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公开(公告)号:CN112416914B
公开(公告)日:2023-07-11
申请号:CN202011103664.2
申请日:2020-10-15
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/27 , G06F16/25 , G06F16/28 , G06F16/16 , G06F16/172 , G06F16/182 , G06Q50/00 , G06Q50/20
Abstract: 本发明提供一种基于大数据分析的困难学生认定及预警方法及系统,根据校内学生经济、生活、学习信息数据库数据以及学生社交网络言论、动态等数据的综合分析来判断学生是否存在困难以及学生困难程度如何,本发明减轻了在认定困难学生的过程中,处理学生经济相关数据的系统压力,并提高了对学生真实经济状况进行判断时的合理性与准确度。
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公开(公告)号:CN111882353A
公开(公告)日:2020-11-03
申请号:CN202010720148.8
申请日:2020-07-23
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于相对比较原则的公交车分段计算碳积分方法,它包括以下步骤:步骤1用户上车并使用户终端与车载系统互联;步骤2获取用户的地理位置信息以及出行时间信息;步骤3获取车辆的地理位置信息以及车辆单位里程的累计油耗数据;步骤4获取用户下车节点信息,并在用户下车后终止碳积分的计算;其中,在车辆行驶后启动碳积分计算;本发明的目的是针对公交车这类大众化的交通工具,在定量评估个人贡献的减少的碳排放强度的基础上,提出的一种准确反映个人碳排放强度的碳积分的获取方法。
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公开(公告)号:CN112416914A
公开(公告)日:2021-02-26
申请号:CN202011103664.2
申请日:2020-10-15
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/27 , G06F16/25 , G06F16/28 , G06F16/16 , G06F16/172 , G06F16/182 , G06Q50/00 , G06Q50/20
Abstract: 本发明提供一种基于大数据分析的困难学生认定及预警方法及系统,根据校内学生经济、生活、学习信息数据库数据以及学生社交网络言论、动态等数据的综合分析来判断学生是否存在困难以及学生困难程度如何,本发明减轻了在认定困难学生的过程中,处理学生经济相关数据的系统压力,并提高了对学生真实经济状况进行判断时的合理性与准确度。
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公开(公告)号:CN112132052A
公开(公告)日:2020-12-25
申请号:CN202011016531.1
申请日:2020-09-24
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于首层宽卷积核深度残差网络的输电线路短路故障诊断方法,采集短路故障信息,包括电压相量、电流相量、故障时刻、持续时间等参数。对短路故障信息数据进行处理。构建高维时空故障样本矩阵,作为深度学习网络的输入进行训练;设置TensorFlow中的深度残差网络残差模块,将首层卷积层设为宽卷积核,而将残差模块中的卷积层设置为小卷积核;设置SENet子网络结构。堆叠一定数量的基本模块以及卷积层、批标准化、激活函数、全局均值池化以及全连接输出层;实时获取实际运行中的故障信息,传输至诊断网络中,得到当前输电线路短路故障的诊断结果。本发明能有效地弥补传统机器学习方法存在的人工提取故障特征、算力不足、泛化能力不强等缺陷。
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