-
公开(公告)号:CN119599447A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202510143113.5
申请日:2025-02-10
Applicant: 国家气象中心(中央气象台、中国气象局气象导航中心)
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及冬小麦冻害预估技术领域,尤其涉及一种基于大数据的冬小麦冻害风险预估模型构建方法,该方法包括:获取预测数据;计算理想预估值;确定理想冻害网格;调整权重组合;确定实际冻害网格;生成冻害预估图。本发明通过多层次的动态调整机制,有效地整合了预测气温、历史冻害发生频率和作物发育期等多种因素,通过逐步调整权重组合和网格间距,模型能够针对不同区域和时段的气候变化、作物生长状态以及冻害历史进行优化,模型能够实时获取气象变化信息并进行灵活调整,提升了风险预警的预见性和响应速度,有效解决了依赖固定脆弱性系数和温度阈值导致面对不同气候条件和突发事件时预测准确性不足的问题。
-
公开(公告)号:CN119599447B
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202510143113.5
申请日:2025-02-10
Applicant: 国家气象中心(中央气象台、中国气象局气象导航中心)
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及冬小麦冻害预估技术领域,尤其涉及一种基于大数据的冬小麦冻害风险预估模型构建方法,该方法包括:获取预测数据;计算理想预估值;确定理想冻害网格;调整权重组合;确定实际冻害网格;生成冻害预估图。本发明通过多层次的动态调整机制,有效地整合了预测气温、历史冻害发生频率和作物发育期等多种因素,通过逐步调整权重组合和网格间距,模型能够针对不同区域和时段的气候变化、作物生长状态以及冻害历史进行优化,模型能够实时获取气象变化信息并进行灵活调整,提升了风险预警的预见性和响应速度,有效解决了依赖固定脆弱性系数和温度阈值导致面对不同气候条件和突发事件时预测准确性不足的问题。
-
公开(公告)号:CN119337630B
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202411835570.2
申请日:2024-12-13
Applicant: 国家气象中心(中央气象台)
IPC: G06F30/20 , G06F17/10 , G06Q50/02 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及冬小麦冻害评估技术领域,尤其涉及一种基于WOFOST模型的冬小麦春季冻害程度评估方法,该方法包括:数据采集与曲线绘制;显著变化点与异常生长点确定;关联范围与相关系数计算;模型输入参数确定;冻害程度评估。本发明在冻害评估中通过实时气象数据和生长数据的关联分析,提供了精确而动态的冻害影响监测。利用显著变化点与异常生长点的关联判定,最低气温和最高气温是冻害的主要触发因素,风速和辐射则会加剧冻害的影响,叶面积指数和生物量则反映了冬小麦的生长状况,使用WOFOST模型量化冻害和非冻害条件下的地上生物量差异,有效解决了由于复杂参数选择导致应用不灵活和实时性差的问题。
-
公开(公告)号:CN119337630A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411835570.2
申请日:2024-12-13
Applicant: 国家气象中心(中央气象台)
IPC: G06F30/20 , G06F17/10 , G06Q50/02 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及冬小麦冻害评估技术领域,尤其涉及一种基于WOFOST模型的冬小麦春季冻害程度评估方法,该方法包括:数据采集与曲线绘制;显著变化点与异常生长点确定;关联范围与相关系数计算;模型输入参数确定;冻害程度评估。本发明在冻害评估中通过实时气象数据和生长数据的关联分析,提供了精确而动态的冻害影响监测。利用显著变化点与异常生长点的关联判定,最低气温和最高气温是冻害的主要触发因素,风速和辐射则会加剧冻害的影响,叶面积指数和生物量则反映了冬小麦的生长状况,使用WOFOST模型量化冻害和非冻害条件下的地上生物量差异,有效解决了由于复杂参数选择导致应用不灵活和实时性差的问题。
-
-
-