公开(公告)号：CN115019505B

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202210586792.X

申请日：2022-05-27

Applicant: 湖南大学

Inventor： 肖竹 ,  宋昆宣 ,  蒋洪波 ,  曾凡仔 ,  刘代波

IPC: G08G1/01 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F18/2323 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明提供了一种交通流速度的预测方法，基于异质信息网络与时空注意力机制，包括：步骤1，对在路口处收取到的历史交通流数据进行数据采集，获取训练样本；步骤2，通过获取道路微观图的微观节点和区域节点图的区域节点构造异质信息网络训练模型；步骤3，通过所述异质信息网络训练模型对所述训练样本中的历史交通流数据进行交通流预测训练；步骤4，通过整合不同阶段的异质信息，获取所述微观节点和所述区域节点不同阶段的时空特征进行融合和提取，用于对交通流速度进行预测，得到预测结果。

公开(公告)号：CN115019505A

公开(公告)日：2022-09-06

申请号：CN202210586792.X

申请日：2022-05-27

Applicant: 湖南大学

Inventor： 肖竹 ,  宋昆宣 ,  蒋洪波 ,  曾凡仔 ,  刘代波

IPC: G08G1/01 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供了一种交通流速度的预测方法，基于异质信息网络与时空注意力机制，包括：步骤1，对在路口处收取到的历史交通流数据进行数据采集，获取训练样本；步骤2，通过获取道路微观图的微观节点和区域节点图的区域节点构造异质信息网络训练模型；步骤3，通过所述异质信息网络训练模型对所述训练样本中的历史交通流数据进行交通流预测训练；步骤4，通过整合不同阶段的异质信息，获取所述微观节点和所述区域节点不同阶段的时空特征进行融合和提取，用于对交通流速度进行预测，得到预测结果。