公开(公告)号：CN114173359B

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202111501136.7

申请日：2021-12-09

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 熊安萍 ,  范泽宇 ,  田野 ,  胡昆

IPC: H04W24/02 ,  H04W28/02 ,  H04L41/082 ,  H04L41/0823 ,  H04L41/14

Abstract: 本发明涉及异构网络领域，具体涉及一种用于工业物联网环境下的异构网络资源调度方法，该方法包括：构建异构工业网络体系结构；获取任务参数，采用改进的TOPSIS方法对任务参数进行处理，得到每个任务的候选网络集合；构建系统吞吐量目标函数，采用改进的BES算法对系统吞吐量目标函数进行处理，得到任务时延约束条件；在任务时延约束条件下对每个设备任务分配网络资源；本发明结合改进的TOPSIS和秃鹰算法来处理网络选择和资源分配问题，改进的TOPSIS法选择结果更加符合实际情况；BES算法全局搜索能力强，收敛速度快，能够有效的解决资源分配问题。

公开(公告)号：CN114173359A

公开(公告)日：2022-03-11

申请号：CN202111501136.7

申请日：2021-12-09

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 熊安萍 ,  范泽宇 ,  田野 ,  胡昆

IPC: H04W24/02 ,  H04W28/02 ,  H04L41/082 ,  H04L41/0823 ,  H04L41/14

Abstract: 本发明涉及异构网络领域，具体涉及一种用于工业物联网环境下的异构网络资源调度方法，该方法包括：构建异构工业网络体系结构；获取任务参数，采用改进的TOPSIS方法对任务参数进行处理，得到每个任务的候选网络集合；构建系统吞吐量目标函数，采用改进的BES算法对系统吞吐量目标函数进行处理，得到任务时延约束条件；在任务时延约束条件下对每个设备任务分配网络资源；本发明结合改进的TOPSIS和秃鹰算法来处理网络选择和资源分配问题，改进的TOPSIS法选择结果更加符合实际情况；BES算法全局搜索能力强，收敛速度快，能够有效的解决资源分配问题。