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公开(公告)号：CN117858093A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311772309.8
申请日：2023-12-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W12/60 , H04W12/37 , H04W12/06 , H04W12/121 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于网络安全领域，具体涉及一种基于深度学习的5G专网终端信任评估方法，包括：构建5G零信任网络架构；获取网关数据，其中网关数据包括本地专网内各终端系统数据、终端状态数据以及终端接入认证数据；对网关数据进行信任评估，得到终端的原子信任值；将终端的原子信任值输入到卷积神经网络模型中，得到预测的终端信任值；将预测的终端信任值与存储的终端历史信任值进行对比，并采用时间衰减算法动态计算权重；根据计算的权重对终端信任值进行更新；本发明实现了零信任网络中对网络实体的信任评估，保证了零信任网络的安全性。
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