基于自编码技术的ACT-Apriori算法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114791924A

    公开(公告)日:2022-07-26

    申请号:CN202210295362.2

    申请日:2022-03-24

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 基于自编码技术的ACT‑Apriori算法,首先,对事务数据库D进行预处理,将事务数据库D中各项目的高频参数NS忽略并用自编码位向量SNT代替,形成简化数据库RBD,使得数据维度大幅度降低;将数据记录简化后全部读到内存,在频繁项集连接、剪枝生成候选项集的过程中,对生成候选项集的过程进行改进,直接生成候选项集,得到候选项集后扫描数据库计算支持度,由于候选项集与简化数据库RBD均已排序,在每条记录中分别搜索候选项集时,一旦搜索到大于候选项的值时,即可停止该事务的搜索。相较于现有全新的关联规则算法,本发明算法计算时间大幅度缩短,内存占有率较大程度降低,在时间复杂度和空间复杂度上有明显优化。

    基于EFO-AOA混合算子的特征选择算法

    公开(公告)号:CN115310620A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202210779903.9

    申请日:2022-07-04

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 基于EFO‑AOA混合算子的特征选择算法,将数据集分为训练集和测试集,并为一组表示特征选择FS目标特征的个体设置初始值;计算每个特征个体的布尔逻辑值,并根据布尔逻辑值对应的特征计算适应度函数值;确定每个特征个体的适应度值,并将具有做优适应度值的个体作为最佳特征个体使用,在迭代更新时,EFO算子通过主动电定位与被动电定位以发现包含最优解的可行区域;根据随机概率,使用AOA运算符执行运算策略,再次执行更新特征的过程,迭代至达到停止标准为止。通过最优目标特征个体的布尔逻辑值中的对应特征,来减少测试集的维度。该算法解决了在高维特征筛选中会出现的收敛速度慢和陷入局部极小的问题,且在准确度和冗余度降维方面均表现出了显著的性能。

    一种车床设备电气操作箱

    公开(公告)号:CN209532696U

    公开(公告)日:2019-10-25

    申请号:CN201920190086.7

    申请日:2019-02-11

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本实用新型公开一种车床设备电气操作箱,包括箱体,在箱体内设有第一调节板和第二调节板,所述第一调节板和第二调节板两侧均通过活动机构与箱体内壁相连,在第一调节板下侧和第二调节板上侧开设有多个凹槽,所述凹槽与伸缩隔板相配合;所述活动机构包括开设在箱体内壁上的调节槽,在调节槽外侧开设有连接槽,调节槽与限位板相互配合,连接槽与连接板相互配合,限位板通过连接板与第一调节板或第二调节板相连,在限位板端部设有第一螺纹孔,在调节槽内开设有多个第二螺纹孔,第一螺纹孔和第二螺纹孔通过螺杆相互配合固定;本实用新型能够根据控制设备的大小调节内部结构,适配不同大小的控制设备,使用方便,易于推广。

Patent Agency Ranking