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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105611627A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201610012316.1
申请日：2016-01-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W64/00
CPC classification number: H04W64/006
Abstract: 一种基于双天线的WLAN接入点AOA的估计方法，采用普通的两天线WLAN接入点，在接收端利用接收到的CSI信息，对发射端到接收端的飞行时间（Time of flight，TOF）和到达角进行联合估计。本发明充分考虑了室内复杂的多径环境对角度估计造成的影响，估计角度的平均误差在5度以内，能够满足室内多径信号下的直射径角度估计需求。
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公开(公告)号：CN108318861A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201711467762.2
申请日：2017-12-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于信道状态信息(Channel State Information，CSI)的高精度测距定位方法。该定位方法主要分为离线阶段和在线阶段。在离线阶段，首先在定位区域选择多个定标点；然后接入点(Access Point，AP)从来自定标点的数据中提取CSI，并对其进行滤波；接着使用滤波前后CSI得到环境因子和路径损耗系数；最后将两者进行线性拟合得到自适应路径损耗系数，进而得到自适应信号传播模型。在在线阶段，首先对接收的CSI进行滤波，并且将滤波后的CSI能量带入到自适应传播模型中进行距离估计；然后将所得距离带入定位算法进行定位。相比于传统的定位技术，本发明不需要进行CSI相位修正补偿和AP同步。此外，本发明工程可实现性强，定位精度高，适用于像单站、多站等多种定位场景。
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公开(公告)号：CN110809240A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911068801.0
申请日：2019-11-05
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于WiFi多维参数特征的室内目标被动跟踪方法。首先采用共轭相乘方法消除原始信道状态信息(Channel State Information，CSI)包含的相位误差以及静态路径信号成分进而获得动态路径信号成分；然后，使用串行干扰消除方法进行信号到达角、飞行时间以及多普勒频移多维参数初始化，之后利用基于噪声更新的频域空间交替广义期望最大化算法完成时频空多维参数联合估计；接着，运用基于最小代价多路径网络的混合数据关联方法从多条路径信号中将目标路径信号挑选出来；最后，利用目标路径信号参数构建椭圆-直线联合模型实现目标定位跟踪。相比现有的无源跟踪技术，本发明基于现有的商用WiFi设备，不需要额外的定制硬件，实现高精度参数估计，进而实现目标跟踪。
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公开(公告)号：CN108111440A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711469397.9
申请日：2017-12-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种OFDM的子信道估计测距方法。该测距方法分为参数估计阶段和距离估计阶段。在参数估计阶段，首先在测距区域随机选择一个定标点，并且测量该定标点到接入点(Access Point，AP)的距离；然后AP从来自定标点的数据中提取子信道状态信息(Channel Information State，CSI)，同时对其进行滤波去噪和离群点检测；最后结合定标点到AP的距离与子信道CSI得到子信道信号传播模型。在距离估计阶段，首先对采集的子信道CSI进行滤波去噪；然后带入到子信道信号传播模型中进行距离估计，得到子信道距离；最后对子信道距离进行聚类，将类心的坐标作为目标到AP的距离。相比于传统的测距技术，本发明不需要进行CSI相位修正补偿，此外，本发明测距精度高，适用于多种测距场景。
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