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公开(公告)号：CN107092348B
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201710166344.3
申请日：2017-03-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种沉浸式虚拟现实漫游系统中视觉定位标识布局方法，涉及计算机图像技术和室内定位领域，本发明在沉浸式虚拟现实漫游系统中，首先根据天花板高度、玩家身高范围、摄像头水平视角、摄像头垂直视角等室内场景参数和摄像头参数确定定位标识布局的间隔；然后在该布局的基础上结合容错技术扩大标识布局间隔，使得该布局在沉浸式虚拟现实漫游系统中用最少的定位标识实现了大场景的室内定位。本发明具有扩展能力强，实用性高，有效地提高了沉浸式虚拟现实中视觉室内定位的刷新帧率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110083701A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910212323.X
申请日：2019-03-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/9532 , G06F16/9538
Abstract: 本发明请求保护一种基于平均影响力的网络空间群体性事件预警系统，其中系统包括采集模块，预处理模块，识别模块，预警模块。本发明通过网络爬虫对网页信息进行多策略爬取，再对爬取的数据进行标准化处理。利用识别模块对标准化的数据进行识别，并将结果输入到预警模块。预警模块根据预先设定的预警指标阈值实现预警并输出可视化报告。本系统通过分析网络空间群体性事件参与者的内部组成，有效解决现有预警指标体系的仅关注事件本身而忽略了参与者组成对识别率的影响。
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公开(公告)号：CN108646910A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810231010.4
申请日：2018-03-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于深度图像的三维动态手指文本输入系统及方法，所述方法包括以下步骤：首先得到手部轮廓信息、手部关节点的3D坐标信息；通过与特定静态手势相匹配，提取下降手指指尖振幅特征，判定敲击动作；通过敲击手指序列得到所有可能单词；利用敲击手指末端3D坐标、敲击手指信息以及基于单词频率的语言模型，通过使用贝叶斯模型，得出候选单词，求出含有最大概率单词词组相对于该单词的置信度，进而得到该单词的最大概率词组，最终输出候选单词以及可能词组。通过对特定手势的识别，对输出的候选单词以及词组进行选择操作，或者对于已选定单词进行删除操作。本发明提高了空中文本输入的速度和准确率。
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公开(公告)号：CN105809144A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610177623.5
申请日：2016-03-24
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: G06K9/00355 , G06F3/012 , G06K9/00335 , G06K2209/21
Abstract: 本发明请求保护一种采用动作切分的手势识别系统和方法，涉及机器视觉和人机交互领域，所述方法包括以下步骤：首先检测头部运动，并计算头部姿态变化；然后根据姿态估计信息发送切分信号并判断手势切分始末点，若信号表示主动手势动作切分则在此手势执行的时间间隔内捕捉手势视频帧序列，并对手势帧图像进行预处理和特征提取；若信号表示自动手势动作切分则实时采集视频帧序列并通过分析相邻手势间的运动变化规律自动分析切分点，进行动作切分，再由切分得到的有效元手势序列提取视觉无关特征，并经过具有消除时空差异的手势识别算法得到类型结果。本发明大大减少了连续手势的冗余信息和识别算法的计算开销，提高了手势识别的准确性和实时性。
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公开(公告)号：CN105335743A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510713318.9
申请日：2015-10-28
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: G06K9/3275 , G06K9/6269 , G06K2209/15
Abstract: 本发明请求保护一种车牌识别方法，涉及数字图像和机器视觉领域，所述方法包括以下步骤：首先获取车牌图像，并对车牌图像做预处理操作；然后于车牌图像中定位车牌区域，得到车牌候选区域，并对正面倾斜和侧面偏斜的候选区域进行矫正，得到候选车牌块；其次对候选车牌块进行判断，如果是车牌则进入下一步处理流程，否则丢弃该候选车牌块；再对车牌采用寻找连通域有效外部轮廓的方法进行字符分割；最后通过学习的方式获取字符特征，对单个字符图像进行识别并排序，得到识别结果。本发明识别速度快，鲁棒性好，定位和识别准确率高，能有效应用于多种场合。
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公开(公告)号：CN104767659A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510208971.X
申请日：2015-04-28
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/26 , H04L12/823 , H04L1/00
Abstract: 本发明提供了一种预测式的动态高速网络流量检测方法和装置，涉及网络流量检测技术领域，使用网络数据采集接口实时采集网络流量，根据已检测流量的信息，将连接分为可信连接和不可信连接，通过过滤不可信连接的方法加速流量检测过程，保证检测的有效性，并预防丢包。所述连接是否可信与用户缓冲区可用空间大小动态相关。当网络中流量过大或用户自定义程序读取数据过慢导致缓冲区空间不足时，减少可信连接数量，预防丢包。反之，增加可信连接数量，尽可能多地检测网络中的连接。通过本发明，能在保证检测有效性的同时，防止因为缓冲区被填满导致的丢包问题。
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