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公开(公告)号：CN106534031A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611074716.1
申请日：2016-11-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种低复杂度的LTE下行帧同步方法，属于移动通信技术领域，涉及LTE同步技术。为降低复杂度，实现快速有效的帧同步，本发明对接收信号进行降采样处理，对本地三组主同步信号相叠加，利用主同步信号采用部分相关的方法完成粗定时，结合粗定时点采用粗定时相同的方法获取主同步信号的位置，并完成半帧同步和获取扇区标识；根据主同步信号所在的符号判定循环前缀类型，并进一步获悉辅同步信号所在符号；分别检测前后两组辅同步信号获取帧同步和小区标识。本发明采用降采样、主同步信号相叠加和异或降低了帧同步的实现复杂度。
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公开(公告)号：CN106507467A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201611072288.9
申请日：2016-11-29
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: H04W56/0005 , H04L7/0087
Abstract: 本发明公开了一种非实时LTE上行链路数据定时同步的方法，在LTE系统处于非实时通信中根据LTE上行链路所采用参考信号的相关性，根据ZC序列的生成规则，构建ZC序列，确定基序列；用互相关检测算法检测接收信号的高相关度数据模块所在位置，由此可实现在非实时通信条件下的信号定时同步。本发明为LTE上行链路信号定时同步的应用提供了一种简单而有效的解决方案。
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公开(公告)号：CN103957214A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410188336.5
申请日：2014-05-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L29/06 , H04L12/26 , H04L12/803 , G06F9/44
Abstract: 本发明公开了一种教学用计算机网络数据包抓取方法，步骤一，计算机进程注入,选择需要抓包的目标进程；步骤二，获取套接字函数接口SOCKET API的地址并保存；步骤三，修改进程的所述套接子函数入口的指令；步骤四，转到自己定义的函数体中，抓取相应网络数据包，恢复函数入口指令，然后调用原API函数，即恢复原始调用；步骤五，判断是否需要继续抓包：如果需要继续抓包，跳转至步骤三；如果不需要，则跳转至步骤六；步骤六，进程结束，释放HOOK资源。本发明简洁、实用，其源码实现技术门槛要求低，只需普通windows API调用即可实现，无需专业的驱动开发知识，适合教学研究。
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公开(公告)号：CN119126017A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411306604.9
申请日：2024-09-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01S5/16
Abstract: 本发明提出了一种基于量子纠缠光关联特性的动态目标定位方法。首先，利用半导体激光器产生泵浦光，照射至周期极化磷酸氧钛钾晶体，通过自发参量下转换过程，得到具有纠缠特性的参考光和信号光；然后，参考光直接由本地单光子探测器探测，信号光经转台以不同角度发送至待探测区域，并用另一单光子探测器接收回波光子来实现目标探测，进而建立假设检验模型以对动态目标的角度进行估计；其次，利用高速采集电路记录参考光和信号光的到达时刻信息，构造相应的回波光子时间标签序列，并利用滑窗对参考光时间标签序列和信号光回波光子时间标签序列进行符合计数，得到纠缠光二阶关联函数，此时将其峰值所对应的延迟作为信号光和参考光的飞行时差，并由此计算出光源到目标的距离，利用距离的绝对中值差判断目标回波末光子是否出现；最后，利用转台得到光源与目标之间的夹角，并结合目标距离来实现动态目标定位。
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公开(公告)号：CN118986296A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410939922.2
申请日：2024-07-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信号分解与重构的毫米波雷达人体脉搏波信号提取方法。首先，通过部署毫米波雷达采集人体数据，采用圆动态跟踪算法消除雷达电路中的非线性畸变，获得人体颈部震动相位信号，其次，通过扩展微分和交叉相乘算法解决相位模糊和相位越变的问题；再次通过基于时变滤波器的经验模态分解(Time varying filter based empirical mode decomposition，TVF‑EMD)算法将相位信号分解为多个模态；最后，根据模态信号选取准则，分别选取脉搏波主波，二次谐波和三次谐波，去除环境噪声，重构脉搏波信号。本发明专利通过TVF‑EMD算法实现了脉搏波信号的噪声去除，保留脉搏波的细节特征，有助于后续根据脉搏波预测心跳、血压等参数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111741429B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202010582034.1
申请日：2020-06-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信号分布Wasserstein距离度量的Wi‑Fi室内定位方法。首先，在离线阶段，计算每个参考位置处接收来自每个AP信号强度序列的核密度估计，并将其作为每个AP下的参考位置特征指纹，在在线阶段，计算目标位置处接收来自每个AP信号强度序列的核密度估计，并将其作为目标位置特征指纹；其次，分别计算目标位置处特征指纹与所有参考位置特征指纹的来自每个AP的Wasserstein距离；最后，根据Wasserstein距离值，利用波达排序法筛选理想匹配参考点用于定位。本发明专利通过对不同参考位置接收来自不同AP的信号强度序列进行特征分析，提出了一种基于信号分布Wasserstein距离度量的Wi‑Fi室内定位方法，以提高现有室内定位方法的鲁棒性和定位精度。
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公开(公告)号：CN113676857A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110955570.6
申请日：2021-08-19
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种面向室内Wi‑Fi定位的信道状态信息特征提取方法，属于室内定位技术领域，首先将张量模型引入CSI降噪处理中，基于平行因子分析模型对张量进行分解，利用交替迭代最小二乘算法求解投影矩阵的最优解；其次利用张量小波分解算法在CSI图像的三个维度上进行单层张量小波分解，并利用角二阶矩计算各小波子成分的小波系数，得到最终的约减张量；最后将重构得到的张量作为各参考点坐标相对应的CSI定位指纹，实现特征提取。本发明提升了数据处理分析的能力。
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公开(公告)号：CN113608220A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110889315.6
申请日：2021-08-04
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明设计了一种基于FrFT和CADMM的ISAR多目标成像算法，该算法可以实现多个运动目标的超分辨成像，消除残余运动相位导致的成像伪影，提升信噪比，提升成像质量。该算法首先将回波信号进行预处理，利用零频滤波来滤除成像区域中的静止目标；然后根据预设运动速度建立新参考相位；再利用FrFT变换进行参数估计与相位补偿。其思路是基于FrFT的叠加特性，对FrFT结果进行多峰值搜索后，估计得到多目标的运动相位因子，构造多目标运动相位误差补偿矩阵与回波观测矩阵；最后利用CADMM将局部优化特征保留并同时收敛于全局优化的原理，消除残余运动相位导致的成像伪影，获取多目标超分辨成像结果。本发明所采用的算法能够有效提升成像结果的信噪比和分辨率，并有效解决ISAR多目标成像的伪影问题。
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公开(公告)号：CN108416419B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201810093472.4
申请日：2018-01-31
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明本发明提出了一种基于多元信号特征的WLAN(Wireless Local Area Network)室内目标入侵检测方法。它解决了利用现有WLAN基础设施实现对未知目标的室内入侵检测方法中离线阶段需要大量人力及时间开销进行RSS特征数据库构建和入侵检测鲁棒性低的问题。它首先建立基于自适应深度射线树的准三维射线追踪模型，对室内静默和入侵状态下的接收信号强度(Received Signal Strength,RSS)传播特性进行建模；其次，联合RSS均值、方差、最大值、最小值、极差值和中位值六种信号特征构建概率神经网络(Probabilistic Neural Network,PNN)的训练数据库；最后，利用训练得到的PNN对新采集RSS数据进行多分类判决，进而实现对入侵目标的检测与区域定位。本发明方法能够运用于无线电通信网络环境。
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公开(公告)号：CN110276921B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201910610509.0
申请日：2019-07-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G08B13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于无线信号特征的室内入侵和空间结构变化识别方法。首先，在离线阶段，计算静默信号与入侵信号的相关系数以及入侵信号的小波变换系数和平均功率近似值；然后，在在线阶段，利用小波变换检测监测点处接收信号是否发生异常变化，同时基于短时傅里叶变换计算异常信号的平均功率以及异常信号和静默信号的相关系数；最后，根据得到的平均功率和相关系数对造成该异常信号的室内入侵或空间结构变化进行识别。本发明专利通过对无线信号进行特征分析，提出了一种基于无线信号特征的室内入侵和空间结构变化识别方法，以提高现有室内入侵检测系统的鲁棒性和环境适应性。
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