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公开(公告)号：CN105868848B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201610175969.1
申请日：2016-03-25
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种机组间偏航和有功功率综合协调的风电场增效方法，首先根据平均风向将风电场划分为多个机群；然后建立尾流模型和机群有功功率模型；接着取相同风况下机群上一次运行策略作为本次优化的起点，仿真各机组取不同偏航角、诱导因子时机群的有功功率，记录使机群有功功率增大的参数组合，直到本次优化结束，存储风速、风向和最近一次记录的偏航角、诱导因子，供下次优化使用；最后将优化结果整定为机组参考有功功率和参考偏航角，下发到各机组。本发明提出的算法计算量较低，且能有效继承历史优化结果，能以较低的计算开销实现优化控制；一个控制周期调度一次偏航角，以较低的控制代价实现偏航和功率综合协调的风电场有功功率优化。
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公开(公告)号：CN105373858B
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201510843636.7
申请日：2015-11-26
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明公开了一种基于风速时序分解的风电场有功功率优化方法，包括以下步骤：步骤一：将风电场下一个控制周期的风速预测曲线转换为离散风速序列；步骤二：将离散风速序列各元素对应的风速值视为恒定自然风速，分别计算这些恒定自然风速作用下，各机组的有功功率参考值及其起始时刻；步骤三：由各机组有功功率参考值及其起始时刻，生成风速序列作用下各机组有功功率参考值控制曲线，各机组根据此控制曲线运行。本优化方法用较低的计算量、较少的硬件资源，实现动态风速下风电场有功功率优化，形成一种具有实用价值方案，提升风电场发电量，提高风电场发电收益。
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公开(公告)号：CN109086523A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810872683.8
申请日：2018-08-02
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明公开了一种基于认知计算模型的电源设计性实验题目自动生成方法，包括以下步骤：构建认知计算模型的整体框架；以电源管理实验套件为研究平台，分析PMLK-BUCK中每个实验，挖掘出各实验之间的相互约束关系；基于约束关系，利用WEBENCH仿真得到具体的数据并导入到SPSS工具中构建出认知计算模型；开发出实验题目自动生成智能系统；学生在智能系统中选择需要研究的电能变换性能指标，系统会围绕这些指标自动生成设计性实验题目。学生依据题目，自主设计实验平台并在此平台上完成实验，这样，学生从设计实验到完成实验过程中，已经能够完全掌握了理论知识点并运用于实际操作中，进而从真正意义上按照工程认证的标准培养学生。
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公开(公告)号：CN108549098A
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201810374960.2
申请日：2018-04-24
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明公开了一种室内变电站巡检无人机定位方法，包括以下步骤：构建室内变电站真实三维坐标系统；构建基于UWB技术的室内定位系统；构建基于伪卫星技术的室内定位系统；利用基于UWB技术的室内定位系统对无人机进行测距，对获得的测距信息进行解算，获取无人机当前的位置信息；5）根据获取的位置信息，生成并播发模拟卫星信号，实现自身定位。本发明利用基于UWB的室内定位系统来获取无人机在室内变电站环境下的当前位置信息，基于伪卫星的室内定位系统根据当前位置信息生成并播发模拟卫星信号，实现自身位置定位，解决了无人机室内变电站巡检无法接收GPS信号问题，实现了无人机室内室外无缝定位。
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公开(公告)号：CN108491980A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810295684.0
申请日：2018-04-04
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明公开了一种基于云区块链服务平台的微电网智能节点交易决策方法，包括以下步骤：建立分布式电源管理系统；搭建区块链服务的微电网云平台；判断微电网内部电能供需是否平衡，是则进行主动电能质量态势感知控制，否则进入下一步骤；在电能交易数据库对证据进行挖掘，利用D-S证据理论对智能节点交易进行决策，符合交易条件则进入下一步骤；确定智能节点交易合约内容，进行编码；各智能节点交易达成共识，确定各交易的输入与输出；判断交易是否安全，若安全，则交易结束，若不安全，则返回重新设计交易合约内容。本发明将区域内部的分布式电源管理系统和外部的云区块链服务平台高效互联，保证微电网片区的智能节点电能利用的高效性和实时性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108255711A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201711485758.9
申请日：2017-12-29
Applicant: 湖南优利泰克自动化系统有限公司 , 湘潭大学
Abstract: 本发明涉及工业控制系统安全领域，具体涉及一种基于污点分析的PLC固件模糊测试系统及测试方法，测试系统包括仿真环境端和模糊测试端，模糊测试端可构造正常网络数据包和模糊测试用例，并与仿真环境端建立通信连接；所述仿真环境端包括仿真平台及子模块，所述子模块包括：网卡；控制模块；污点源标记模块；污点跟踪模块；敏感字域确定模块；异常监视记录模块。本发明以PLC固件为研究对象，结合污点分析与模糊测试方法，在仿真模式下对输入到PLC中的网络协议数据包进行污点源标记与污点分析，根据污点分析过程标记出的数据包敏感字域，进行精准的数据变异，构造模糊测试用例，从而提高对PLC固件的模糊测试的针对性和穿透性。
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公开(公告)号：CN107271925A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710493277.6
申请日：2017-06-26
Applicant: 湘潭大学
IPC: G01R31/42
Abstract: 本发明公开了一种基于深度卷积网络的模块化五电平换流器故障定位方法，首先将模块化五电平换流器的子模块中采集到的电容电压信号组合成多通道序列，再从序列中采样得到数据带并进行归一化处理，处理后的数据带视为灰度图并作为深度卷积神经网络模型的输入；在深度卷积神经网络模型中，首先利用多个交错的卷积层和池化层提取数据的特征，再将最后一个池化层的特征图传递给全连接层进行融合处理，最后利用softmax分类器实现故障分类，不同的类别对应不同位置的故障子模块，从而实现故障的检测与定位。本发明中的方法所需数据很容易得到，不需要额外的传感器，大大地降低了成本，而且具有较强的MMC故障识别和定位能力。
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公开(公告)号：CN105894091A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610194029.7
申请日：2016-03-31
Applicant: 湘潭大学
IPC: G06N5/02
CPC classification number: G06N5/025
Abstract: 本发明涉及一种基于协同决策机制的试题难易度因子知识发现方法，属于知识自动化领域，其包括：提取教学相关数据；对数据进行预处理，进行课程达成度决策；用户利用协同决策机制，根据第三方评分“改写/通过”课程达成度决策服务提议的决策；通过机器学习，获取与课程达成度相关的试题难易度因子；将难易度因子形成的分析模型和专家知识封装到同一知识库，供课程达成度决策服务调用；采用决策管理循环架构，利用试题难易因子重新循环对课程达成度进行决策。本发明具有自主分析决策能力，能解决由于教学试卷难易度主观性和不一致性，较为客观地分析试卷难易度因子并提供课程达成度决策服务。
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公开(公告)号：CN105303249A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510604928.5
申请日：2015-09-22
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明提出一种基于光伏微网电压跌落不确定性的电动汽车充放电方法，包括以下步骤：1)微网能量管理终端收集光伏出力数据和气象数据，计算出日照强且光伏出力较大时段的云遮概率ρ，将ρ和电能质量状态发送给电动汽车测控终端；2)电动汽车测控终端根据马尔科夫决策过程，确定状态空间以及行为奖惩，构建状态转移概率矩阵和收益矩阵；3)以消除电压跌落为目标，对已构建好的模型求解，得出电动汽车在光伏微网不同状态下的最优策略；4)电动汽车测控终端根据当前微网电能质量状态以及马尔科夫决策过程得出的最优策略，控制电动汽车执行相应的最优行为。采用本发明方法，可提高光伏微网系统运行的稳定性和新能源利用效率。
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公开(公告)号：CN105182749A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510553187.2
申请日：2015-09-02
Applicant: 湘潭大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于马尔科夫决策过程的变流器统一控制策略的方法，该方法包括以下步骤：1)OpenADR服务器收集智能电网系统的三条电价曲线，计算和判断电路电能质量状态；2)变流器的OpenADR客户端获取电路电能质量状态并传递给变流器控制器；3)建立变流器功能模型与马尔科夫过程的映射关系；4)根据马尔科夫决策理论，构建转移概率和收益函数矩阵；5)通过matlab软件编程，求解构建好的MDP模型，得出变流器在不同状态下采取不同行为获得经济效益最大的策略；6)变流器控制器根据当前电路电能质量状态以及MDP模型的最优策略得出变流器最优运行行为。采用本发明方法，能够促进电力资源的合理优化配置并缓解系统峰荷电量紧张的压力。
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