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公开(公告)号：CN119847422A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411775886.7
申请日：2024-12-05
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明公开了一种提高ZNS SSD写请求的冲突避免策略，它能有效降低写请求的延时，提高ZNS SSD吞吐量。它包括以下步骤：1、初始化：根据SSD内芯片的占用状态，在分区内生成空闲队列(Idle Queue)和工作队列(Busy Queue)，空闲队列中根据分区映射顺序按序入队，工作队列根据请求的等待时间划分优先级从小到大入队；2、处理写请求时：请求优先命中空闲队列中的Block，如果空闲队列为空，则从工作队列中依次命中相应闪存块进行写操作，并更新分区映射表和分区的空闲队列和工作队列；3、回收时：当分区进行擦除操作时，清除分区映射表和队列，下次处理写请求时再动态生成分区映射表和队列。本发明通过将写请求尽可能的调度到处于空闲状态(或者等待时间较小)的芯片上处理，降低请求发生冲突的概率，从而降低写请求的等待时延，提升ZNS固态硬盘的吞吐量。
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公开(公告)号：CN119475434A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411712458.X
申请日：2024-11-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种边缘计算环境下任务卸载策略的抗推理攻击差分隐私保护方法，属于边缘计算与隐私保护领域。所述方法包括构建移动边缘计算场景下的基于马尔可夫决策过程(MDP)的卸载决策模型框架，包括；系统模型、传输模型、计算模型及用户任务模型；针对推理攻击构建隐私模型，通过系统状态推测设备的卸载策略并评估隐私损失；在此基础上，计算阶段性平滑敏感度，结合隐私损失采用指数机制的差分隐私方法对卸载策略进行扰动；根据整体迭代周期的隐私损失与平滑敏感度动态调整噪声强度，直至模型收敛。本发明降低了任务卸载策略泄露的风险，适用于深度强化学习的任务卸载策略，可有效保护边缘计算环境中的任务卸载策略安全。
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公开(公告)号：CN114401038B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202210010196.7
申请日：2022-01-05
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B10/038 , H04B10/079 , H04Q11/00 , H04W24/04
Abstract: 本发明属于无线通信领域，具体涉及一种基于光旁路保护的5G融合网络分流方法及装置，包括本地网络、5G/4G基站、无线网络分流装置、核心网，无线网络分流装置包括主用无线网络分流器、备用无线网络分流器和光旁路保护装置，当发生故障事故或者断电事故时，采用一种智能切换机制，可以自动或者人为的切换当前主用无线网络分流器和备用无线网络分流器，确保设备发生故障时的光路能够维持正常通信状态，保证融合网络分流器移动信号延伸覆盖网络的稳健性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117459477A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311196586.9
申请日：2023-09-18
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L47/80 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H04L41/16 , H04L41/14 , H04L41/147
Abstract: 本发明属于微服务领域，具体涉及一种基于容器云平台的微服务资源智能调度策略；该策略包括以下步骤：S1：获取容器云平台的微服务网络拓扑结构并采集各个容器的请求量、CPU、内存和请求响应时间，并对前3类数据归一化；S2：根据S1采集的请求量和网络拓扑结构，利用滑动窗口构建训练集，通过图神经网络构建请求量预测模型并预测未来微服务节点请求量；S3：根据S1采集的微服务相关特征，利用消息传递机制对微服务网络进行特征传递，结合graph embedding和DNN算法，构建微服务响应时间评估模型并训练；S4：将步骤S2预测的请求量作为微服务节点特征之一，以步骤S3的模型作为目标函数，结合启发式算法在QoS约束下得到下一时间段微服务节点资源的最优解并分配资源。
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公开(公告)号：CN114640598B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202210263975.8
申请日：2022-03-17
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L41/14 , H04L41/5003
Abstract: 本发明属于云计算领域，具体涉及一种多租户环境下基于WOA算法的容器放置方法，该方法包括：获取租户信息、任务信息、容器资源信息以及节点资源信息；定义租户等级，并构建租户QoS模型；构建约束最小成本模型，并计算每个任务在各类容器中的执行成本；采用贪心算法计算每个租户的各个任务的执行成本，将所有最小成本的容器进行集合；采用WOA算法计算出容器与节点的最优映射关系，将计算出的映射关系作为最优容器放置方法；本发明从租户的角度出发，利用WOA算法计算出容器与节点的最优映射关系，并将此映射关系作为最优容器放置方案，能够在保证租户QoS的同时，得到较好的资源利用率，并减少SLA违约率和云服务中心运营成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112559135B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202011545634.7
申请日：2020-12-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于云计算领域，具体涉及一种基于QoS的容器云资源的调度方法；所述调度方法包括收集资源节点负载筛选出当前周期容器资源请求的候选节点集合；根据当前周期容器服务等级协议请求，按照候选节点集合，构建出多约束条件的QoS模型，并计算出各个资源节点的QoS值；将计算出的QoS值作为引导因子对蚁群算法进行改进，并采用改进的蚁群算法计算出最优的路径，作为资源调度的最优解；本发明能够有效减少节点选择的误差，从而提升资源利用率；考虑了SLA等级协议，从而提高用户体验；基于多约束条件的QoS模型，利用改进后的蚁群算法选择合适节点部署，能够将不同容器调度到恰当的节点，在提升全局服务质量的同时，提高资源利用率。
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公开(公告)号：CN112527463B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202011500164.2
申请日：2020-12-17
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明属于云计算领域，特别涉及一种基于对象存储的容器镜像下载加速方法，包括获取原子镜像的使用频率、复用程度和原子镜像特性，并以此构建原子镜像权重模型；基于TOPSIS方法，根据剩余宽带、I/O负载、CPU利用率、内存利用率属性建立CEPH资源模型，根据该模型计算每个节点资源总分；根据原子镜像权重模型计算每个原子镜像总分，并选出下个待放置的原子镜像；基于贪心算法，对该原子镜像进行节点放置操作；本发明在结合对象存储的基础上，保证了使用频繁、复用率高的原子镜像能够拥有较充足资源，有效降低了容器镜像拉取时间，且能够提高总体资源利用率。
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公开(公告)号：CN114301910B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202111480882.2
申请日：2021-12-06
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及边缘计算领域，具体涉及一种物联网环境下的云边协同计算任务卸载方法，该方法包括：构建物联网的协同计算系统模型，构建的协同计算系统模型包括设备层、边缘节点层和云节点层；模型的设备层、边缘节点层和云节点层；分别选取排队系统模型；根据协同计算系统模型构建所有任务的总完成时延期望函数；将最小总完成时延期望作为目标函数，采用位置参数优化蜜獾算法对目标函数进行求解，得到各排队系统需要调整的容量大小；根据各排队系统调整后的容量大小得到最优卸载策略，根据最优卸载策略进行任务卸载；本发明的卸载方法可以在任务的完成时延保持在较低水平，能够较好地应用于物联网环境下的云边协同计算场景，具有良好的经济效益。
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公开(公告)号：CN109582758B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201811486046.3
申请日：2018-12-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/31
Abstract: 本发明属于计算机技术领域，具体为一种Elasticsearch索引分片优化方法；所述方法包括根据Elasticsearch集群节点的负载性能和索引的预估业务数据量，构建索引分片数量模型，计算出合理的索引分片数量，并调整索引的参数设置用于放宽同一索引的分片在每个节点上总数量的限制；根据Elasticsearch集群节点的负载性能，对索引分片分布策略进行优化，使得性能较优的节点优先放置索引分片；根据节点的负载性能，建立负载均衡策略，对高负载节点中的热点分片进行迁移，使得Elasticsearch集群负载均衡；通过本发明采用的方法可以提高索引分片性能以及实现集群负载均衡的目标。
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公开(公告)号：CN115809131A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211546569.9
申请日：2022-12-05
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于雾计算领域，具体涉及一种能耗约束下的雾计算工作流调度方法，包括获取用户所提交的任务工作流，并构建出雾节点在计算时的能耗模型；获取用户设定的能耗约束大小；计算每个任务在不同雾节点间执行将产生的能耗大小，获得整个工作流的最小能耗和最大能耗；计算每个任务的优先级得分，并根据得分将任务排序；遍历工作流中的任务，根据任务在不同雾节点上的平均能耗占整个工作流在雾节点上平均能耗的比例大小，计算出任务的能耗约束大小；在不超过能耗约束的前提下，通过计算任务在不同雾节点的得分并选择得分最小的雾节点放置任务；本发明方法能过够有效降低雾计算中的能耗成本，使得在不超过能耗约束的前提下尽可能减少工作流完成时间。
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