公开(公告)号：CN115188106B

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202210808739.X

申请日：2022-07-11

Applicant: 湖南大学

Inventor： 蒋洪波 ,  姬攀毅 ,  刘代波 ,  肖竹 ,  曾凡仔

IPC: G07C9/00 ,  G06F18/24 ,  G06F18/2411

Abstract: 本发明提供了一种双因素身份认证方法与装置，部署于指纹锁或密码锁中，方法包括：步骤1，在用户向所述智能锁输入身份凭证信息的过程中，采集输入身份凭证信息的振动信号；步骤2，选取用于表征振动信号整体特征的统计量和用于表征振动信号频域细粒度特征的功率谱密度，建立振动信号的原始特征集；步骤3，对原始特征集中的统计量和功率谱密度进行筛选，得到细粒度特征集；步骤4，将细粒度特征集进行分类，判断振动信号的合法性；步骤5，根据身份凭证信息的认证结果与振动信号的认证结果，对所述用户的身份进行双重认证，得到身份认证结果，身份认证结果包括合法用户或非法用户。

公开(公告)号：CN115188106A

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN202210808739.X

申请日：2022-07-11

Applicant: 湖南大学

Inventor： 蒋洪波 ,  姬攀毅 ,  刘代波 ,  肖竹 ,  曾凡仔

IPC: G07C9/00 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供了一种双因素身份认证方法与装置，部署于指纹锁或密码锁中，方法包括：步骤1，在用户向所述智能锁输入身份凭证信息的过程中，采集输入身份凭证信息的振动信号；步骤2，选取用于表征振动信号整体特征的统计量和用于表征振动信号频域细粒度特征的功率谱密度，建立振动信号的原始特征集；步骤3，对原始特征集中的统计量和功率谱密度进行筛选，得到细粒度特征集；步骤4，将细粒度特征集进行分类，判断振动信号的合法性；步骤5，根据身份凭证信息的认证结果与振动信号的认证结果，对所述用户的身份进行双重认证，得到身份认证结果，身份认证结果包括合法用户或非法用户。