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公开(公告)号：CN119599447B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510143113.5
申请日：2025-02-10
Applicant: 国家气象中心(中央气象台、中国气象局气象导航中心)
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及冬小麦冻害预估技术领域，尤其涉及一种基于大数据的冬小麦冻害风险预估模型构建方法，该方法包括：获取预测数据；计算理想预估值；确定理想冻害网格；调整权重组合；确定实际冻害网格；生成冻害预估图。本发明通过多层次的动态调整机制，有效地整合了预测气温、历史冻害发生频率和作物发育期等多种因素，通过逐步调整权重组合和网格间距，模型能够针对不同区域和时段的气候变化、作物生长状态以及冻害历史进行优化，模型能够实时获取气象变化信息并进行灵活调整，提升了风险预警的预见性和响应速度，有效解决了依赖固定脆弱性系数和温度阈值导致面对不同气候条件和突发事件时预测准确性不足的问题。
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公开(公告)号：CN119337630B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411835570.2
申请日：2024-12-13
Applicant: 国家气象中心(中央气象台)
IPC: G06F30/20 , G06F17/10 , G06Q50/02 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及冬小麦冻害评估技术领域，尤其涉及一种基于WOFOST模型的冬小麦春季冻害程度评估方法，该方法包括：数据采集与曲线绘制；显著变化点与异常生长点确定；关联范围与相关系数计算；模型输入参数确定；冻害程度评估。本发明在冻害评估中通过实时气象数据和生长数据的关联分析，提供了精确而动态的冻害影响监测。利用显著变化点与异常生长点的关联判定，最低气温和最高气温是冻害的主要触发因素，风速和辐射则会加剧冻害的影响，叶面积指数和生物量则反映了冬小麦的生长状况，使用WOFOST模型量化冻害和非冻害条件下的地上生物量差异，有效解决了由于复杂参数选择导致应用不灵活和实时性差的问题。
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公开(公告)号：CN119692073A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202510202273.2
申请日：2025-02-24
Applicant: 国家气象中心(中央气象台、中国气象局气象导航中心) , 中国气象局地球系统数值预报中心
IPC: G06F30/20 , H04L67/06 , G01W1/10 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及气象信息处理技术领域，公开了一种基于多物理过程参数化组合的海雾集合预报系统及方法，其中系统包括集合预报初始场生成模块，用于基于水平和插值方法，将预报场数据插值到预设数值预报模式面上，得到初始场和侧边界数据；集合模块，用于将所述初始场和侧边界数据提供至集合预报成员以完成集成成员的模式积分，其中，所述集合预报成员基于多个影响海雾预报性能的物理参数化方案集合得到；其中，在对不同方案集合时，进行不同组合方案的海雾模拟，并基于模拟的不同结果与海雾实况信息比对，确定出最优方案组合。实现对海雾的多物理过程参数化组合的集合预报，达到提升海雾预报能力的目的。
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公开(公告)号：CN119476449A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510055944.7
申请日：2025-01-14
Applicant: 国家气象中心(中央气象台、中国气象局气象导航中心)
IPC: G06N5/022 , G06F16/36 , G06F16/31 , G06F16/335 , G06F16/951 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种天气预报服务文本数据集生成方法、系统及相关装置，属于气象数据处理技术领域。该方法包括：采集天气预报服务数据；对天气预报服务数据进行预处理，得到天气预报服务文本数据；基于大语言模型，对天气预报服务文本数据进行扩展，得到天气预报服务文本扩展数据集；采用大语言模型和定量评估算法相结合的方式，对天气预报服务文本扩展数据集进行检验评估；将天气预报服务文本扩展数据集中满足检验评估的数据构建得到天气预报服务文本数据集。该方法可以实现天气预报服务文本数据集的半自动化构建，有效提升了数据集的生成效率。
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公开(公告)号：CN119377779A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411945815.7
申请日：2024-12-27
Applicant: 国家气象中心(中央气象台)
IPC: G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及气象预测技术领域，融合多源卫星数据的台风快速增强趋势预测方法，包括：构建云图数据集，使用云图数据集对CNN空间特征提取器训练；构建时空序列数据集，将遥感云图序列输入CNN空间特征提取器，得到图像特征张量；使用图像特征张量和对应的台风相关参数序列对多模态融合特征提取器进行训练，得到多模态融合特征提取器；构建辅助序列数据集，将多模态融合特征和辅助序列特征拼接得到分类训练特征，对LSTM网络进行训练，并最终输出样本是否快速增强的置信度。本发明采用卫星遥感云图和多种气象数据进行多阶段编码融合，共同为预测台风强度是否快速增强提供信息来源，提升台风强度快速增强趋势判别的预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119337630A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411835570.2
申请日：2024-12-13
Applicant: 国家气象中心(中央气象台)
IPC: G06F30/20 , G06F17/10 , G06Q50/02 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及冬小麦冻害评估技术领域，尤其涉及一种基于WOFOST模型的冬小麦春季冻害程度评估方法，该方法包括：数据采集与曲线绘制；显著变化点与异常生长点确定；关联范围与相关系数计算；模型输入参数确定；冻害程度评估。本发明在冻害评估中通过实时气象数据和生长数据的关联分析，提供了精确而动态的冻害影响监测。利用显著变化点与异常生长点的关联判定，最低气温和最高气温是冻害的主要触发因素，风速和辐射则会加剧冻害的影响，叶面积指数和生物量则反映了冬小麦的生长状况，使用WOFOST模型量化冻害和非冻害条件下的地上生物量差异，有效解决了由于复杂参数选择导致应用不灵活和实时性差的问题。
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公开(公告)号：CN118427514B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410876407.4
申请日：2024-07-02
Applicant: 国家气象中心(中央气象台)
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于海雾指数的海雾预测方法及系统，基于海雾指数的海雾预测方法包括：计算每个海雾预报因子有雾样本的概率分布函数和无雾样本的概率分布函数；基于有雾样本的概率分布函数和无雾样本的概率分布函数得到每个海雾预报因子的隶属度函数；计算有雾样本的概率分布函数和无雾样本的概率分布函数的重叠面积，基于所述重叠面积对所述海雾预报因子进行筛选，得到最终预报因子；为每个最终预报因子配置权重系数；基于每个最终预报因子的隶属度函数和权重系数进行计算，得到海雾指数；基于所述海雾指数生成海雾预测结果。该基于海雾指数的海雾预测方法解决现有技术中无法准确预测海雾的问题。
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公开(公告)号：CN118068453A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410300754.2
申请日：2024-03-15
Applicant: 国家气象中心(中央气象台)
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明提出一种基于多源预报产品的大释用短期降水预报方法和系统。属于气象预测技术领域。其中，方法包括：采用拼接技术将地面气象观测站点降水数据和多源融合降水实况分析数据拼接为降水实况复合场，解决了在观测站点密集区和稀疏区降水样本选择问题。针对数值天气模式网格预报产品的等压面物理量数据，采用等高插值算法进行数据变化，将传统的模式等压面物理量数据变化为离地等高度位置的物理量数据，使数据统一。结合降水实况复合场和带有等高度位置的物理量因子数据，利用集成学习方法建立降水发生预报模型、降水量预报模型、极端降水发生预报模型以及极端降水量修正预报模型，四个模型，成为建模区域统一的大释用降水预报模型。
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公开(公告)号：CN114675349B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202210213572.2
申请日：2022-03-04
Applicant: 国家气象中心(中央气象台)
Abstract: 本发明公开了一种数值模式产品分段式订正预报方法，该方法包括：按照预先设定的预报时段，重复以下步骤：步骤1)接收预报起始时刻的多元网格融合逐时产品、数值天气预报模式的近地面预报产品和多元网格融合极值产品；步骤2)对数值天气预报模式的近地面预报产品依次进行极值提取和空间插值预处理，再和多元网格融合极值产品共同输入当天全格点极值预报模型，得到极值网格订正预报产品；步骤3)基于多元网格融合逐时产品、极值网格订正预报产品和时空插值后的预报产品，采用分段式订正技术，得到该预报时段内的逐时网格订正预报产品；当天全格点极值预报模型采用全格点滑动回归极值网格建模订正技术实现滚动建模。
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公开(公告)号：CN117851139A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410033726.9
申请日：2024-01-09
Applicant: 国家气象中心(中央气象台) , 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种对流尺度集合预报成员自适应后处理系统，包括积分标尺模块、积分作业故障检测模块、替代中断积分模块、成员数据处理模块、成员数据处理预检索模块，以及后处理产品输出模块。本发明能够实时监控模块、成员、数据运行状态，对于出错节点可以进行容错运行和恢复运行。当集合预报成员在单个成员出现故障时，自动调节适应合理的成员数量的后处理子系统，先后完成合理成员数量的各成员相关数据的预处理、数据后处理自动控制调节。
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