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公开(公告)号：CN111913156A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010778765.3
申请日：2020-08-05
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 一种基于深度学习模型与特征联合的雷达辐射源个体识别方法，其步骤为：1)采集不同雷达发射的中频AD信号数据，截取脉内信号数据生成雷达辐射源个体识别样本集；2)对雷达辐射源个体识别样本进行归一化处理并划分成训练样本集、验证样本集与测试样本集；3)构建基于深度学习模型与特征联合的雷达辐射源个体识别模型；4)训练基于深度学习模型与特征联合的雷达辐射源个体识别模型；5)用测试样本集获得雷达辐射源个体识别模型结果与特征判定结果；6)用雷达辐射源个体识别模型结果与特征判定结果联合计算最终识别结果并统计识别准确率。本发明具有普适性强，不需要人工特征提取和大量先验知识，具有复杂度低，分类结果准确稳定的优点。
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公开(公告)号：CN106483514B
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201610844588.8
申请日：2016-09-23
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于EEMD和支持向量机的飞机运动模式识别方法，属于飞机运动模式识别领域。本发明的识别方法只需通过分析信号的多普勒频移特性，就能提取出处于不同飞行模式下信号的特征向量，该特征向量具有很好的差异性，再以支持向量机对特征向量进行分类识别。该方法无需对干扰雷达信号做复杂的参数提取，只要提取本征模函数能量矩的特征向量就能方便、有效地识别飞机运动模式。
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公开(公告)号：CN109871508A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910192655.6
申请日：2019-03-14
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种存在相关测量噪声的集中式两阶段卡尔曼估计方法。针对存在影响测量值的相关测量噪声的多传感器测量系统的滤波问题，本发明通过引入解相关技术，重新建立一种测量噪声不相关的测量方程，通过两阶段卡尔曼滤波器，得到系统状态的最优估计值。本发明所提出的方法与直接利用两阶段卡尔曼方法相比，虽然数据融合结果相同，但计算复杂度却大大降低。
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公开(公告)号：CN109582914A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201910079209.4
申请日：2019-01-28
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种噪声相关的带偏差系统的并行式融合估计方法。针对存在影响系统状态和测量的动态偏差和相关噪声的多传感器测量系统的滤波问题，本发明提出了一种基于解相关技术和并行式多传感器融合思路的带偏差系统估计方法，通过引入解相关技术，重新建立一种噪声不相关的等效模型，同时，基于噪声相关的两阶段卡尔曼滤波器，分别对多个无偏差滤波器和多个偏差滤波器进行融合，最后，将局部融合后无偏差状态值和偏差值进行融合，得到系统状态的最优估计值。本发明解决了估计中过程噪声与测量噪声的相关性导致滤波精度下降的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109543143A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201910079241.2
申请日：2019-01-28
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于分散融合滤波技术的非线性带偏差系统的多传感器融合估计方法。针对存在动态偏差的非线性多传感系统的估计问题，本发明加入了分散融合滤波技术，提出了两阶段容积卡尔曼滤波融合估计方法。在分散融合结构中，各个传感器需要将自己的状态估计信息发送到融合中心，同时，所有滤波器对状态估计信息进行时间更新，得到预测值。各个局部滤波器对预测值进行量测更新，得到局部状态估计信息。在融合中心，对所有滤波器的状态估计信息进行处理，得到全局状态估计信息。本发明方法的性能要优于单传感器的两阶段卡尔曼滤波方法。
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公开(公告)号：CN117966135A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410220438.4
申请日：2024-02-28
Applicant: 电子科技大学 , 江西尚朋电子科技有限公司
IPC: C23C18/12
Abstract: 本发明提供的一种(222)取向生长镍锌铁氧体薄膜低温制备方法，属于薄膜制备技术领域。本发明基于氧化还原反应原理，利用旋转喷涂设备将氧化液和还原液按一定比例通过超声雾化系统均匀地附着于玻璃衬底上，在完成一系列化学反应后形成连续且致密的铁氧体薄膜，通过改变还原液中氯化亚铁的浓度，控制不同晶面的沉积速率，进而调控NiZn铁氧体薄膜的生长取向。经过以上工艺低温沉积制备出的NiZn铁氧体薄膜能够实现与半导体工艺的兼容，同时取向由NiZn铁氧体的(311)取向逐渐沿(222)择优取向生长，显微结构逐渐形成明显的三角形晶粒，从而使得薄膜生长更加均匀，薄膜质量得到显著提高。
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公开(公告)号：CN109543143B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN201910079241.2
申请日：2019-01-28
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于分散融合滤波技术的非线性带偏差系统的多传感器融合估计方法。针对存在动态偏差的非线性多传感系统的估计问题，本发明加入了分散融合滤波技术，提出了两阶段容积卡尔曼滤波融合估计方法。在分散融合结构中，各个传感器需要将自己的状态估计信息发送到融合中心，同时，所有滤波器对状态估计信息进行时间更新，得到预测值。各个局部滤波器对预测值进行量测更新，得到局部状态估计信息。在融合中心，对所有滤波器的状态估计信息进行处理，得到全局状态估计信息。本发明方法的性能要优于单传感器的两阶段卡尔曼滤波方法。
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公开(公告)号：CN116522240A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310473969.X
申请日：2023-04-27
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08 , G01R29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应阈值的开集辐射源个体识别方法，首先基于辐射源已知数据集，通过深度度量学习获取预训练模型并用作特征提取器，使用特征提取器处理辐射源数据集，建立辐射源特征表示库，再计算初始动态阈值和用于调节动态阈值的自适应阈值调节函数，根据自适应阈值调节函数，实时调节动态阈值以获得自适应阈值，并以此判断测试集为已知辐射源或未知辐射源，最后依据识别结果，实时更新或新增辐射源特征表示库、动态阈值，再进行下一轮识别。本发明的方法可自适应调节每类辐射源的实时动态判别阈值，使其适应不同场景和不平衡数据下的开集辐射源个体识别，提高识别的准确性，增强鲁棒性与适应性，同时满足实际应用场景的实时性需求。
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公开(公告)号：CN115483347A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211038115.0
申请日：2022-08-29
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H01L45/00
Abstract: 本发明涉及一种物理瞬态的可重构型忆阻器及制备方法，可重构型忆阻器包括：衬底、底电极、阻变功能层和若干顶电极，底电极位于衬底上，底电极的材料采用水溶性金属材料；阻变功能层包括第一水溶性介质层和第二水溶性介质层，第一水溶性介质层位于底电极上，第二水溶性介质层位于第一水溶性介质层上，第一水溶性介质层的材料包括第一水溶性介质材料，第二水溶性介质层的材料包括第二水溶性介质材料；若干顶电极阵列分布在第二水溶性介质层上。该可重构型忆阻器可溶于水溶液中，当存内计算芯片的应用环境受到威胁，只需将其暴露在水溶液的触发式环境中就可保障存储在忆阻器阵列中的信息不被泄漏，赋予其特定环境中的应变能力从而保障信息安全。
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