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公开(公告)号：CN108664887A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810231544.7
申请日：2018-03-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种虚拟现实体验中的摔倒预警装置和方法，主要涉及机器学习及虚拟现实领域。本发明通过机器学习算法训练出能识别用户姿态动作的姿态分类程序，并将用户的实时姿态提取特征值后作为分类程序的输入数据，输出结果为用户实时的摔倒风险概率，当摔倒风险过高或是已经摔倒时，装置会发出警报。在特征值的处理上，使用具有骨架信息提取功能的深度传感器，提取人体运动时起主要作用的20个关节点，特征值空间向量的选取以人体重心点为坐标原点，以竖直方向为Z轴，以用户面对的方向为Y轴，手臂伸展的方向为X轴。每一帧画面的20个关节点空间向量作为一组特征值。特征提取完成后，将特征值数据输入分类程序即可得到摔倒风险概率。
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公开(公告)号：CN108646910A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810231010.4
申请日：2018-03-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于深度图像的三维动态手指文本输入系统及方法，所述方法包括以下步骤：首先得到手部轮廓信息、手部关节点的3D坐标信息；通过与特定静态手势相匹配，提取下降手指指尖振幅特征，判定敲击动作；通过敲击手指序列得到所有可能单词；利用敲击手指末端3D坐标、敲击手指信息以及基于单词频率的语言模型，通过使用贝叶斯模型，得出候选单词，求出含有最大概率单词词组相对于该单词的置信度，进而得到该单词的最大概率词组，最终输出候选单词以及可能词组。通过对特定手势的识别，对输出的候选单词以及词组进行选择操作，或者对于已选定单词进行删除操作。本发明提高了空中文本输入的速度和准确率。
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