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公开(公告)号：CN115484095A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211116020.6
申请日：2022-09-14
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种云边协同环境下基于区块链的细粒度访问控制方法，步骤为：系统初始化阶段；加密阶段；事务生成阶段；陷门生成阶段；搜索阶段；解密阶段。本发明在云边协同环境下，权威中心生成初试部分密钥和对称密钥，然后将不同部分密钥分别发给边缘服务器和数据用户，将对称密钥发送至边缘节点。据用户使用部分密钥生成搜索陷门发送至相对应的边缘服务器，利用门限秘密共享技术在共识网络中恢复秘密值，在满足访问控制的条件下生成最终的私钥，实现了私钥的多授权机构生成，有效的保护了私钥安全性。另外在云边协同环境下，利用边缘服务器进行加密数据、解密数据和搜索匹配操作，显著降低了用户的计算开销。
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公开(公告)号：CN115102134A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210792915.5
申请日：2022-07-07
Applicant: 湖南科技大学
IPC: H02H3/027 , H02H3/26 , H03K17/284
Abstract: 本发明公开的一种反时限延时控制电路包括信号采样检测电路、运算放大器、第一比较器、PMOS管P1、NMOS管N1、NMOS管N2以及多条镜像电流支路；信号采样检测电路用于将采集的电压信号经分压后与不同参考电压比较以产生多路控制信号；运算放大器的正输入端与参考电压VREF1连接，负输入端与NMOS管N1、电阻R3连接，输出端与NMOS管N1的栅极连接；NMOS管N1的漏极分别与PMOS管P1的漏极和栅极、以及镜像电流支路中PMOS管的栅极连接；镜像电流支路中NMOS管的源极均与NMOS管N2的漏极、电容C1、第一比较器的正输入端连接，第一比较器的负输入端接参考电压VREF2；镜像电流支路中NMOS管的栅极、NMOS管N2的栅极信号采样检测电路的不同输出端连接。本发明能够实现反时限延时控制功能。
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公开(公告)号：CN114640458A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210314337.4
申请日：2022-03-28
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种云边协同环境下细粒度的多用户安全可搜索加密方法，步骤为：以云边协同的平台为研究背景，构建一个多用户的系统模型；系统初始化阶段；安全索引构建阶段；查询陷门生成阶段；安全检索阶段；密文解密阶段。本发明在云边协同的环境下，数据拥有者通过边缘服务器采用临时密钥为不同的文件构建安全索引，授权用户在不知道临时密钥的情况下生成查询陷门，云服务器在不知道临时密钥的情况下正确的实现关键词匹配，实现了多个数据拥有者、多个数据用户、云服务器和边缘服务器的安全可搜索加密方案；另外在云边协同的环境下，利用边缘服务器帮助用户加密数据与解密数据，显著降低了用户的计算成本。
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公开(公告)号：CN114629722A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210406882.6
申请日：2022-04-19
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种边缘计算环境下基于缓存的双重K‑匿名位置隐私保护方法。包括以下步骤：(1)系统初始化；(2)移动客户端搜索本地缓存；(3)移动客户端生成初始匿名集：用户本地缓存无法满足需求时，需向边缘服务器发起匿名查询；(4)边缘服务器搜索本地缓存；(5)边缘服务器缓存集；(6)边缘服务器生成扩展匿名集：当位置服务器缓存无法满足初始匿名集的全部查询时，需生成扩展匿名集向位置服务器转发查询；(7)位置服务器返回扩展查询集；(8)边缘服务器返回位置服务器查询集。本发明不仅能为移动用户提供强力的隐私保护和低时间延迟，且可以适用于性能较低的移动设备和降低位置服务器的负担。
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公开(公告)号：CN101639962A
公开(公告)日：2010-02-03
申请号：CN200910043651.8
申请日：2009-06-09
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 一种关联网络白光摄像机的夜间智能监控报警系统，包括：微处理器控制电路模块，红外检测及信号处理电路模块，RS485/RS232转换器，网络服务器，网络白光摄像机，继电器电路模块，报警装置，射灯装置；它用网络白光摄像机代替网络红外摄像机用于夜间监控，采用现场监控、报警、远程报警、远程监控一体化技术方案，主要克服了人眼不能清楚辩别网络红外摄像机拍摄的监控资料的图象和景物等难题；它广泛应用于贵重物资储存场所、银行、实验室、图书馆、文物保管单位等。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101570170A
公开(公告)日：2009-11-04
申请号：CN200910043639.7
申请日：2009-06-09
Applicant: 湖南科技大学
IPC: B60R21/013
Abstract: 一种智能车载倾覆检测远程求救装置，采用在汽车上安装倾角传感器和温度传感器，分别与控制芯片电连接，控制芯片与晶振电路连接，控制芯片由SPI总线与主控器连接，主控器分别经导线连接键盘，经放大电路连接蜂鸣器，经显示屏接口连接LED显示屏，主控器分别电连接GPS模块、GPRS模块和存储电路，能够在汽车爬坡度大于30°小于45°时显示预警信号，大于45°自动报警，又能使用GPS模块测量经纬度，确定事故发生地点，用GPRS模块与救援中心联系的智能车载倾覆检测远程求救装置的方案；克服了目前只能通过生还者手机求救和组织人员搜救寻找事发地点，耽误了受伤者的治疗时间，使死亡人数增加的缺陷，适用于各种汽车的事故防范和事故求救。
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公开(公告)号：CN117994521B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202410223412.5
申请日：2024-02-28
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于双尺度混合网络的腹部CT图像多器官分割方法，具体实现为：(1)建立包含原始图像和其对应分割金标准的训练数据集；(2)构建一种基于双尺度的混合编解码网络，其中编码器采用双尺度输入，通过充分利用Transformer和CNN优势，提取图像多尺度特征，解码器则通过逐步融合不同尺度特征获取精确的分割结果；(4)利用训练数据集对网络进行训练，直至预先设定的损失函数收敛；(5)运用训练好的网络对待分割的图像进行测试，得到分割结果。本发明可在编码端不同层级充分提取图像局部和全局信息，可适应形态多样、结构复杂的腹部器官，获取精确的分割结果。
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公开(公告)号：CN117495872B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202311370730.6
申请日：2023-10-23
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G06T7/10 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于交叉增强自注意力的医学图像分割方法，具体实现为：(1)建立包含原始图像和其对应分割金标准的训练数据集；(2)构建一种基于交叉增强自注意力的编解码网络，在编码器中引入对称块融合模块和交叉增强自注意力模块，充分提取图像局部和全局信息；(4)利用训练数据集对网络进行训练，直至预先设定的损失函数收敛；(5)运用训练好的网络对待分割的图像进行测试，得到分割结果。本发明可有效建立图像长距离和短距离依赖关系，对于边界模糊、形状不规则的目标区域，均可获得精确的分割结果。
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公开(公告)号：CN119939045A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510436189.7
申请日：2025-04-09
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G06F16/9536 , G06F18/2321 , G06Q50/00 , G06F16/9537
Abstract: 本发明公开了基于邻域模糊核的密度峰聚类的社交网络社区发现方法，涉及数据聚类分析技术领域。该基于邻域模糊核的密度峰聚类的社交网络社区发现方法，包括以下步骤：得到邻域模糊核、得到社区集合和进行社区集合更新。本发明通过收集的社交网络中所有的用户数据得到对应的邻域模糊核，并实时获取社区变化数据得到邻域模糊核适用影响指数，据此判断是否更新邻域模糊核，对邻域模糊核进行聚类处理得到社区集合，并基于社区集合与上一预设时间段的社区集合得到社区划分集合，同时得到相似度偏差以对社区划分集合进行社区集合更新，达到了社交网络中热点社区发现时效性提高的效果，解决了现有技术中存在社交网络社区发现时效性低的问题。
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公开(公告)号：CN119728753B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510218358.X
申请日：2025-02-26
Applicant: 湖南科技大学
IPC: H04L67/2866 , H04L67/288 , H04L67/2885 , H04L67/1097 , H04W28/084 , H04W28/08 , G06N3/098 , G06F18/23213
Abstract: 本发明属于云‑边‑端协同训练技术领域，公开了一种面向异构资源和数据的高效分层联邦学习方法，包括：将每个边缘服务器ES端的移动设备MD根据计算能力和数据分布进行分组，使得每个组具有最大的数据分布相似性。同时将计算能力强的设备均匀的分布在不同组中，减少组间计算能力的差异性。同时，本发明设备端采用组内环形顺序训练方法，将训练好的模型传输给下一个连接的设备，减少了与移动设备MD与边缘服务器ES间的通信链路，提高了模型训练的效率。本发明利用设备之间的通信代替设备与服务器之间的通信，减少了与服务器通信的链路条数，增大了通信带宽，可以实现在减少通信开销的同时增强知识的融合。
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