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公开(公告)号：CN119179319A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411264723.2
申请日：2024-09-10
Applicant: 一汽解放汽车有限公司
Abstract: 本申请涉及一种车辆控制器信息获取方法、装置、计算机设备、存储介质。属于数据处理技术领域，方法包括：响应于需求端发送的携带有车辆标识的信息获取请求，确定车辆标识所指向的目标车辆的控制器信息更新情况。在控制器信息更新情况为完成更新的情况下，从目标车辆对应的虚拟档案中获取目标车辆的车辆控制器信息，并将车辆控制器信息发送至需求端；其中，车辆控制器信息是目标车辆上传至车辆管理平台的。本申请中需求端在控制器信息更新情况为完成更新的情况下，可直接从虚拟档案中获取目标车辆的车辆控制器信息，基于本申请不仅提升了查询响应效率，而且有效解决了因目标车辆网络不稳定或车辆下电造成车辆控制器信息查询失败的问题。
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公开(公告)号：CN118447464A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410464190.6
申请日：2024-04-17
Applicant: 一汽解放汽车有限公司
IPC: G06V20/56 , G06V20/58 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本申请涉及一种路况识别方法、装置、计算机设备、存储介质和产品。所述方法包括：获取目标路况图像；基于路况识别模型中的特征提取网络，提取所述目标路况图像对应的目标特征向量；基于所述路况识别模型中的软决策树，对所述目标特征向量进行路况识别，得到所述目标路况图像对应的目标路况分类信息。采用本方法能够提高识别精准度且使路况识别过程具有可解释性。
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公开(公告)号：CN114879980B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202210538753.2
申请日：2022-05-18
Applicant: 一汽解放汽车有限公司
Abstract: 本申请涉及一种车载应用安装方法、装置、计算机设备、存储介质。所述方法包括：响应于应用安装操作生成应用安装请求，并将应用安装请求传输至车辆云平台，应用安装请求中携带有目标应用标识；接收车辆云平台响应于应用安装请求而发送的、且与目标应用标识对应的加密数据包；基于预先内置的应用证书对加密数据包进行解密处理，得到第一摘要值和应用原码；根据应用证书确定目标摘要算法，并根据目标摘要算法和应用原码得到第二摘要值，并根据第一摘要值和第二摘要值对应用原码进行验证，得到验证结果；在验证结果表征通过的情况下，根据应用原码安装目标应用标识对应的车载应用。采用本方法能够提高车载信息娱乐系统的信息安全防控水平。
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公开(公告)号：CN118153552A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410367646.7
申请日：2024-03-28
Applicant: 一汽解放汽车有限公司
IPC: G06F40/205 , G06F16/901
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种数据解析方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取编码数据卡的数据索引；对编码数据卡的初始编码数据进行数组类型转变，得到目标编码数据；根据数据索引和目标编码数据对编码数据卡进行数据解析，得到目标数据。本申请先获取编码数据卡的数据索引，以及数组类型转变后的目标编码数据，进而，根据数据索引和目标编码数据对编码数据卡进行数据解析，得到目标数据。并且，分别通过数据索引和目标编码数据对编码数据卡进行数据解析，实现了充分获取编码数据卡中包含的目标数据。
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公开(公告)号：CN114898339B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202210549450.0
申请日：2022-05-20
Applicant: 一汽解放汽车有限公司
IPC: G06V20/59 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本申请涉及一种驾驶行为预测模型的训练方法、装置、设备、存储介质。所述方法包括：通过获取训练集，训练集包括多个训练样本，每个训练样本包括样本驾驶行为图像、以及与样本驾驶行为图像对应的第一标签和第二标签，第一标签表征是否处于疲劳驾驶状态，第二标签表征疲劳驾驶行为；基于第一标签选择神经网络模型，采用训练集对神经网络模型进行训练，得到第一模型；神经网络模型的最后一层为全连接层；基于第二标签构建决策树模型，将决策树模型连接到第一模型的全连接层，得到第二模型；采用训练集对第二模型进行训练，得到训练好的驾驶行为预测模型。采用本方法得到的驾驶行为预测模型能够对可能发生的疲劳驾驶行为进行预测，消除安全隐患。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117336541A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311316840.4
申请日：2023-10-11
Applicant: 一汽解放汽车有限公司
IPC: H04N21/414 , H04N21/433 , H04N21/4402
Abstract: 本发明公开了一种高速路场景下的视频传输方法、装置、设备及存储介质，包括：响应于车辆进入高速路场景，获取车辆的速度状况，其中速度状况包括行驶速度与行驶加速度；根据所述车辆的速度状况，控制摄像头录制功能的开闭状态，并从录制得到的原始录制视频中提取关键信息帧，其中，所述关键信息帧用于表征车道线信息和/或车辆位置信息的变化情况；根据碰撞传感器信号，将所述关键信息帧上传至服务端。本发明提供的技术方案，有助于节约视频上传服务端的流量，提高视频上传效率。
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公开(公告)号：CN116645564A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310692610.1
申请日：2023-06-12
Applicant: 一汽解放汽车有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明实施例公开了一种车辆识别模型训练、车辆识别方法、装置、设备及介质，车辆识别模型训练方法，包括：获取待识别车辆图片样本数据；对待识别车辆图片样本数据的样本车辆进行分类，得到目标车辆图片样本数据集；根据目标车辆图片样本数据集训练第一车辆识别模型；其中，第一车辆识别模型包括深度学习网络模型；将第二车辆识别模型与训练完成的第一车辆识别模型进行拼接，得到拼接车辆识别模型；其中，第二车辆识别模型包括决策树模型；将目标车辆图片样本数据集输入至拼接车辆识别模型，以对拼接车辆识别模型进行训练。本发明实施例技术方案提高了车辆识别准确率及其识别结果的可解释性。
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公开(公告)号：CN115953772A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310017428.6
申请日：2023-01-06
Applicant: 一汽解放汽车有限公司
IPC: G06V20/62 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N20/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种车牌图像分类方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：响应于针对目标车牌图像的图像分类指令，确定所述目标车牌图像的图像特征数据；将所述图像特征数据输入到预先训练完成的车牌分类模型中，输出针对所述目标车牌图像进行分类的执行结果，所述执行结果包括至少两个分类项以及各所述分类项的概率，所述至少两个分类项以树状形式分布。本发明实施例的技术方案，实现了更准确地对车牌图像进行分类，且分类过程具有可解释性。
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公开(公告)号：CN114879980A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210538753.2
申请日：2022-05-18
Applicant: 一汽解放汽车有限公司
Abstract: 本申请涉及一种车载应用安装方法、装置、计算机设备、存储介质。所述方法包括：响应于应用安装操作生成应用安装请求，并将应用安装请求传输至车辆云平台，应用安装请求中携带有目标应用标识；接收车辆云平台响应于应用安装请求而发送的、且与目标应用标识对应的加密数据包；基于预先内置的应用证书对加密数据包进行解密处理，得到第一摘要值和应用原码；根据应用证书确定目标摘要算法，并根据目标摘要算法和应用原码得到第二摘要值，并根据第一摘要值和第二摘要值对应用原码进行验证，得到验证结果；在验证结果表征通过的情况下，根据应用原码安装目标应用标识对应的车载应用。采用本方法能够提高车载信息娱乐系统的信息安全防控水平。
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公开(公告)号：CN114863342B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202210545701.8
申请日：2022-05-19
Applicant: 一汽解放汽车有限公司
Abstract: 本申请涉及一种车辆场景预警决策方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取车辆的车况数据序列和在当前驾驶场景的场景图像；将所述场景图像输入已训练好的场景决策模型的场景特征提取网络，提取所述场景图像的空间特征；将所述车况数据序列输入已训练好的场景决策模型的车况预测网络，得到预测的车辆运动序列；将所述场景特征和车辆运动序列融合，通过所述场景决策模型的决策器得到车辆在当前驾驶场景下的预警信息。采用本方法能够根据当前场景的空间特征和与时间相关的车辆运动特征共同预测车辆在当前驾驶场景下的预警信息，具备一定的预见性，能够提升预警的准确度。
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