基于出租车司机综合满意度的智能调度方法

    公开(公告)号:CN111160597A

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201911038229.3

    申请日:2019-10-29

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 基于出租车司机综合满意度的智能调度方法,通过机场信息采集系统收集当前区域的机场的平均客流量和排队出租车辆数,对数据进行相应处理后,结合历史数据库,预测下一时间段的平均客流量和排队出租车辆数。考虑出租车司机的平均收入、等待时间、空载行驶里程,建立基于出租车司机综合满意度的智能调度方法;司机根据自己的偏好在车载终端用户界面设定不同权重值,从而基于约束条件,确定目标函数。服务器收集机场信息和车载应用APP客户端信息后,通过智能决策方法确定司机的最优决策方案并向车载终端发送,以便用户查看。本发明方法,提高了出租车的运行效率,以及司机响应优化调度的积极性。

    一种综合能源系统电冷热负荷概率预测方法

    公开(公告)号:CN115936168A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211251573.2

    申请日:2022-10-10

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种综合能源系统电冷热负荷概率预测方法,包括以下步骤:S1、利用孤立森林算法对所获取的综合能源系统电、冷和热负荷以及温度、压强、湿度、风速、可降雨量、太阳辐射、露点和云类型的气象特征数据进行异常值检测;S2、对数据清洗后的负荷数据和气象特征数据,采用随机森林算法进行多重插补处理;S3、基于时序滤波器经验模态分解的电、冷、热负荷分解处理并根据子序列模糊熵值,对包含相近模态信息的序列进行重组;S4、基于最大信息系数的气象特征筛选。本发明所要解决的技术问题是提供一种综合能源系统电冷热负荷概率预测方法,能够在综合能源系统多能源负荷场景下实现精确的概率预测。

    基于出租车司机综合满意度的智能调度方法

    公开(公告)号:CN111160597B

    公开(公告)日:2022-06-21

    申请号:CN201911038229.3

    申请日:2019-10-29

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 基于出租车司机综合满意度的智能调度方法,通过机场信息采集系统收集当前区域的机场的平均客流量和排队出租车辆数,对数据进行相应处理后,结合历史数据库,预测下一时间段的平均客流量和排队出租车辆数。考虑出租车司机的平均收入、等待时间、空载行驶里程,建立基于出租车司机综合满意度的智能调度方法;司机根据自己的偏好在车载终端用户界面设定不同权重值,从而基于约束条件,确定目标函数。服务器收集机场信息和车载应用APP客户端信息后,通过智能决策方法确定司机的最优决策方案并向车载终端发送,以便用户查看。本发明方法,提高了出租车的运行效率,以及司机响应优化调度的积极性。

    一种基于水库生态发电多目标中长期随机调度模型的优化调度方法

    公开(公告)号:CN112036633B

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202010871614.2

    申请日:2020-08-26

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明提供了一种水库生态发电多目标中长期随机调度模型的构建方法以及优化调度方法,本发明采用Tennant法中的理想生态流量。优化调度模型的建立包括:首先建立水库发电目标函数以及生态流量贴近度目标函数,紧接着通过这两个目标函数归一化处理得到发电和生态综合效益的多目标函数,尽量使得发电和生态综合效益最大。接着描述水库生态随机调度模型的约束条件,然后将径流随机过程和随机变量的马尔可夫决策过程引入水库生态发电中长期随机优化调度问题中。Q‑learning算法是一种可以确定最优决策策略的强化学习算法,无需环境模型,可以充分利用和挖掘水库入库径流数据,实现水库经济效益和生态效益的统一。

    一种梯级水库生态发电多目标中长期随机调度模型的构建方法以及优化调度方法

    公开(公告)号:CN112036632A

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN202010870395.6

    申请日:2020-08-26

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明提供了一种梯级水库生态发电多目标中长期随机调度模型的构建方法以及优化调度方法,包括以下步骤:1.对于梯级水库的随机入库径流进行分析,并采用生态需水等级指数法计算出适宜生态流量作为生态流量基准值;2.建立梯级水库生态发电多目标中长期优化调度模型,其包括梯级水库发电量贴近度目标函数、生态流量贴近度目标函数和约束条件;3.采用强化学习SARSA算法在不同随机入库径流场景下对模型进行求解学习,并引入启发函数和效用迹函数对算法的精度和求解速度进行改进;4.根据算法学习到的调度规则,得出满足生态发电综合贴近度最大的梯级水库中长期调度方案。本发明提高了水资源的综合利用效益,改善了调度效果。

    混凝土轴向拉伸定截面断裂装置及方法

    公开(公告)号:CN108709796B

    公开(公告)日:2020-09-01

    申请号:CN201810716950.2

    申请日:2018-07-03

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种混凝土轴向拉伸定截面断裂装置及方法,它包括底座、驱动机构、夹持槽和夹紧机构,通过夹持槽内放置混凝土试样,通过底座固定驱动机构和支撑夹持槽,通过夹紧机构夹持固定,定位断裂面,通过驱动机构驱动夹持槽旋转拉伸断裂,通过激光器记录数据。本发明克服了原试样断裂处随机性大,造成试验数据不精确的问题,具有结构简单,实现定点固定试样断裂的截面,减少了随机误差的影响,可精确计算混凝土抗拉强度的特点,该方法定位断面精准,操作方便,试样数据精确。

    一种分数阶PID控制器的设计方法

    公开(公告)号:CN115097719B

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202210661678.9

    申请日:2022-06-10

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种分数阶PID控制器的设计方法,它包括对分数阶PID控制器的结构更新和参数整定,步骤如下:步骤1:获取最优精简型Oustaloup滤波器;步骤2:确定最优精简型Oustaloup滤波器中的可调系数;步骤3:更新分数阶PID控制器结构;步骤4:获取非线性动态混沌粒子群优化算法;步骤5:整定分数阶PID控制器参数;步骤6:得到最终的分数阶PID控制器;本发明提出的最优精简型Oustaloup滤波器有效提高了分数阶PID控制器中分数阶算子的拟合精度;非线性动态混沌粒子群优化算法收敛速度更快且不易陷入局部最优,有效提升了迭代效果,可以快速整定出最优的分数阶PID控制器参数;本发明所提供方法设计的分数阶PID控制器可以使控制系统具有调节时间短、稳态误差小和超调量小的优点。

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