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公开(公告)号：CN116033499B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202211595397.4
申请日：2022-12-13
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于无线通信领域，具体涉及一种5G专网环境下基于终端位置预测的无线接入网络切换方法；该方法包括：构建5G专网网络；建立位置坐标系并在位置坐标系内划分多个区域；每个5G CPE采集接入移动终端设备的IP信息和位置信息并向5G边缘网关发送状态信息；计算移动终端与5G CPE属于同一区域的区域位置概率；将区域位置概率设置为位置属性权重并设置其他多个属性权重，根据属性权重和状态信息构建综合满意度评价函数；求解综合满意度评价函数，得到最优接入5G CPE；5G边缘网关管理移动终端设备快速切换到最优接入5G CPE；本发明能够实现5G专网环境下多个移动终端的网络无缝切换，极大降低网络切换时延。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118210566A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202211652047.7
申请日：2022-12-15
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及边缘计算领域，具体涉及一种基于任务依赖关系的多边协同部分计算任务卸载方法，该方法包括：构建基于多边协同的部分计算任务卸载框架，边缘节点上的初始任务之间具有相互依赖关系；根据计算任务之间的依赖关系构建计算任务模型；根据多边协同的部分计算任务卸载框架和计算任务模型构建任务完成时延模型，从而得到任务的总完成时延最小化目标函数；采用蝴蝶优化算法对目标函数进行求解；根据目标函数的最优解所对应的位置进行求解结果进行多边协同卸载；本发明的协同卸载方法在计算具有依赖关系的部分计算卸载任务时，可以保持系统所有任务的完成时延在较低的水平，能够较好地应用在多边缘协同的多任务计算场景，具有良好的经济效益。
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公开(公告)号：CN117893458A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202211218899.5
申请日：2022-10-07
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于计算机视觉的医学图像处理领域，具体涉及一种基于跨层双线性特征融合的视网膜血栓检测方法，该方法包括：获取人体视网膜图像数据以及医学检测数据，将视网膜图像进行预处理，然后将图像数据与医学检测数据输入到改进的跨层双线性特征融合模型中，得到血栓检测结果；其中，所述的跨层双线性特征融合模型包括：将原始的线性ResNet结构重构成并行的双线性模型，以更好地提取更细粒度的特征。考虑到层间特征的交互，按照多模态融合时间分界提取出三组特征，进行双线性池化得到三组双线性特征，进行级联并输入softmax分类。通过使用跨层双线性特征融合模型检测血栓，较原始的ResNet模型取得良好效果，能在实际应用中为医疗资源相对紧张的地区的患者提供高效、便捷的检测服务，简化患者检测流程，降低就医成本，同时减少医务人员工作量，提高血栓检测效率。
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公开(公告)号：CN116033499A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211595397.4
申请日：2022-12-13
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于无线通信领域，具体涉及一种5G专网环境下基于终端位置预测的无线接入网络切换方法；该方法包括：构建5G专网网络；建立位置坐标系并在位置坐标系内划分多个区域；每个5G CPE采集接入移动终端设备的IP信息和位置信息并向5G边缘网关发送状态信息；计算移动终端与5G CPE属于同一区域的区域位置概率；将区域位置概率设置为位置属性权重并设置其他多个属性权重，根据属性权重和状态信息构建综合满意度评价函数；求解综合满意度评价函数，得到最优接入5G CPE；5G边缘网关管理移动终端设备快速切换到最优接入5G CPE；本发明能够实现5G专网环境下多个移动终端的网络无缝切换，极大降低网络切换时延。
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公开(公告)号：CN116506897A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310514104.3
申请日：2023-05-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W28/08 , H04W28/084 , H04W28/086 , H04L67/10
Abstract: 本发明涉及边缘计算领域，具体涉及一种基于博弈论的多边协同部分计算任务卸载方法，该方法包括：构建基于多边协同的部分计算任务卸载框架，边缘节点上的初始任务之间具有相互依赖关系；根据计算任务之间的依赖关系构建计算任务模型；根据多边协同的部分计算任务卸载框架和计算任务模型构建任务完成时延能耗加权和模型，从而得到任务完成代价最小化目标函数；对服务器端计算资源进行定价，并将Stackelberg博弈模型引入到多边协同计算任务卸载框架中；改写终端设备的目标函数和构建服务器端的目标函数；使用逆向归纳法求解终端设备的目标函数和服务器端的目标函数，使得终端设备的目标函数值最小，服务器端目标函数值最大。本发明的协同卸载方法在计算具有依赖关系的部分计算卸载任务时，可以保持系统所有任务的完成代价在较低的水平，能够较好地应用在多边缘协同的多任务计算场景，具有良好的经济效益。
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公开(公告)号：CN116133144A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211628686.X
申请日：2022-12-18
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W72/563 , H04W72/541 , H04W84/18
Abstract: 本发明属于属无线通信领域，具体涉及一种基于5G CPE无线工业Mesh网络的信道分配方法，包括：利用5G‑CPE构建工业无线Mesh网络；CPE节点根据Mesh网络默认路由协议HWMP生成路径传输数据包；其中，传输路径中任意相邻的两个CPE节点组成一条链路；根据协议干扰模型计算传输路径中每条链路受到的总干扰功率和链路的干扰链路总数；根据链路受到的总干扰功率和链路的干扰链路总数利用香农公式和鲸群优化算法计算传输路径的最优信道分配方案；根据传输路径的最优信道分配方案对每个链路的信道进行分配完成待发送数据包的传输，提高数据的传输速率，增强网络的利用率。
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