-
公开(公告)号：CN113239773B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202110498096.9
申请日：2021-05-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于向外环扫阵列CSAR三维成像的人体姿态感知方法。本发明拟针对养老院、智能家居等场所的实时人员姿态的感知需求，安装多个布有CSAR工作模式的雷达阵列的环形轨道向外环扫，构成人体姿态非接触三维感知系统。阵列以一定的角速度匀速旋转形成方位向合成孔径获取目标方位向散射信息，通过天线发射LFM信号带宽获取目标距离向散射信息，利用高度向线性阵列形成实孔径获取目标高度向散射信息。将距离向、方位向、高度向散射信息进行笛卡尔直角坐标系映射，可重建所检测区域人体的三维散射信息图像，再利用不同视角的成像结果进行散射信息的多视角三维融合，结合深度学习、图像检测与识别技术，实现对监测区域内人体姿态的360°非接触三维感知。
-
公开(公告)号：CN113239773A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110498096.9
申请日：2021-05-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于向外环扫阵列CSAR三维成像的人体姿态感知方法。本发明拟针对养老院、智能家居等场所的实时人员姿态的感知需求，安装多个布有CSAR工作模式的雷达阵列的环形轨道向外环扫，构成人体姿态非接触三维感知系统。阵列以一定的角速度匀速旋转形成方位向合成孔径获取目标方位向散射信息，通过天线发射LFM信号带宽获取目标距离向散射信息，利用高度向线性阵列形成实孔径获取目标高度向散射信息。将距离向、方位向、高度向散射信息进行笛卡尔直角坐标系映射，可重建所检测区域人体的三维散射信息图像，再利用不同视角的成像结果进行散射信息的多视角三维融合，结合深度学习、图像检测与识别技术，实现对监测区域内人体姿态的360°非接触三维感知。
-
公开(公告)号：CN113608220A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110889315.6
申请日：2021-08-04
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明设计了一种基于FrFT和CADMM的ISAR多目标成像算法，该算法可以实现多个运动目标的超分辨成像，消除残余运动相位导致的成像伪影，提升信噪比，提升成像质量。该算法首先将回波信号进行预处理，利用零频滤波来滤除成像区域中的静止目标；然后根据预设运动速度建立新参考相位；再利用FrFT变换进行参数估计与相位补偿。其思路是基于FrFT的叠加特性，对FrFT结果进行多峰值搜索后，估计得到多目标的运动相位因子，构造多目标运动相位误差补偿矩阵与回波观测矩阵；最后利用CADMM将局部优化特征保留并同时收敛于全局优化的原理，消除残余运动相位导致的成像伪影，获取多目标超分辨成像结果。本发明所采用的算法能够有效提升成像结果的信噪比和分辨率，并有效解决ISAR多目标成像的伪影问题。
-
-
Search Results
3
records
(took 0.023 seconds)
