公开(公告)号：CN117935928A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410092691.6

申请日：2024-01-22

Applicant: 浙江大学医学院附属妇产科医院(浙江省妇女医院、浙江省妇女保健院)

Inventor： 许君芬 ,  汤桑桑 ,  屠梦雁 ,  吴胜龙 ,  郭天晨 ,  向思敏

IPC: G16B40/00 ,  G01N33/68 ,  G16B25/10 ,  G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G06F18/23 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于蛋白组学的高级别浆液性卵巢癌免疫分型模型的构建方法及应用。本发明通过对高级别浆液性卵巢癌的石蜡组织进行非标记定量蛋白质组学测序，利用xCell进行细胞型反卷积分析，通过蛋白表达数据评估组织中不同细胞的比例，基于推断的细胞占比通过共识聚类将高级别浆液性卵巢癌分为不同的亚型；分析发现，晚期高级别浆液性卵巢癌中包含数量相等的IC1和IC2两种亚型，通过多种机器学习算法组合，最终鉴定出其中3个基因(ISG15、ITGB2、RELA)用于区分晚期高级别浆液性卵巢癌中的两型患者。本发明能够为预测晚期高级别浆液性卵巢癌患者的潜在免疫治疗获益者和患者预后带来新的策略，且为晚期高级别浆液性卵巢癌患者的预后评估和健康管理提供指导。