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公开(公告)号：CN117858093A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311772309.8
申请日：2023-12-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W12/60 , H04W12/37 , H04W12/06 , H04W12/121 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于网络安全领域，具体涉及一种基于深度学习的5G专网终端信任评估方法，包括：构建5G零信任网络架构；获取网关数据，其中网关数据包括本地专网内各终端系统数据、终端状态数据以及终端接入认证数据；对网关数据进行信任评估，得到终端的原子信任值；将终端的原子信任值输入到卷积神经网络模型中，得到预测的终端信任值；将预测的终端信任值与存储的终端历史信任值进行对比，并采用时间衰减算法动态计算权重；根据计算的权重对终端信任值进行更新；本发明实现了零信任网络中对网络实体的信任评估，保证了零信任网络的安全性。
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公开(公告)号：CN117749797A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311730559.5
申请日：2023-12-15
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种车联网环境下基于马尔科夫链的差分隐私任务卸载方法，属于车联网和隐私保护领域。所述方法包括构建并初始化各个车辆的离散马尔科夫状态空间；根据当前车辆的移动速度、周围车辆数量和边缘服务器数量，更新状态转移概率矩阵，得到当前车辆的隐私参数；对当前车辆的位置进行本地差分隐私保护并生成当前车辆的混淆位置；计算当前车辆与边缘服务器之间传输任务产生的时延，并构建最小化的系统任务卸载时延目标函数；采用鲸鱼算法对系统任务卸载时延目标函数处理，搜索最优卸载方案，进行差分隐私任务卸载。本发明降低了数据泄露的风险，在保证车联网任务卸载时延的同时，为车联网中的隐私保护提供了一种有效且灵活的解决方案。
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公开(公告)号：CN113723514B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202111012705.1
申请日：2021-08-31
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及数据处理领域，涉及一种基于混合采样的安全接入日志数据平衡处理方法；所述方法包括对安全日志记录预处理提取出结构化的句向量；将句向量划分为多数类样本与少数类样本；利用k近邻密度峰值聚类算法分别对多数类样本和少数类样本聚类处理，确定出簇中心和离群点，并将所有样本分配到对应的类簇中；利用k近邻密度峰值聚类算法对多数类样本进行欠采样处理；将轮盘赌算法与k近邻密度峰值聚类算法结合对少数类数据进行过采样，同时还单独为少数类的离散点进行过采样；将欠采样和过采样得到的结果共同组成新的平衡数据集。本发明在学习到数据分布的基础上做到多数类与少数类的平衡，能够为分类模型提供良好的数据学习基础，提高分类精度。
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公开(公告)号：CN114070859B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202111428649.X
申请日：2021-11-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L67/1097 , H04L67/568
Abstract: 本发明属于边缘计算领域，涉及一种基于边界成本效益模型的边云缓存协同方法、装置及系统；所述方法包括构建出局部微基站缓存协同网络模型，包括边缘云服务器、边缘协调节点、微基站以及终端设备组；根据文件被请求次数，构建出文件偏好度预测模型；根据文件编码段的带宽成本、时延成本以及存储成本，构建出文件缓存协同成本模型；边缘协调节点根据文件偏好度预测模型，预测出每个微基站上的文件请求概率偏好度，并在每个微基站的私有存储空间内执行缓存策略；边缘协调节点将每个微基站的公共存储空间联合形成缓存域，并在所述缓存域中根据文件缓存协同成本模型，采用置信度传播算法进行缓存协同。本发明能够有效降低边缘云的负载，提升了工作效率。
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公开(公告)号：CN114173359B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202111501136.7
申请日：2021-12-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W24/02 , H04W28/02 , H04L41/082 , H04L41/0823 , H04L41/14
Abstract: 本发明涉及异构网络领域，具体涉及一种用于工业物联网环境下的异构网络资源调度方法，该方法包括：构建异构工业网络体系结构；获取任务参数，采用改进的TOPSIS方法对任务参数进行处理，得到每个任务的候选网络集合；构建系统吞吐量目标函数，采用改进的BES算法对系统吞吐量目标函数进行处理，得到任务时延约束条件；在任务时延约束条件下对每个设备任务分配网络资源；本发明结合改进的TOPSIS和秃鹰算法来处理网络选择和资源分配问题，改进的TOPSIS法选择结果更加符合实际情况；BES算法全局搜索能力强，收敛速度快，能够有效的解决资源分配问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116204316A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310215795.7
申请日：2023-03-07
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多尺度的工作流拆分部署方法，包括获取业务系统中请求对应的原始工作流；根据任务之间的依赖关系构建工作流DAG图，利用递归深度优先搜索算法将原始工作流拆分为多个基础工作流；根据任务节点之间的数据输入输出关系和多个基础工作流生成满足预设条件的多个子工作流组合；根据任务的执行时间和任务的数据传输时间计算每个子工作流组合的总执行时间得到最优子工作流组合，将每个任务的执行时间和数据传输时间相加得到每个任务的总时间；根据任务的执行时间与总时间的比值、任务的数据传输时间与总时间的比值对最优子工作流组合中的基础工作流进行部署生成业务系统中请求的最终工作流，减少请求的执行时间，提高系统的吞吐量。
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公开(公告)号：CN116033499A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211595397.4
申请日：2022-12-13
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于无线通信领域，具体涉及一种5G专网环境下基于终端位置预测的无线接入网络切换方法；该方法包括：构建5G专网网络；建立位置坐标系并在位置坐标系内划分多个区域；每个5G CPE采集接入移动终端设备的IP信息和位置信息并向5G边缘网关发送状态信息；计算移动终端与5G CPE属于同一区域的区域位置概率；将区域位置概率设置为位置属性权重并设置其他多个属性权重，根据属性权重和状态信息构建综合满意度评价函数；求解综合满意度评价函数，得到最优接入5G CPE；5G边缘网关管理移动终端设备快速切换到最优接入5G CPE；本发明能够实现5G专网环境下多个移动终端的网络无缝切换，极大降低网络切换时延。
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公开(公告)号：CN110689434B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN201910919088.X
申请日：2019-09-26
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于公证人组的跨区块链交互方法，属于区块链技术领域。该方法包括：S1：候选公证人组的初始化、加入以及退出机制；S2：预交易阶段：源节点发送交易请求至公证人组和目标节点，公证人组根据目标节点是否在请求交易清单签名对源节点的请求进行应答；S3：正式交易阶段：源节点发送具体交易清单至公证人组和目标节点，公证人组返回此次交易结果至源节点，并根据交易结果决定是否向保证金池投入一定比例的交易利润。本发明在保证跨区块链交易的公正性和安全性前提下，提升了跨区块链交易的可靠性和成功率，简化中间验证环节，从而提升交易的效率。此外，本发明无需引入中间链和要求区块链在平台上进行注册。
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公开(公告)号：CN113010112B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202110253865.9
申请日：2021-03-09
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明涉及计算机存储技术领域，具体涉及一种基于可变电阻式存储器的数据分配优化方法，包括：获取程序变量的访问模式，计算每个程序区段的每个变量的读操作频率数学期望和写操作频率数学期望；根据得到的各个程序区段变量的读写操作数频率数学期望，动态地配置可变电阻式存储器SLC/MLC单元数目配比，寻找出最佳比例配置和最优数据分配方案；基于步骤S2得到的最佳SLC/MLC配比和对应的最优数据分配方案，为程序区段中每个变量分配最佳的存储地址。本发明采用时延最优数据分配优化算法实现了可变的电阻式存储器，降低了实时性嵌入式系统的访问时延。
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公开(公告)号：CN112486418B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202011462784.1
申请日：2020-12-14
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及边缘存储技术领域，具体涉及一种基于Ceph纠删码的异构混合负载均衡存储方法，包括异构OSD集群节点定时上报包括磁盘I/O能力，纠删码平均计算时间在内的各类资源信息，构建OSD权重因子决策矩阵，并进行归一化处理得到规范化决策矩阵；使用TOPSIS法计算每个OSD到正负理想解的距离，并计算得到一组相对贴近度集合；根据OSD节点贴进度选择可用OSD节点集合，并采用哈希算法选择出主OSD节点作为目标节点，以达到负载均衡的目的；本发明在保证边缘存储系统的吞吐能力、系统的可扩展性和数据存储效率的基础之上有效利用存储节点的资源，考虑节点的负载状况，提高系统的吞吐能力。
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