公开(公告)号：CN117875479A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202311725275.7

申请日：2023-12-13

Applicant: 三峡大学

Inventor： 吴作辉 ,  王辉 ,  周珂锐 ,  邹智超

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06N5/04 ,  G06F30/27 ,  G06N3/006 ,  G06F113/04 ,  G06F111/06 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明提供一种基于混合博弈的多微网共享储能在配电网中的优化运行策略，包括如下步骤：S1、构建微网租赁共享储能成本最小和平抑负荷效果最优的多目标优化模型；S2、建立配电网运营商与多微网联盟的混合博弈优化模型，主体配电网运营商以最大化自身效益为目标，通过分时电价引导多微网联盟运行优化；从体多微网联盟以最小化运行成本为目标，通过合作对配电网运营商的决策进行响应；S3、利用纳什谈判理论将多微网联盟模型等效为两个子问题：运行成本最小和收益分配；S4、采用改进的粒子群算法嵌套CPLEX求解器并结合多重乘子交替方向算法求解多目标优化模型和混合博弈模型。该运行策略通过构建多目标优化模型来解决租赁储能的成本和利用储能平抑微网功率波动之间的矛盾，使用混合博弈，实现各主体利益共赢。

公开(公告)号：CN119134284A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411138565.6

申请日：2024-08-19

Applicant: 三峡大学

Inventor： 吴作辉 ,  邹智超 ,  余波 ,  王辉 ,  周珂锐 ,  夏玉琪 ,  周子澜 ,  董宇成 ,  李瑞灵

IPC: H02J3/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/2113 ,  G06N3/006 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06N7/08 ,  H02J3/38

Abstract: 基于Spearman‑ISSA‑BiLSTM组合模型的短期风电功率预测方法，包括以下步骤：通过Spearman相关性分析法筛选出影响风电功率重要的气象特征，将其作为BiLSTM模型的输入；采用基于Logistic混沌映射、自适应权重以及局部搜索策略改进的麻雀搜索算法对BiLSTM模型进行超参数寻优，找到最合适的模型参数，建立ISSA‑BiLSTM组合模型；输入筛选后的气象特征以及历史功率数据进行训练，得到最终预测结果。该方法基于Spearman相关性分析法、改进麻雀搜索算法(ISSA)、双向长短期记忆网络(BiLSTM)的组合预测模型，相较于传统的预测模型在预测精度上有明显的提升，能很好解决风电功率预测精度不高的问题。

公开(公告)号：CN119047859A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202410887213.4

申请日：2024-07-03

Applicant: 三峡大学

Inventor： 吴作辉 ,  王辉 ,  周珂锐 ,  邹智超 ,  林建波 ,  董宇成 ,  夏玉琦 ,  周子澜

IPC: G06Q10/0637 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06N5/04

Abstract: 基于双层博弈的共享储能与多综合能源微网的优化运行策略，包括：将合作博弈嵌套在共享储能商与多综合能源微网的主从博弈中，建立了共享储能商与多综合能源微网的主从博弈模型；基于纳什谈判理论，解决多综合能源微网联盟的合作博弈模型，并将非凸非线性的纳什谈判问题转化为易于求解的MMG合作成本最小化与合作收益分配两个子问题；提出考虑综合影响度的理想利益分配模型，实现合作收益的公平分配；采用IPSO算法求解主从博弈模型，然后采用ADMM算法求解合作博弈模型。本发明运行策略有效解决了多综合能源微网合作运行过程中各利益主体间合作收益分配不均衡以及区域综合能源型微网内部分布式储能投资成本高、利用率较低等问题。