公开(公告)号：CN101155090A

公开(公告)日：2008-04-02

申请号：CN200610032350.1

申请日：2006-09-29

Applicant: 湖南大学

Inventor： 李仁发 ,  罗娟 ,  曾凡仔 ,  文建国 ,  付彬 ,  魏叶华 ,  李瑞芳

IPC: H04L12/28 ,  H04L29/08 ,  H04L12/66

Abstract: 本发明公开了一种基于无线传感器网络的农业节水灌溉系统，由无线传感器节点、网关、管理中心和灌溉设备组成，还公开了一种基于无线传感器网络的农业节水灌溉方法，利用无线传感器节点和网关，实时监测种植物的水分状况，通过管理中心的计算机对监测数据的处理，根据不同的种植物的特点，安排出合理有效的节水灌溉方案，同时由于这套设备可扩展性，可以与其他信息化设备综合利用，能够给农业生产提供化信息化，多元化的实惠的服务。

公开(公告)号：CN119989078A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510051359.X

申请日：2025-01-13

Applicant: 湖南大学重庆研究院

Inventor： 肖竹 ,  官世镕 ,  邵元勋 ,  翟玉东 ,  申永宏 ,  李年军 ,  陈景科 ,  曾凡仔 ,  陈文婕

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/25 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464

Abstract: 本申请涉及车辆人员检测技术领域，提供了一种基于多模态数据的车内人员藏匿检测方法及相关设备，该方法包括：获取目标车辆的表面振动信号和整体振动信号；对表面振动信号进行分解，得到第一呼吸信号分量，并对整体振动信号进行分解，得到第二呼吸信号分量；基于第一呼吸信号分量和第二呼吸信号分量，利用分类网络进行分类，得到目标车辆的人员藏匿检测结果。本申请的方法能够提高车内人员藏匿检测的可靠性。

公开(公告)号：CN119516175A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411754292.8

申请日：2024-12-02

Applicant: 湖南大学

Inventor： 谢铭源 ,  曾凡仔 ,  张迄博

IPC: G06V10/25 ,  G06V40/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06N3/048 ,  G06N3/045 ,  G06T3/4007 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明提供的一种基于新型YOLOv10的安全带检测方法及系统，该方法包括：获取图像数据并进行标注，即对安全带位置/佩戴状态进行标注；构建基于新型YOLOv10网络的检测模型，即使用局部注意力正则化卷积替代Backbone网络部分标准卷积Conv；使用可分离卷积星模块替代Backbone网络的原特征提取模块；使用CARAFE模块替代Neck网络中上采样操作，以及在Neck网络输出的三组特征图之前，分别增设多尺度空间注意力扩张卷积融合模块，再输出特征图至Head网络；利用标注的图像数据训练检测模型，得到安全带检测模型。利用本发明新型YOLOv10网络进行安全带检测，可以显著提升检测效率以及性能。

公开(公告)号：CN114339234B

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202210017845.6

申请日：2022-01-07

Applicant: 湖南大学

Inventor： 刘代波 ,  钱超 ,  蒋洪波 ,  曾凡仔 ,  肖竹

IPC: H04N19/149 ,  H04N19/154 ,  H04N17/00 ,  H04L65/60 ,  H04L65/80

Abstract: 本公开实施例中提供了一种基于亮度缩放的移动设备视频流传输方法，属于电学技术领域，具体包括：建立第一关联模型；建立第二关联模型；根据预设的权重因子将第一关联模型和第二关联模型结合，得到视频质量模型；测量移动设备在不同屏幕亮度下传输并播放视频流的耗电量情况，得到功耗模型；多重线性回归拟合视频质量模型和功耗模型，得到优化目标；根据优化目标，计算移动设备的比特率和亮度缩放因子的最佳决策。通过本公开的方案，收集测试人员的评分，将现有的亮度缩放机制和用户感知直接关联，以及，将功耗因素和视频流的观看质量形式化为一个确定性的优化问题，进而生成最佳决策，提高了视频流传输的适应性和节能性。

公开(公告)号：CN115188106B

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202210808739.X

申请日：2022-07-11

Applicant: 湖南大学

Inventor： 蒋洪波 ,  姬攀毅 ,  刘代波 ,  肖竹 ,  曾凡仔

IPC: G07C9/00 ,  G06F18/24 ,  G06F18/2411

Abstract: 本发明提供了一种双因素身份认证方法与装置，部署于指纹锁或密码锁中，方法包括：步骤1，在用户向所述智能锁输入身份凭证信息的过程中，采集输入身份凭证信息的振动信号；步骤2，选取用于表征振动信号整体特征的统计量和用于表征振动信号频域细粒度特征的功率谱密度，建立振动信号的原始特征集；步骤3，对原始特征集中的统计量和功率谱密度进行筛选，得到细粒度特征集；步骤4，将细粒度特征集进行分类，判断振动信号的合法性；步骤5，根据身份凭证信息的认证结果与振动信号的认证结果，对所述用户的身份进行双重认证，得到身份认证结果，身份认证结果包括合法用户或非法用户。

公开(公告)号：CN114928862B

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202210512980.8

申请日：2022-05-12

Applicant: 湖南大学

Inventor： 代星霞 ,  肖竹 ,  蒋洪波 ,  曾凡仔 ,  刘代波

IPC: H04W28/08 ,  H04L67/1008 ,  H04L67/12

Abstract: 本公开实施例中提供了一种基于任务卸载和服务缓存的系统开销降低方法及系统，属于计算技术领域，具体包括：步骤1，物联网终端设备根据任务数据量、运算量、移动边缘运算服务器分配的运算和通信资源计算系统开销；步骤2，根据所述移动边缘运算服务器的能量预算和本地能量消耗，计算所述移动边缘计算服务器的能量不足序列；步骤3，根据所述系统开销和所述能量不足序列得到优化目标，根据所述优化目标通过做出初始卸载决定；步骤4，根据所述移动边缘计算服务器的存储空间和当前服务的被请求频率做出缓存决策；步骤5，基于所述缓存决策，修正所述初始卸载决定。通过本公开的方案，提高了卸载性能并降低了系统开销。

公开(公告)号：CN114220177B

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202111597760.1

申请日：2021-12-24

Applicant: 湖南大学

Inventor： 刘代波 ,  陈格菊 ,  蒋洪波 ,  肖竹 ,  曾凡仔

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/774 ,  G06V10/74 ,  G06V10/764

Abstract: 本公开实施例中提供了一种唇部音节识别方法、装置、设备及介质，属于图像处理技术领域，具体包括：得到每个初始特征点的坐标信息；形成距离时间序列；根据距离时间序列转换目标曲线；从距离时间序列中分割对应的发音序列；得到最优特征序列；计算最优特征序列与样本特征序列之间距离的相似度；判断相似度是否小于第二阈值；若是，则判定音节相同；若否，则判定音节不同，并计算最优特征序列与其他样本特征序列的相似度，直至相似度小于第二阈值。通过本公开的方案，计算基于音节的细粒度特征，然后利用交叉验证递归特征消除模型进行训练，选取最优特征序列与样本特征序列进行比对，从而识别对应的音节，提高了音节检测的效率、精准度和适应性。

公开(公告)号：CN115985102B

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202310114056.9

申请日：2023-02-15

Applicant: 湖南大学深圳研究院

Inventor： 肖竹 ,  张天儒 ,  蒋洪波 ,  曾凡仔 ,  刘代波

IPC: G08G1/01

Abstract: 本发明公开了一种基于迁移对比学习的城市交通流量预测方法和设备，方法包括预测模块、源数据对比学习模块和目标数据对比学习模块；预测模块基于源城市数据和目标城市数据进行迁移学习，即首先利用编码器捕获输入数据特征，然后采用三维卷积层和MMD来进行迁移学习，最后通过注意力机制同时引入外部因素进行预测；两个对比学习模块基于增强处理前数据相对于增强处理后的正对和负对数据的相关性，尽可能提高与正对数据的相似性，减少与负对数据的相似性，实现采用对比学习自监督地学习目标数据和源数据的特征来辅助预测目标城市交通流量。本发明综合迁移学习和对比学习的优点，提高交通流量综合预测模型的泛化能力，进一步提高预测精度。

公开(公告)号：CN115019505B

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202210586792.X

申请日：2022-05-27

Applicant: 湖南大学

Inventor： 肖竹 ,  宋昆宣 ,  蒋洪波 ,  曾凡仔 ,  刘代波

IPC: G08G1/01 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F18/2323 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明提供了一种交通流速度的预测方法，基于异质信息网络与时空注意力机制，包括：步骤1，对在路口处收取到的历史交通流数据进行数据采集，获取训练样本；步骤2，通过获取道路微观图的微观节点和区域节点图的区域节点构造异质信息网络训练模型；步骤3，通过所述异质信息网络训练模型对所述训练样本中的历史交通流数据进行交通流预测训练；步骤4，通过整合不同阶段的异质信息，获取所述微观节点和所述区域节点不同阶段的时空特征进行融合和提取，用于对交通流速度进行预测，得到预测结果。

公开(公告)号：CN115225671B

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202210830583.5

申请日：2022-07-15

Applicant: 湖南大学

Inventor： 肖竹 ,  王少彬 ,  蒋洪波 ,  舒锦梅 ,  曾凡仔

IPC: H04L67/12 ,  H04L67/51 ,  H04L41/142 ,  G06F9/50 ,  G06N3/126

Abstract: 本公开实施例中提供了一种AIoT智慧医疗多址边缘卸载方法、系统、设备及介质，属于计算技术领域，具体包括：步骤1，将移动物联设备分类为可部署服务和不可部署服务；步骤2，利用服务组合技术，将卸载范围内的云系统对应的服务和不同移动物联设备对应的服务组合并按照预设的顺序调用，得到AIoT应用程序的执行顺序；步骤3，根据执行顺序将全部AIoT应用程序分配至可部署服务和边缘服务器中，生成部署方案；步骤4，根据部署方案进行任务计算，得到解集；步骤5，通过进化算法对当前解集迭代进行交叉和变异寻找优化直到解集表现优势不再增加，得到最优解集合。通过本公开的方案，考虑了移动设备的任务计算，降低了时延及能耗。