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公开(公告)号：CN119274748B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411805672.X
申请日：2024-12-10
Applicant: 浙江大学医学院附属妇产科医院(浙江省妇女医院、浙江省妇女保健院)
IPC: G16H20/30 , G16H50/50 , G06F18/214
Abstract: 本申请涉及医疗器械使用技术领域，公开了一种居家盆底肌康复训练方案智能生成方法和系统，在康复训练过程中，引入盆底肌动力学模型和局部方案生成模型的选择操作，一方面，利用盆底肌动力学模型进行弹性反应模拟，以得到目标训练阶段准确可信的局部阶段评估数据，另一方面，通过选择与目标训练阶段真实情况匹配的局部方案生成模型，从而可以通过匹配的局部方案生成模型，根据准确可信的局部阶段评估数据和目标训练阶段的阶段测试数据得到更加匹配的针对性训练方案，为调整全局康复训练方案提供准确高质量的数据依赖，能够提升训练方案生成的智能化水平，从而有效改善盆底肌的居家康复训练效果。
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公开(公告)号：CN119479788A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411429042.7
申请日：2024-10-14
Applicant: 浙江大学医学院附属妇产科医院(浙江省妇女医院、浙江省妇女保健院)
Abstract: 本发明公开了一种用基因联合共病分析识别疾病的方法，将两种或多种存在共性的疾病使用DESeq2进行差异表达基因(DEGs)的筛选和提取。随后，这一过程产生了疾病之间的共享基因。将共享DEG提交到DSigDB数据库，并检索相关药物分子。Cytoscape中的MCODE和CytoHubba应用程序用于鉴定中枢基因。采用机器学习算法，包括LASSO分析和随机森林分析，来识别潜在的特征基因，并通过ROC曲线进一步评估诊断潜力，最终确定特征中枢差异表达基因。本发明能够筛选出能够用于疾病的共病分析识别的特征中枢差异表达基因，有望帮助医生识别出更多潜在的病因，为患者提供更加精准的医疗服务。
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公开(公告)号：CN119138880A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411448395.1
申请日：2024-10-16
Applicant: 浙江大学医学院附属妇产科医院(浙江省妇女医院、浙江省妇女保健院)
Abstract: 本发明是基于上述生物反馈的原理，针对糖尿病足的患者由于足底的神经或血管的病变，足部的触感发生退化导致原有的步态模式变异成不合理的异常步态，足底压力的异常的问题，而设计了一种糖尿病足生物反馈装置和控制方法，通过生物反馈让受试者主动调节，从而预防以及减缓糖尿病足的发生。通过设置压力传感器至前足区的第二跖骨，前足区的第四跖骨以及足跟区的足跟骨，设置振动马达至同侧腿的膝关节外侧、踝关节内侧、膝关节内侧处；在使用者步行过程中判断压力传感器反馈数据是否超过设定阈值，如果超过阈值则根据压力传感器与侧振动马达的关联关系进行振动马达干预；从而纠正穿戴者的步态策略，达到主动生物反馈的效果。
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公开(公告)号：CN118421708A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410638569.4
申请日：2024-05-22
Applicant: 浙江大学医学院附属妇产科医院(浙江省妇女医院、浙江省妇女保健院)
IPC: C12N15/867 , C12N15/65 , C12N5/10
Abstract: 本发明涉及类器官组织工程技术领域,具体公开了一种人子宫内膜类器官慢病毒稳转模型构建方法，以解决现有技术在模拟慢病毒的转染过程中存在效率低下的问题。首先，前期成功构建了人子宫内膜类器官，其次，选择了特定的慢病毒载体，并通过精心设计的基因组成，提高了慢病毒转染的效率。同时，优化了培养条件，确保模型在长时间内能够维持稳定的表达和生理特征。模型更贴近生理条件，具有更高的结构和生理相似性。
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公开(公告)号：CN119950404A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411912948.4
申请日：2024-12-24
Applicant: 浙江大学医学院附属妇产科医院(浙江省妇女医院、浙江省妇女保健院)
IPC: A61K9/06 , A61K9/1271 , A61K9/1277 , A61K31/567 , A61K31/502 , A61K47/28 , A61K47/24 , A61K47/10 , A61K47/26 , A61K47/64 , A61P15/00
Abstract: 本发明提供一种阴道用靶向脂质体温敏凝胶的制备方法及应用。将蛋黄卵凝脂、胆固醇、DSPE‑MPEG2000、DSPE‑PEG2000‑NHS与米非司酮或奥拉帕利混合溶于二氯甲烷，采用旋转蒸发法使有机相挥发得到薄膜材料，用磷酸盐缓冲液在超声下将薄膜水化，得到负载米非司酮或奥拉帕利脂质体，利用乳化超声技术均匀粒径，加入归巢肽反应，再将泊洛沙姆188、泊洛沙姆407、甘油、吐温80与载药靶向脂质体混合均匀，得到靶向脂质体温敏凝胶。本发明的靶向脂质体温敏凝胶能在阴道腔中30秒内转变为固态，采用局部给药的方式，降低药量的同时，减轻全身副作用，能有效治疗子宫腺肌病。本发明为治疗子宫腺肌病的药物提供选择。
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公开(公告)号：CN118916660A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411405703.2
申请日：2024-10-10
Applicant: 浙江大学医学院附属妇产科医院(浙江省妇女医院、浙江省妇女保健院)
Abstract: 本申请涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种居家护理智能化管理方法及系统。首先，通过聚类处理的方式从护理任务音视频数据中准确地获取到每个服务项目的护理操作视频片段。其次，基于居家护理评价数据的评价文本特征和护理操作视频片段的操作视频特征进行特征匹配，得到护理评价权重因子。接着，基于护理评价权重因子和居家护理任务的评价总分与居家护理评价数据之间的差异情况甄别居家护理评价数据的评价类别，从而明确对居家护理评价数据的调整策略，最终得到居家护理任务的真实质量评价数据，准确地甄别强求好评和恶意差评，及时调整居家护理评价数据，能够真实反映用户对居家护理服务的评价。
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公开(公告)号：CN118866112A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410847543.0
申请日：2024-06-27
Applicant: 浙江大学医学院附属妇产科医院(浙江省妇女医院、浙江省妇女保健院)
IPC: G16B40/00 , G16B20/30 , G16B20/50 , G06F18/214 , G06F18/23
Abstract: 本发明涉及一种基于多囊卵巢综合征易感基因与临床特征的分型模型。具体包括以下步骤：PCOS组和对照组样本的纳入排除及临床数据采集；易感基因Panel建库；样本的易感基因Panel检测；比较训练集中PCOS组和对照组的临床特征，筛选候选临床变量；划分训练集和验证集；结合筛选出的候选临床变量和SNPs位点，在训练集中构建基于机器学习的PCOS精准分型模型；在验证集中进行验证。本发明聚焦PCOS诊断标准不统一、诊疗不规范的问题，结合PCOS易感基因Panel与临床特征，能较好地对PCOS患者实施个体化的精准分型，有助于提高助孕成功率、降低母儿近远期并发症及遗传/表观遗传风险和提高PCOS患者生殖安全。
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公开(公告)号：CN118307683A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410287069.0
申请日：2024-03-13
Applicant: 浙江大学医学院附属妇产科医院(浙江省妇女医院、浙江省妇女保健院)
Abstract: 本发明公开了一种细胞通透性短肽T‑4及其在制备治疗上皮性卵巢癌药物中的应用，细胞通透性短肽T‑4来源于INAVA截短蛋白，通过将INAVA截短蛋白的肽段与细胞穿膜肽偶联，形成一段可以穿透细胞膜的细胞穿膜肽‑INAVA截短蛋白短肽，命名为短肽T‑4；其中，INAVA截短蛋白的氨基酸序列如SEQ ID NO.1所示，细胞穿膜肽的氨基酸序列如SEQ ID NO.2所示。本发明中的INAVA截短蛋白肽段与细胞穿膜肽偶联后，对上皮性卵巢癌细胞的增殖和转移具有良好的抑制作用，因此，本发明的短肽T‑4为后续上皮性卵巢癌的短肽治疗提供了良好的参考和指导作用，具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN118272404A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410211325.8
申请日：2024-02-26
Applicant: 浙江大学医学院附属妇产科医院(浙江省妇女医院、浙江省妇女保健院)
IPC: C12N15/60 , C12Q1/6886 , C12Q1/686 , A61K45/00 , A61K31/7105 , A61P35/00 , A61P15/00
Abstract: 本发明公开了一种分子标志物CSAD及其应用，CSAD为半胱氨酸亚磺酸脱羧酶(ID:ENSG00000139631)，通过检测CSAD的表达水平来实现诊断Ⅰ型子宫内膜癌的目的。本发明CSAD的表达水平在子宫内膜癌组织中，比在良性卵巢肿瘤组织中明显增高，可用于制备诊断Ⅰ型子宫内膜癌的产品与试剂盒；另外本发明CSAD可以影响Ⅰ型子宫内膜癌细胞增殖、迁移侵袭的能力，故抑制CSAD的试剂可以制备治疗Ⅰ型子宫内膜癌的药物。
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公开(公告)号：CN117935928A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410092691.6
申请日：2024-01-22
Applicant: 浙江大学医学院附属妇产科医院(浙江省妇女医院、浙江省妇女保健院)
Abstract: 本发明公开了一种基于蛋白组学的高级别浆液性卵巢癌免疫分型模型的构建方法及应用。本发明通过对高级别浆液性卵巢癌的石蜡组织进行非标记定量蛋白质组学测序，利用xCell进行细胞型反卷积分析，通过蛋白表达数据评估组织中不同细胞的比例，基于推断的细胞占比通过共识聚类将高级别浆液性卵巢癌分为不同的亚型；分析发现，晚期高级别浆液性卵巢癌中包含数量相等的IC1和IC2两种亚型，通过多种机器学习算法组合，最终鉴定出其中3个基因(ISG15、ITGB2、RELA)用于区分晚期高级别浆液性卵巢癌中的两型患者。本发明能够为预测晚期高级别浆液性卵巢癌患者的潜在免疫治疗获益者和患者预后带来新的策略，且为晚期高级别浆液性卵巢癌患者的预后评估和健康管理提供指导。
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