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公开(公告)号：CN108491980A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810295684.0
申请日：2018-04-04
Applicant: 湘潭大学
Abstract: 本发明公开了一种基于云区块链服务平台的微电网智能节点交易决策方法，包括以下步骤：建立分布式电源管理系统；搭建区块链服务的微电网云平台；判断微电网内部电能供需是否平衡，是则进行主动电能质量态势感知控制，否则进入下一步骤；在电能交易数据库对证据进行挖掘，利用D-S证据理论对智能节点交易进行决策，符合交易条件则进入下一步骤；确定智能节点交易合约内容，进行编码；各智能节点交易达成共识，确定各交易的输入与输出；判断交易是否安全，若安全，则交易结束，若不安全，则返回重新设计交易合约内容。本发明将区域内部的分布式电源管理系统和外部的云区块链服务平台高效互联，保证微电网片区的智能节点电能利用的高效性和实时性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108255711A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201711485758.9
申请日：2017-12-29
Applicant: 湖南优利泰克自动化系统有限公司 , 湘潭大学
Abstract: 本发明涉及工业控制系统安全领域，具体涉及一种基于污点分析的PLC固件模糊测试系统及测试方法，测试系统包括仿真环境端和模糊测试端，模糊测试端可构造正常网络数据包和模糊测试用例，并与仿真环境端建立通信连接；所述仿真环境端包括仿真平台及子模块，所述子模块包括：网卡；控制模块；污点源标记模块；污点跟踪模块；敏感字域确定模块；异常监视记录模块。本发明以PLC固件为研究对象，结合污点分析与模糊测试方法，在仿真模式下对输入到PLC中的网络协议数据包进行污点源标记与污点分析，根据污点分析过程标记出的数据包敏感字域，进行精准的数据变异，构造模糊测试用例，从而提高对PLC固件的模糊测试的针对性和穿透性。
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公开(公告)号：CN108270779A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201711482270.0
申请日：2017-12-29
Applicant: 湖南优利泰克自动化系统有限公司 , 湘潭大学
Abstract: 本发明涉及工业控制系统信息安全领域，具体涉及一种入侵检测系统安全规则的自动生成方法，包括如下步骤：(1)检测点的部署；(2)网络数据的抓取与保存；(3)正常数据样本以及变异数据样本的构造；(4)正常数据样本的特征点的提取；(5)安全规则的生成。本发明能自动化地提取工业控制网络的安全规则，解决目前严重依赖专家知识制定安全规则的问题，可有效弥补现有工业入侵检测方法的短板，降低工业入侵检测系统的漏报率，提高检测的准确性、高效性和通用性，可以实现不同生产领域的入侵检测。
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公开(公告)号：CN106130986A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610503340.5
申请日：2016-06-30
Applicant: 湘潭大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于自动化决策的风电场主动安全防御方法，包括以下步骤：建立风电场控制指令白名单检测过滤机制，得到理论白名单过滤检测结果类型；建立风电场运行态势评估的概率区间；得到安全规则列表；进入白名单检测过滤机制的检测模式，得到实际白名单过滤检测结果；计算出当前风电场运行态势下运行人员发出各种操作指令行为的概率；将实际白名单过滤检测结果和概率所在区间代入安全规则列表中，得到决策结果。本发明通过将态势感知技术和白名单检测过滤机制相结合来共同为风电场运行安全性决策提供建议，提高了风电场信息安全防御手段的完备性，有利于消除风电场业主对数据并入因特网的安全顾虑，能有效促进风电大数据的发展。
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公开(公告)号：CN108270779B
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN201711482270.0
申请日：2017-12-29
Applicant: 湖南优利泰克自动化系统有限公司 , 湘潭大学
Abstract: 本发明涉及工业控制系统信息安全领域，具体涉及一种入侵检测系统安全规则的自动生成方法，包括如下步骤：(1)检测点的部署；(2)网络数据的抓取与保存；(3)正常数据样本以及变异数据样本的构造；(4)正常数据样本的特征点的提取；(5)安全规则的生成。本发明能自动化地提取工业控制网络的安全规则，解决目前严重依赖专家知识制定安全规则的问题，可有效弥补现有工业入侵检测方法的短板，降低工业入侵检测系统的漏报率，提高检测的准确性、高效性和通用性，可以实现不同生产领域的入侵检测。
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公开(公告)号：CN106130986B
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201610503340.5
申请日：2016-06-30
Applicant: 湘潭大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于自动化决策的风电场主动安全防御方法，包括以下步骤：建立风电场控制指令白名单检测过滤机制，得到理论白名单过滤检测结果类型；建立风电场运行态势评估的概率区间；得到安全规则列表；进入白名单检测过滤机制的检测模式，得到实际白名单过滤检测结果；计算出当前风电场运行态势下运行人员发出各种操作指令行为的概率；将实际白名单过滤检测结果和概率所在区间代入安全规则列表中，得到决策结果。本发明通过将态势感知技术和白名单检测过滤机制相结合来共同为风电场运行安全性决策提供建议，提高了风电场信息安全防御手段的完备性，有利于消除风电场业主对数据并入因特网的安全顾虑，能有效促进风电大数据的发展。
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