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公开(公告)号：CN108966165A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810670618.7
申请日：2018-06-26
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种LTE分布式系统的天线故障检测方法。首先，利用行人航迹推算和K均值聚类算法完成快速建库和空间区域的自适应划分，保证区域数据具有显著特征，从而构建区域数据库；然后，根据区域信号分布情况构建不同分布距离模型，并利用改进的Earth Mover'sDistance(EMD)距离算法完成在线实测数据与数据库间的EMD计算，完成相似区域的初步筛选；最后，通过基于EMD度量的多层分类算法实现用户的区域位置估计，并利用相关测试设备对最终定位区域进行天线的故障排查，从而找到故障天线所在位置。
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公开(公告)号：CN108882192A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810793921.6
申请日：2018-07-19
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于邻域粗糙集约简的室内区域定位方法。首先，将待定位区域划分成若干子区域，并且在待定位区域中部署若干AP和参考点，在每个参考点上采集来自全部AP的RSS信号，与参考点所在的子区域构成位置指纹数据库；其次，将来自每个AP的RSS信号当作为邻域粗糙集的条件属性进行属性的约简，并更新位置指纹数据库，保留剩余AP的RSS数据；最后，应用更新后的位置指纹数据库进行区域定位。本专利基于邻域粗糙集的约简，提出了一种基于邻域粗糙集约简的室内区域定位方法，解决了离线位置指纹开销庞大的问题。
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公开(公告)号：CN108650625A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810475358.8
申请日：2018-05-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于快速建库的分布式天线系统定位方法。首先，利用行人航迹推算和最近邻算法对运动序列进行位置标定和参考信号接收功率(Reference Signal Receiving Power，RSRP)映射；然后根据相邻位置的关联性，采用序列递归搜索方法构建运动序列数据库；最后通过自适应遗忘因子法，并结合初始匹配度实现位置估计。本发明方法解决了在室内DAS系统下的定位问题。在没有基础设施的附加布局下，利用指纹序列匹配的方法对行人轨迹进行实时定位，较现有的室内定位算法大大降低了设备开销与指纹采集时间的开销，并实现了较高的定位精度。
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公开(公告)号：CN108540278A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810226031.7
申请日：2018-03-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L5/00 , H04L1/00 , H04B7/0456 , H04B1/7073 , H04B1/7083
Abstract: 本发明涉及LTE通信系统中一种物理广播信道系统消息的快速解码方法，属于移动通信技术领域。该方法包括以下步骤：(1)为了快速实现下行同步，使用PSS码分段混叠快速相关的方法，找到帧起始位置；(2)根据发送数据可能使用的天线端口数，提取出所有可能的CRS信息，并通过线性插值法得到完整的信道信息H；(3)将信道信息H的相位散点图使用卡尔曼滤波算法进行平滑滤波得到的拟合曲线与原散点图作差求得相位绝对误差 (4)根据设定的门限与4个端口的绝对误差进行判决，从而得到天线端口数。然后进行PBCH解码，若CRC校验通过，则解码成功。该方法加快了下行同步的速度，同时避免了天线端口数未知造成的PBCH盲检测的操作，能够大大加快PBCH的解码速度。
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公开(公告)号：CN108416419A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810093472.4
申请日：2018-01-31
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明本发明提出了一种基于多元信号特征的WLAN(Wireless Local Area Network)室内目标入侵检测方法。它解决了利用现有WLAN基础设施实现对未知目标的室内入侵检测方法中离线阶段需要大量人力及时间开销进行RSS特征数据库构建和入侵检测鲁棒性低的问题。它首先建立基于自适应深度射线树的准三维射线追踪模型，对室内静默和入侵状态下的接收信号强度(Received Signal Strength,RSS)传播特性进行建模；其次，联合RSS均值、方差、最大值、最小值、极差值和中位值六种信号特征构建概率神经网络(Probabilistic Neural Network,PNN)的训练数据库；最后，利用训练得到的PNN对新采集RSS数据进行多分类判决，进而实现对入侵目标的检测与区域定位。本发明方法能够运用于无线电通信网络环境。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108111440A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711469397.9
申请日：2017-12-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种OFDM的子信道估计测距方法。该测距方法分为参数估计阶段和距离估计阶段。在参数估计阶段，首先在测距区域随机选择一个定标点，并且测量该定标点到接入点(Access Point，AP)的距离；然后AP从来自定标点的数据中提取子信道状态信息(Channel Information State，CSI)，同时对其进行滤波去噪和离群点检测；最后结合定标点到AP的距离与子信道CSI得到子信道信号传播模型。在距离估计阶段，首先对采集的子信道CSI进行滤波去噪；然后带入到子信道信号传播模型中进行距离估计，得到子信道距离；最后对子信道距离进行聚类，将类心的坐标作为目标到AP的距离。相比于传统的测距技术，本发明不需要进行CSI相位修正补偿，此外，本发明测距精度高，适用于多种测距场景。
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公开(公告)号：CN104955149B
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201510315738.1
申请日：2015-06-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于WLAN的室内被动入侵检测定位方法。这种定位方法相对传统的室内定位方法无需待定位的人或目标携带相关硬件设备且主动参与便可实现定位。由于室内WLAN无线环境下人的出现和运动会引起室内无线信号的反射、散射、绕射等，从而引起信号衰落，使得在室内有人入侵时的无线信号相对无人静默环境下的信号有所变化，于是，利用这种无线信号的变化来检测环境中是否有异常入侵。模糊推理综合利用环境中的无线信号变化特征来训练模糊规则，构建无线信号异常变化特征与位置的映射关系，从而实现对入侵目标的位置估计，并通过设计模糊规则自适应学习算法来适应环境的变化，从而提高了本发明方法的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN105589064B
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201610011549.X
申请日：2016-01-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种WLAN位置指纹数据库快速建立和动态更新系统及方法，其主要设计扩展卡尔曼融合滤波算法，充分利用MEMS传感器和室内信号传播模型的可用信息，实现高精度二维位置解算，并利用已知的室内地图信息对扩展卡尔曼滤波器输出的最优估计进行修正，得到最终的位置信息；结合得到的位置信息和当前时刻收集的RSSI信息，能够快速的建立和更新WLAN位置指纹数据库。本发明解决了随着时间的改变，WLAN位置指纹数据库变化过大而导致定位精度降低的问题，同时有效地减少了传统的逐点采集法建立和更新WLAN位置指纹数据库的时间开销和人力成本。
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公开(公告)号：CN107679433A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710933785.1
申请日：2017-10-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06K7/10
Abstract: 本发明公开了一种带PIE解码功能的数字校准时钟电路及控制方法，包括：时钟校准控制逻辑电路及PIE解码电路和数字控制时钟电路。其中，时钟校准控制逻辑电路及PIE解码电路由PIE符号计数检测电路、Query命令前导头检测电路、Tari判别电路、数据“1”标准采样值计算电路、门限判决电路、PIE数据判决电路、状态转换电路和时钟校准控制字产生逻辑组成。数字控制时钟电路在时钟校准控制逻辑电路及PIE解码电路的控制下完成时钟校准。本发明采用ISO/IEC 18000-63标准中规定的Query命令实现时钟校准，不增加额外的时钟校准步骤，降低了时钟电路设计复杂度；同时还实现了PIE解码功能。
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公开(公告)号：CN104581644B
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201510009211.6
申请日：2015-01-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 基于径向基插值的室内无线局域网(WLAN)指纹数据库多点自适应更新方法。该方法基于径向基神经网络插值，利用在少量回馈点处实际测量的接收信号强度(RSS)构建数学插值模型，构造RSS估计曲面，由空间位置的相关性得到回馈点附近参考点的RSS估计值。利用该方法每次计算可更新多个参考点的RSS值，以不重复更新参考点为前提，在物理环境划分P个更新区域，不同的更新区域根据其所在截止区内回馈点密度和数量的不同，采用不同大小的截止区半径，该半径大小由通过旧数据库指纹信息得到的偏最小二乘回归模型计算得到，P次计算后便可更新整个数据库。该方法解决了随着时间的改变，数据库指纹信息变化过大而导致定位精度降低的问题，同时有效地减少了数据库更新的时间开销，大大提高了WLAN定位精度。
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