生成与第一深度图像相比具有改善的质量的第二深度图像。

    用户认证设备、用户认证方法和用于用户认证的训练方法

    公开(公告)号:CN112989304A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202010513178.1

    申请日:2020-06-08

    Abstract: 提供了一种用户认证设备、用户认证方法和用于用户认证的训练方法。所述用户认证方法和所述用户认证设备获取包括正面化的用户的面部的输入图像;计算包括置信度值的置信度图,所述置信度值用于认证用户,所述置信度值与包括在输入图像中的像素之中的具有保持在正面化的用户的面部的深度图像中的值的像素对应;从基于输入图像和置信度图生成的第二图像提取第二特征向量;获取与注册图像对应的第一特征向量;和基于第一特征向量与第二特征向量之间的相关性来执行用户的认证。

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