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公开(公告)号：CN113129332A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202010044865.3
申请日：2020-01-16
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 公开了一种执行目标对象跟踪的方法和装置，所述方法包括：获取图像中的目标对象区域图像的第一深度特征和搜索区域图像的第二深度特征；根据第一深度特征与第二深度特征获得全局响应图，并根据全局响应图获得第一阶段目标对象包围框预测结果；根据第一阶段目标对象包围框预测结果对第二深度特征进行更新；基于第一深度特征获得多个局部特征块，根据所述多个局部特征块与更新后的第二深度特征获得局部响应图，并根据局部响应图获得第二阶段目标对象包围框预测结果。
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公开(公告)号：CN106991363B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201610040719.7
申请日：2016-01-21
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本申请公开了一种人脸检测的方法，包括：以第一步长为间隔，利用滑动窗口扫描目标图像，并对相应滑动窗口中的图像进行人脸粗检测，选择出候选区域；以小于所述第一步长的第二步长为间隔，利用滑动窗口扫描所述候选区域，并对相应滑动窗口中的图像进行人脸精检测，选择出人脸区域。应用本申请，能够提高人脸检测速度。
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公开(公告)号：CN106991363A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201610040719.7
申请日：2016-01-21
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本申请公开了一种人脸检测的方法，包括：以第一步长为间隔，利用滑动窗口扫描目标图像，并对相应滑动窗口中的图像进行人脸粗检测，选择出候选区域；以小于所述第一步长的第二步长为间隔，利用滑动窗口扫描所述候选区域，并对相应滑动窗口中的图像进行人脸精检测，选择出人脸区域。应用本申请，能够提高人脸检测速度。
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公开(公告)号：CN108257162B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN201611248661.1
申请日：2016-12-29
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本发明公开了合成脸部表情图像的方法和装置。该方法包括：获取至少两个参考脸部表情图像的表情特征；对至少两个参考脸部表情图像的表情特征插值，得到新的表情特征；根据新的表情特征调整目标脸部表情图像，形成新的脸部表情图像。本技术方案对不同表情特征插值得到新表情特征，而不是直接放大或缩小已有表情特征，根据新表情特征得到新脸部表情图像，本技术方案合成的脸部表情图像效果比较自然，该脸部表情图像更接近真实表情图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108664839B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN201710187197.8
申请日：2017-03-27
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06V40/16 , G06V10/778
Abstract: 本申请公开了一种图像处理方法包括：对待处理图像进行人脸检测后，利用多个图像类别分别对应的低质量人脸图像回归模型，对所述人脸检测的结果图像进行图像质量评估，确定图像质量等级。应用本申请，能够有效提高图像质量评估的准确性。
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公开(公告)号：CN108664840A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201710188186.1
申请日：2017-03-27
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本发明提供的一种图像识别方法及装置，从接收到的图像中检测目标物，并从图像中确定目标图像；对目标图像进行质量评估，以确定相应的目标图像评判值，并判断评判值是否满足预设阈值；当评判值不小于预设阈值时，将目标图像与预存目标数据进行对比以识别目标，以确定目标识别结果。特别的在对目标图像进行质量评估时，在评判值不小于预设阈值时，退出对当前图像的识别，尽快进行对接下来接收的图像进行前述处理过程，可大幅节省处理图像的时间，保证识别的精度，提高识别过程的处理速度，且检测目标物的模型与评估模型一致，节省了模型的存储空间，不需要在重新构造模型，降低了成本，使本发明在识别目标物的领域更具有发展前景，特别是人脸识别。
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公开(公告)号：CN108241821A
公开(公告)日：2018-07-03
申请号：CN201611204669.8
申请日：2016-12-23
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
CPC classification number: G06K9/00288 , G06N3/02
Abstract: 提供一种图像处理设备和方法，其中，所述图像处理设备包括：图像分类模块，被配置为确定输入图像是低质量图像还是高质量图像；图像评估模块，被配置为在由图像分类模块确定的多个低质量图像之中确定第一预定数量个最清晰图像。
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公开(公告)号：CN108171250A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201611118710.X
申请日：2016-12-07
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6277 , G06K9/6256 , G06K9/628
Abstract: 本发明实施例提供了目标检测方法及装置，所述方法包括：确定出目标图像的质量类别；确定出与目标图像的质量类别相对应的质量类别的卷积神经网络；根据相对应的质量类别的卷积神经网络，确定出目标图像的真目标检测值；根据目标图像的真目标检测值，确定出目标图像中的目标是否为真目标。本发明实施例中，既不需要用户执行指定动作，又可以在多种硬件条件、和/或应用场景下为每个目标图像选择了与其质量类别更为契合的卷积神经网络，可得到更为精确的真目标检测值；更为精确地确定出目标图像中的目标是否为真目标，增强了检测目标图像中的真假目标的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN108073876A
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201611025410.7
申请日：2016-11-14
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
CPC classification number: G06K9/00228 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T2207/20081 , G06T2207/30201
Abstract: 本发明提供一种面部解析设备和面部解析方法。根据本发明的面部解析方法，包括：将待测样本输入到残差网络模块；使用训练好的残差网络模块对待测样本进行处理，其中，所述残差网络模块包括沿着从输入到输出方向排列的多个顺序结合的残差块，将所述多个顺序结合的残差块中的预定的第N个残差块的输出发送到残差反卷积网络模块；使用训练好的残差反卷积网络模块处理所述第N个残差块的输出，以得到分类图，其中，残差反卷积网络模块包括多个顺序结合的残差反卷积块，所述多个残差反卷积块分别与所述多个残差块中的第一个到第N个残差块对应。采用本发明的面部解析方法，能够提升人脸解析的性能，同时该方法模型尺寸大幅度减小。
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