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公开(公告)号:CN106855900A
公开(公告)日:2017-06-16
申请号:CN201611118457.8
申请日:2016-12-07
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: G06F17/5009 , G06F17/11 , G06F17/5018 , G06F2217/16 , G06T13/80
Abstract: 一种基于流体粒子建模空气泡的运动的方法和设备。一种流体粒子建模方法,包括:基于流体粒子的位置确定气泡单元,基于气泡单元定义气泡,基于气泡的体积的改变计算气泡的压力,基于气泡的压力更新流体粒子的位置。
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公开(公告)号:CN106560818A
公开(公告)日:2017-04-12
申请号:CN201610829397.4
申请日:2016-09-18
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5009 , G06T13/60 , G06T2210/24 , G06T2210/56
Abstract: 一种用于对对象进行建模的方法。所述方法包括:定义形成对象的多个粒子中的每一个粒子的状态和状态转变概率;将所述多个粒子中的定义为第一状态的粒子的状态改变到第二状态;将运动模型应用到所述多个粒子中的定义为第二状态的粒子;基于状态转变概率,将定义为第二状态的粒子的状态改变到第一状态。
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公开(公告)号:CN108121995B
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN201710544947.2
申请日:2017-07-06
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 公开一种用于识别对象的方法和设备。一种识别对象的方法包括:驱使处理器以:将输入图像施加到包括多个层的特征提取器;基于由包括在特征提取器中的第一层输出的输入图像的多个第一特征向量和由包括在特征提取器中的第二层输出的输入图像的多个第二特征向量,确定第三特征向量;基于第三特征向量,识别输入图像中的对象。
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公开(公告)号:CN115690201A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202210158102.0
申请日:2022-02-21
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 一种由处理器实现的姿势估计方法包括:跟踪从包括多个图像帧的图像信息中提取的特征点的位置,所述图像信息是从图像传感器接收的;基于从运动传感器接收的运动信息,预测用于确定电子设备的姿势的估计模型的当前状态变量;基于从所述图像帧中提取的所述特征点的第一位置与基于所述当前状态变量预测的所述特征点的第二位置之间的残差,确定由于所述估计模型的不确定性引起的噪声;基于所述当前状态变量、所跟踪的特征点的位置和所述噪声来更新所述当前状态变量;以及基于所更新的当前状态变量确定所述电子设备的姿势。
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公开(公告)号:CN112539753A
公开(公告)日:2021-03-23
申请号:CN202010168378.8
申请日:2020-03-11
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 一种处理器实现的方法,包括:计算从输入图像中提取出的边缘分量像素的边缘方向信息;基于所述边缘方向信息和虚拟水平线信息来确定所述边缘分量像素中的内点像素;基于所述内点像素来估计旋转参考点;以及基于所估计的旋转参考点来校正所述装置的定位信息。
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公开(公告)号:CN106485775A
公开(公告)日:2017-03-08
申请号:CN201610740523.9
申请日:2016-08-26
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: G06T13/00 , G06F3/0484 , G06F17/30312 , G06F17/30958 , G06T7/20 , G06T11/206 , G06T13/20 , G06T15/503 , G06T2207/10016 , G06T2207/20221 , G06T2210/24
Abstract: 本发明公开了一种建模方法和设备以及使用流体动画曲线图的设备。一种建模方法,使用基于流体动画曲线图中所包括的序列中所包括的帧之间的相似性产生的流体动画曲线图搜索与用户输入匹配的序列,并且基于搜索的结果对与用户输入对应的移动进行建模。还提供一种用于这种建模的预处理的对应设备和方法。
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公开(公告)号:CN117593431A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202310257738.5
申请日:2023-03-09
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06T15/00 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 公开了一种用于表示渲染场景的方法和设备。一种训练神经网络模型的数据处理方法,包括:获得采样数据的空间信息;通过将采样数据的空间信息输入到神经网络模型来获得一个或多个体渲染参数;基于体渲染参数的分布获得正则化项;基于体渲染参数执行体渲染;以及训练神经网络模型以最小化损失函数,该损失函数是基于正则化项并且基于真实图像与根据体渲染估计的图像之间的差来确定的。
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公开(公告)号:CN114972689A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202110916143.7
申请日:2021-08-10
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种进行姿态确定的方法和装置。该方法包括:根据计算装置的运动的运动传感器信息来确定所述计算装置的第一姿态信息;根据针对对象预定义的特征点位置信息和所述对象的从由所述计算装置捕捉的图像中提取的一个或多个特征点,来估计所述计算装置的第二姿态信息;确定所述第一姿态信息和所述第二姿态信息的相应可靠性值;以及基于所述第一姿态信息、所述第二姿态信息和所述相应可靠性值,确定所述计算装置的用于增强现实(AR)内容的姿态。可以基于所确定的姿态来生成AR内容。
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