公开(公告)号：CN117935928A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410092691.6

申请日：2024-01-22

Applicant: 浙江大学医学院附属妇产科医院(浙江省妇女医院、浙江省妇女保健院)

Inventor： 许君芬 ,  汤桑桑 ,  屠梦雁 ,  吴胜龙 ,  郭天晨 ,  向思敏

IPC: G16B40/00 ,  G01N33/68 ,  G16B25/10 ,  G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G06F18/23 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于蛋白组学的高级别浆液性卵巢癌免疫分型模型的构建方法及应用。本发明通过对高级别浆液性卵巢癌的石蜡组织进行非标记定量蛋白质组学测序，利用xCell进行细胞型反卷积分析，通过蛋白表达数据评估组织中不同细胞的比例，基于推断的细胞占比通过共识聚类将高级别浆液性卵巢癌分为不同的亚型；分析发现，晚期高级别浆液性卵巢癌中包含数量相等的IC1和IC2两种亚型，通过多种机器学习算法组合，最终鉴定出其中3个基因(ISG15、ITGB2、RELA)用于区分晚期高级别浆液性卵巢癌中的两型患者。本发明能够为预测晚期高级别浆液性卵巢癌患者的潜在免疫治疗获益者和患者预后带来新的策略，且为晚期高级别浆液性卵巢癌患者的预后评估和健康管理提供指导。

公开(公告)号：CN117907606A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202410088231.6

申请日：2024-01-22

Applicant: 浙江大学医学院附属妇产科医院(浙江省妇女医院、浙江省妇女保健院)

Inventor： 许君芬 ,  汤桑桑 ,  屠梦雁

IPC: G01N33/68 ,  G16B25/10 ,  G16B5/00 ,  G16B40/00

Abstract: 本发明公开了一种用于高级别浆液性卵巢癌分子分型的蛋白标志物组合及其应用。本发明通过非标记定量蛋白质组学技术对高级别浆液性卵巢癌石蜡组织测序，根据测序结果采用一致性聚类分析的方法构建高级别浆液性卵巢癌的蛋白分子分型，进一步筛选获得蛋白标志物组合。蛋白标志物组合可以将高级别浆液性卵巢癌分为3个亚型：S‑I型、S‑II型和S‑III型，亚型预后具有显著差异。该分子分型对预后的预测在2个独立的外部数据集中进行验证，可对高级别浆液性卵巢癌进行分型并系统地评估高级别浆液性卵巢癌的临床进展并预测患者预后。本发明提供的蛋白标志物组合可用于制作试剂盒，对高级别浆液性卵巢癌患者的分子分型、预后评估和个体化治疗指导具有重要指导意义。