一种基于WOFOST模型的冬小麦春季冻害程度评估方法

    公开(公告)号:CN119337630B

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202411835570.2

    申请日:2024-12-13

    Abstract: 本发明涉及冬小麦冻害评估技术领域,尤其涉及一种基于WOFOST模型的冬小麦春季冻害程度评估方法,该方法包括:数据采集与曲线绘制;显著变化点与异常生长点确定;关联范围与相关系数计算;模型输入参数确定;冻害程度评估。本发明在冻害评估中通过实时气象数据和生长数据的关联分析,提供了精确而动态的冻害影响监测。利用显著变化点与异常生长点的关联判定,最低气温和最高气温是冻害的主要触发因素,风速和辐射则会加剧冻害的影响,叶面积指数和生物量则反映了冬小麦的生长状况,使用WOFOST模型量化冻害和非冻害条件下的地上生物量差异,有效解决了由于复杂参数选择导致应用不灵活和实时性差的问题。

    一种基于WOFOST模型的冬小麦春季冻害程度评估方法

    公开(公告)号:CN119337630A

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202411835570.2

    申请日:2024-12-13

    Abstract: 本发明涉及冬小麦冻害评估技术领域,尤其涉及一种基于WOFOST模型的冬小麦春季冻害程度评估方法,该方法包括:数据采集与曲线绘制;显著变化点与异常生长点确定;关联范围与相关系数计算;模型输入参数确定;冻害程度评估。本发明在冻害评估中通过实时气象数据和生长数据的关联分析,提供了精确而动态的冻害影响监测。利用显著变化点与异常生长点的关联判定,最低气温和最高气温是冻害的主要触发因素,风速和辐射则会加剧冻害的影响,叶面积指数和生物量则反映了冬小麦的生长状况,使用WOFOST模型量化冻害和非冻害条件下的地上生物量差异,有效解决了由于复杂参数选择导致应用不灵活和实时性差的问题。

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