基于知识提示的话务文本意图识别方法

    公开(公告)号:CN119886351A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411979595.X

    申请日:2024-12-31

    Abstract: 本申请涉及基于知识提示的话务文本意图识别方法,涉及计算机科学和自然语言处理技术领域。其包括提示模板构建,利用模板和文本上下文预测关系词,充分学习词汇间的依赖关系,优化模型决策边界;文本语义特征提取,对话务文本进行表示学习,对预处理后的文本数据进行特征提取,利用词嵌入技术将文本转换为数值形式,构建编码向量,拼接两个编码向量输出话务文本表示;目标函数优化,利用文本语义特征和预测词语义特征进行关系预测,通过计算预测关系和真实关系之间的交叉熵来衡量概率分布的相似度,并以此为目标函数训练文本分类模型。本申请具有从客户主动发起的呼入对话记录中提取关键信息,并自动识别客户的具体服务意图的效果。

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