公开(公告)号：CN118427514A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410876407.4

申请日：2024-07-02

Applicant: 国家气象中心(中央气象台)

Inventor： 曹越男 ,  王慧 ,  赵伟 ,  张增海 ,  刘涛 ,  聂高臻 ,  柳龙生

IPC: G06F17/18 ,  G01W1/10

Abstract: 本发明实施例公开了一种基于海雾指数的海雾预测方法及系统，基于海雾指数的海雾预测方法包括：计算每个海雾预报因子有雾样本的概率分布函数和无雾样本的概率分布函数；基于有雾样本的概率分布函数和无雾样本的概率分布函数得到每个海雾预报因子的隶属度函数；计算有雾样本的概率分布函数和无雾样本的概率分布函数的重叠面积，基于所述重叠面积对所述海雾预报因子进行筛选，得到最终预报因子；为每个最终预报因子配置权重系数；基于每个最终预报因子的隶属度函数和权重系数进行计算，得到海雾指数；基于所述海雾指数生成海雾预测结果。该基于海雾指数的海雾预测方法解决现有技术中无法准确预测海雾的问题。

公开(公告)号：CN119596421A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411844835.5

申请日：2024-12-16

Applicant: 国家气象中心(中央气象台)

Inventor： 钱奇峰 ,  黄奕武 ,  周冠博 ,  胡海川 ,  聂高臻 ,  王海平 ,  许映龙 ,  董林 ,  张玲

IPC: G01W1/10

Abstract: 本发明公开了基于台风数据融合技术的大风预报方法，涉及气象领域，解决了大风预报方法存在预报效果差的问题，包括步骤S1：分别对每一个处于大风预测周期的风力子区域进行气压数据分析，得到区域气压采集数据，步骤S2：根据区域气压采集数据对每一个风力子区域进行台风数据监测，并根据监测结果获取区域台风采集数据；步骤S3：根据区域气压采集数据和区域台风采集数据对每一个风力子区域进行区域地形分析，并根据分析结果获取区域地形采集数据；步骤S4：分别根据区域气压采集数据、区域台风采集数据以及区域地形采集数据对每一个风力子区域进行区域大风预报，本发明能够提高大风预报结果的准确性和针对性。

公开(公告)号：CN119692073A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202510202273.2

申请日：2025-02-24

Applicant: 国家气象中心(中央气象台、中国气象局气象导航中心) ,  中国气象局地球系统数值预报中心

Inventor： 马占山 ,  王慧 ,  张进 ,  曹越男 ,  聂高臻 ,  柳龙生 ,  李喆 ,  刘冲

IPC: G06F30/20 ,  H04L67/06 ,  G01W1/10 ,  G06F111/10

Abstract: 本发明涉及气象信息处理技术领域，公开了一种基于多物理过程参数化组合的海雾集合预报系统及方法，其中系统包括集合预报初始场生成模块，用于基于水平和插值方法，将预报场数据插值到预设数值预报模式面上，得到初始场和侧边界数据；集合模块，用于将所述初始场和侧边界数据提供至集合预报成员以完成集成成员的模式积分，其中，所述集合预报成员基于多个影响海雾预报性能的物理参数化方案集合得到；其中，在对不同方案集合时，进行不同组合方案的海雾模拟，并基于模拟的不同结果与海雾实况信息比对，确定出最优方案组合。实现对海雾的多物理过程参数化组合的集合预报，达到提升海雾预报能力的目的。

公开(公告)号：CN119377779A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411945815.7

申请日：2024-12-27

Applicant: 国家气象中心(中央气象台)

Inventor： 周冠博 ,  钱奇峰 ,  方翔 ,  陈炫志 ,  徐雅静 ,  聂高臻 ,  刘达

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/25 ,  G06F18/213 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明涉及气象预测技术领域，融合多源卫星数据的台风快速增强趋势预测方法，包括：构建云图数据集，使用云图数据集对CNN空间特征提取器训练；构建时空序列数据集，将遥感云图序列输入CNN空间特征提取器，得到图像特征张量；使用图像特征张量和对应的台风相关参数序列对多模态融合特征提取器进行训练，得到多模态融合特征提取器；构建辅助序列数据集，将多模态融合特征和辅助序列特征拼接得到分类训练特征，对LSTM网络进行训练，并最终输出样本是否快速增强的置信度。本发明采用卫星遥感云图和多种气象数据进行多阶段编码融合，共同为预测台风强度是否快速增强提供信息来源，提升台风强度快速增强趋势判别的预测精度。

公开(公告)号：CN118427514B

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202410876407.4

申请日：2024-07-02

Applicant: 国家气象中心(中央气象台)

Inventor： 曹越男 ,  王慧 ,  赵伟 ,  张增海 ,  刘涛 ,  聂高臻 ,  柳龙生

IPC: G06F17/18 ,  G01W1/10

Abstract: 本发明实施例公开了一种基于海雾指数的海雾预测方法及系统，基于海雾指数的海雾预测方法包括：计算每个海雾预报因子有雾样本的概率分布函数和无雾样本的概率分布函数；基于有雾样本的概率分布函数和无雾样本的概率分布函数得到每个海雾预报因子的隶属度函数；计算有雾样本的概率分布函数和无雾样本的概率分布函数的重叠面积，基于所述重叠面积对所述海雾预报因子进行筛选，得到最终预报因子；为每个最终预报因子配置权重系数；基于每个最终预报因子的隶属度函数和权重系数进行计算，得到海雾指数；基于所述海雾指数生成海雾预测结果。该基于海雾指数的海雾预测方法解决现有技术中无法准确预测海雾的问题。