公开(公告)号：CN115983483A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202310019203.4

申请日：2023-01-06

Applicant: 长江水利委员会长江科学院

Inventor： 张晓琦 ,  王冬 ,  王永强 ,  许继军 ,  杨苑 ,  姜庆琛

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/067 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/044

Abstract: 一种耦合循环神经网络与河道水位流量关系反算建库前来水情景下河道水位的预测方法，包括：构建水利工程建成后下游河道断面流量模拟预测模型；利用长时间流量序列进行模型参数训练及精确度验证；输入水库正式建成运行之前的下游河道关键断面水文站历史时刻流量，模拟预测目标水文站在预见期以内的流量过程值；利用目标水文站最新拟合的目标水文站水位与流量之间的关系，反算预测在现状河道河床特征下目标水文站在建库前历史流量过程所对应的预见期以内水位值过程。本发明充分捕捉目标水文站与上游水利工程代表水文站决策信息、上游相邻水文站之间长序列流量样本的相关关系，以较低建模成本、较高模拟精度预测目标水文站在当前河床工况下的水位值。