训练用于图像识别的神经网络的方法和设备

    公开(公告)号:CN114819050A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210061402.7

    申请日:2022-01-19

    Inventor: 崔熙旼 姜晓娥

    Abstract: 公开了训练用于图像识别的神经网络的方法和设备。所述方法包括:通过将作为相同场景的图像的两组或更多组输入数据分别应用于第一神经网络模型,确定与每个输入数据对应的第一主干特征数据;通过将两组或更多组输入数据分别应用于第二神经网络模型,确定与每个输入数据对应的第二主干特征数据;从第一主干特征数据确定基于投影的第一嵌入数据和基于丢弃的第一视图数据;从第二主干特征数据确定基于投影的第二嵌入数据和基于丢弃的第二视图数据;以及基于损失来训练第一神经网络模型和第二神经网络模型中的任一者或两者,所述损失基于第一嵌入数据、第一视图数据、第二嵌入数据、第二视图数据和嵌入数据聚类结果中的任何两个或更多个的组合来确定。

    基于立体相机的自主驾驶方法、可读存储介质和设备

    公开(公告)号:CN107765684B

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN201710512603.3

    申请日:2017-06-29

    Abstract: 公开一种基于立体相机的自主驾驶方法和设备,所述方法包括:估计车辆的驾驶状况;基于估计的驾驶状况确定用于控制立体相机的立体相机宽度的参数;基于确定的参数控制捕获器,其中,捕获器被配置为控制针对第一方向的立体相机的两个相机之间的布置;基于由具有控制的布置的所述两个相机分别捕获的两个图像来测量位于第一方向上的对象的深度。

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