基于作物生长模型的干旱传递过程模拟方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN117828906B

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202410248764.6

    申请日:2024-03-05

    Abstract: 本申请涉及一种基于作物生长模型的干旱传递过程模拟方法、系统及介质,方法包括以下具体步骤:建立作物生长模型;构建历年作物生育期内逐旬气象干旱指数;对作物生育期内的每一旬,结合气象干旱等级划分原则,分别选取无旱、轻旱、中旱、重旱、特旱五种气象干旱条件下的典型旬;模拟逐日作物潜在蒸散量和实际蒸散量;根据作物干旱等级划分原则,判别作物干旱状况;采用变异水平条形图,描绘不同气象干旱情景下作物干旱状况的动态变化过程,直观展示气象干旱向作物干旱传递的物理过程。本申请能够模拟并直观展示气象干旱向作物干旱传递的物理过程,可为揭示气象干旱向作物干旱传递机制及其影响因素提供支撑。

    一种高精度河道岸坡DEM生成方法

    公开(公告)号:CN117911640A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202410316363.X

    申请日:2024-03-20

    Abstract: 本发明提供一种高精度河道岸坡DEM生成方法,包括:坡顶控制线坐标计算;坡脚控制线坐标计算;结合坡顶控制线坐标和坡脚控制线坐标生成自适应网格;将提取的地形散点数据和等高线数据合并为全信息地形数据;对提取的全信息地形数据进行分块;将全信息地形数据按照滩地区和河槽区进行分类;对网格进行插值计算,采用反距离加权法针对滩地区和河槽分开开展插值计算,形成岸坡DEM。本发明生成的岸坡自适应网格在纵向上顺岸线方向,在横向上垂直于岸线,横向网格线单独提取出来后可以准确反映岸坡形状,为后续岸坡形态量化参数的研究奠定基础,同时对岸坡形态的模拟精度高。

    基于作物生长模型的干旱传递过程模拟方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN117828906A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202410248764.6

    申请日:2024-03-05

    Abstract: 本申请涉及一种基于作物生长模型的干旱传递过程模拟方法、系统及介质,方法包括以下具体步骤:建立作物生长模型;构建历年作物生育期内逐旬气象干旱指数;对作物生育期内的每一旬,结合气象干旱等级划分原则,分别选取无旱、轻旱、中旱、重旱、特旱五种气象干旱条件下的典型旬;模拟逐日作物潜在蒸散量和实际蒸散量;根据作物干旱等级划分原则,判别作物干旱状况;采用变异水平条形图,描绘不同气象干旱情景下作物干旱状况的动态变化过程,直观展示气象干旱向作物干旱传递的物理过程。本申请能够模拟并直观展示气象干旱向作物干旱传递的物理过程,可为揭示气象干旱向作物干旱传递机制及其影响因素提供支撑。

    一种基于多种群协作粒子群算法的水库群调度方法和系统

    公开(公告)号:CN112132469B

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202011024516.1

    申请日:2020-09-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于多种群协作粒子群算法的水库群调度方法和系统,属于水库调度领域。本发明通过引入惯性权重大小逐级递减的多个粒子群,将粒子群算法的全局寻优能力和局部寻优能力充分发掘,同时通过多种群寻得的种群最优值定义的吸引因子分化种群,使得算法不易陷入局部最优值,最大化粒子群寻优能力,使水库群调度的求解中寻优能力最大化,求得的解为全局最优值;本发明通过多种群间协作的方式,逐级在种群间传递最优位置并通过多种群间协作的方式迅速向全局最优值收敛,加快了粒子群算法寻优和收敛的速度,使其在求解水库群调度问题时花费较少的时间。

    一种水电站调峰调度方法
    86.
    发明授权

    公开(公告)号:CN112434876B

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202011412384.X

    申请日:2020-12-03

    Inventor: 莫莉 王奇 王永强

    Abstract: 本发明公开了一种水电站调峰调度方法,属于水电站调峰调度领域。本发明通过水电站调度期时段间的水力联系,将已有水电调峰调度模型约束条件转化为水位约束,计算实时的水位廊道,避免了水电调峰调度由于受到大量约束,解可行域很小,生成的个体不适用于实际工况的问题;在此基础上,本发明使用截尾正态分布来替换高斯分布,基于随机分形算法进行种群扩散与寻优,由于扩散过程在水位廊道内进行,既满足约束条件,又保证原有算法的离散多样性,还能减少计算中的修正次数,克服了现有方法求解结果的随机性,提高了模型求解结果的稳定性,促进了水能资源的高效利用。

    耦合循环神经网络与河道水位流量关系反算建库前来水情景下河道水位的预测方法

    公开(公告)号:CN115983483A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202310019203.4

    申请日:2023-01-06

    Abstract: 一种耦合循环神经网络与河道水位流量关系反算建库前来水情景下河道水位的预测方法,包括:构建水利工程建成后下游河道断面流量模拟预测模型;利用长时间流量序列进行模型参数训练及精确度验证;输入水库正式建成运行之前的下游河道关键断面水文站历史时刻流量,模拟预测目标水文站在预见期以内的流量过程值;利用目标水文站最新拟合的目标水文站水位与流量之间的关系,反算预测在现状河道河床特征下目标水文站在建库前历史流量过程所对应的预见期以内水位值过程。本发明充分捕捉目标水文站与上游水利工程代表水文站决策信息、上游相邻水文站之间长序列流量样本的相关关系,以较低建模成本、较高模拟精度预测目标水文站在当前河床工况下的水位值。

    水文站点的水文信息预测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114781766B

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202210708323.0

    申请日:2022-06-22

    Abstract: 本申请公开一种水文站点的水文信息预测方法、装置、设备及存储介质,该预测方法通过获取河道中多个水文站点之间的空间拓扑关系来确定位于河道上游的第一目标站点和位于河道下游的第二目标站点,之后获取第一目标站点和第二目标站点的水文信息的特征参数并进行拟合以确定二者的组合方式,之后根据该组合方式对应选择待训练的水文信息预测模型并进行训练,得到已训练的水文信息预测模型,最后获取该组合方式对应的第一目标站点的特征参数在第一时间的采集值,并将采集值输入已训练的水文信息预测模型,得到组合方式对应的第二目标站点的特征参数在不早于第一时间的第二时间的预测值,从而减少预测模型模拟试算模型结构的运算量,提高模拟效果。

    水库供水方案的确定方法及装置

    公开(公告)号:CN114707913A

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202210619724.9

    申请日:2022-06-02

    Abstract: 本申请实施例提供一种水库供水方案的确定方法及装置,该方法基于目标水库的出库断面的出库水流量与各取水口控制站的水位之间关系的水位模拟模型,确定各取水口控制站分别对应的水位偏好系数,再根据各取水口控制站分别对应的水位偏好系数,以及各取水区域分别对应的干旱需求偏好系数,确定各下游取水口控制站对应的供水效益函数,以目标水库的发电效益函数、供水效益函数作为供水调度模型的目标函数,根据预设约束条件,构建目标水库的供水调度模型,将目标水库的多个供水调度方案输入到供水调度模型中,得到目标供水调度方案。本申请实现了水库调度方案与下游区域取用水的双向反馈,使得目标供水调度方案更加科学、合理。

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