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公开(公告)号:CN112149649A
公开(公告)日:2020-12-29
申请号:CN202011328962.1
申请日:2020-11-24
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种道路抛洒物检测方法、计算机设备及存储介质,所述道路抛洒物检测方法包括:获取待检测图像;基于预设的目标检测算法从所述待检测图像中识别车辆,获得包含所述车辆的第一图像子块和第二图像子块,所述第二图像子块的面积大于所述第一图像子块的面积;提取所述第二图像子块中的前景对象,生成包含所述前景对象的第三图像子块;计算所述第三图像子块与所述第一图像子块的相似度;当所述相似度小于或等于预设值时,判定有抛洒物。本发明可以准确判断是否存在道路抛洒物。
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公开(公告)号:CN111815975A
公开(公告)日:2020-10-23
申请号:CN202010948019.4
申请日:2020-09-10
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种多功能信号灯组绑定、控制方法及装置,涉及交通信号控制技术领域,包括:获取多功能信号灯组的信号配时方案和设备信息;根据信号配时方案确定需要进行借灯显示的待绑定多功能信号灯组;根据信号配时方案和设备信息确定待绑定多功能信号灯组的主从标记,主从标记用于标识待绑定多功能信号灯组的主灯组和从灯组;根据主从标记确定待绑定多功能信号灯组的关联序列,完成多功能信号灯组的绑定。本发明通过引入主从灯组绑定关系,进行箭头满屏多功能信号灯的不同显示定义,使得在国标的基础上可方便灵活的进行多功能信号灯组的控制,且不受固定接线方式的限制,增加了多功能信号灯组的可扩展性,减少维护施工成本。
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公开(公告)号:CN111815955A
公开(公告)日:2020-10-23
申请号:CN202010949980.5
申请日:2020-09-11
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 一种基于交通流基本图的城市道路积水智能识别方法,属于城市防涝技术领域。解决了现有技术中存在的易出现误判,且判别周期过长,实时性不强的问题。要点:本发明融合了交通大数据以及气象数据实现了对积水的实时识别,摆脱了对高成本检测设备的依赖;针对积水影响的是道路通行能力这一特征,引入了交通流基本图工具,避免识别积水导致的拥堵扩散路段为积水路段以减少误判;用以识别积水的各项交通流参数统计周期为5分钟,相比现有方法30分钟的统计周期能够更加敏感地反映积水的影响,缩短积水被识别到的时间。本发明用于城市防涝积水识别。
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公开(公告)号:CN111798665A
公开(公告)日:2020-10-20
申请号:CN202010945352.X
申请日:2020-09-10
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种道路系统,该道路系统包括路侧设备、边缘计算网关及云平台;所述路侧设备用于采集目标路段的路况数据,并将所述路况数据上传至所述边缘计算网关;所述边缘计算网关用于接收所述路侧设备上传的所述路况数据,对所述路况数据进行分析,并将分析结果上传至所述云平台;所述云平台用于接收所述边缘计算网关上传的所述分析结果,根据所述分析结果向所述边缘计算网关下发控制指令,所述控制指令用于指示所述边缘计算网关对所述路侧设备进行控制。通过本申请方案,可以实现在道路上部署稳定可靠的边缘计算。
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公开(公告)号:CN119107525A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202411594928.7
申请日:2024-11-11
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V10/776 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 基于数字孪生模型的路面坑槽修复材料工程量计算方法,属于路面修复工程技术领域。为准确计算路面坑槽修复材料工程量,本发明包括采用车载三维结构光相机的方式采集路面图像,然后对采集的路面图像进行图像像素更新处理,得到处理后的路面图像,提取出全部包含路面坑槽以及与路面坑槽的图像特征最相似的病害类型的路面图像;构建用于路面坑槽识别的数据集;构建一种轻量化的路面坑槽识别方法,得到用于路面坑槽识别的深度学习模型;构建基于路面坑槽识别的深度学习模型的数字孪生模型;基于步骤S5得到的数字孪生模型,建立基于数字孪生模型的路面坑槽修复材料工程量计算方法。本发明可以确保修复工作使用足够而准确的材料,有助于控制修复成本。
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公开(公告)号:CN116432865B
公开(公告)日:2023-09-08
申请号:CN202310670641.7
申请日:2023-06-08
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 , 深圳市交通科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06F30/13 , G06F30/27 , G06Q10/0635 , G06Q50/08 , G06F119/14
Abstract: 一种城市桥梁群抗倾覆预测方法,包括以下步骤:对时序数据地进行获取;计算出预测风险车辆到达风险桥梁群的时间,建立风险车辆与风险桥梁群的通过关联数据库;通过建立区域内桥梁群倾覆风险工况数据库,实现桥梁群倾覆工况荷载库的建立;建立单桥倾覆风险评估系统,实现桥梁群的倾覆风险评估,并输出评估验证结果及预警桥梁道路标识信息;计算预警标记车辆的行车路径,通过OD路径计算算法计算出多条行车路径,对行车路径进行删除和保存;将评估信息和推进行车路径转化成预警信息,推送给有关部门和货车司机;从而实现桥梁群倾覆风险的评估、预警及处置。
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公开(公告)号:CN115214492B
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202210813189.0
申请日:2022-07-12
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 基于视频辅助的车载酒驾检测方法、电子设备及存储介质,属于酒驾检测方法领域,是针对用气泵抽取车内气体道中检验结果可能不针对驾驶员的问题,使用吹气式酒精检测器无法确定检测者为驾驶员的问题,使用图像进行驾驶员醉酒状态分析难以确保准确性的问题所提出。包括以下步骤:提取检测图片信息进行安全带检测并记录人脸信息,提取检测图片信息进行酒精检测器使用行为合规判断,通过酒精检测结果进行酒驾检测判断。通过使用酒精检测器,解决了乘客饮酒对检测结果的影响。通过视频验证,解决了由他人代为测试的问题。直接检测酒精浓度而不是通过其他侧面的方式,提升了结果的准确性。
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公开(公告)号:CN114968604B
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202210928507.8
申请日:2022-08-03
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种大规模路网下的道路仿真并行方法、装置及系统,涉及交通仿真技术领域。本发明所述的大规模路网下的道路仿真并行方法,包括:按照预设道路分层策略对道路进行分层,其中,所述预设道路分层策略包括第一规则、第二规则和第三规则,所述第一规则包括:相邻道路放于不同层,所述第二规则包括:冲突的交叉道路放于不同层,所述第三规则包括:若一道路的长度小于上游道路的最大制动距离,则将该道路的上游道路和下游道路放于不同层;创建并行队列;进行并行计算。本发明所述的技术方案,可以保证有冲突的车道在同一个处理器进行运算,能够避免并行造成的仿真异常,从而实现大规模路网下的道路仿真并行计算。
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公开(公告)号:CN114936207B
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202210875069.3
申请日:2022-07-25
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F17/18 , G16Y20/00 , H04L67/12
Abstract: 本发明提出一种物联网传感设备感知数据质量评估方法,属于物联网传感设备感知数据质量评估技术领域。包括,采集对接设备获取实时的物联网传感设备感知数据,并存储到数据库中;从数据库中获取物联网传感设备感知数据,所述物联网传感设备感知数据包括离散型物联网传感设备感知数据和连续型物联网传感设备感知数据,分别对离散型物联网传感设备感知数据和连续型物联网传感设备感知数据进行数据质量评估得到流程西格玛值,根据流程西格玛值确定数据质量,创建线性回归模型对物联网传感设备感知数据质量进行预测。本发明有效的过滤掉缺陷设备数据及时标记出问题设备,提高服务决策的正确性。解决现有技术中存在的数据质量准确率低的技术问题。
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公开(公告)号:CN114936207A
公开(公告)日:2022-08-23
申请号:CN202210875069.3
申请日:2022-07-25
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F17/18 , G16Y20/00 , H04L67/12
Abstract: 本发明提出一种物联网传感设备感知数据质量评估方法,属于物联网传感设备感知数据质量评估技术领域。包括,采集对接设备获取实时的物联网传感设备感知数据,并存储到数据库中;从数据库中获取物联网传感设备感知数据,所述物联网传感设备感知数据包括离散型物联网传感设备感知数据和连续型物联网传感设备感知数据,分别对离散型物联网传感设备感知数据和连续型物联网传感设备感知数据进行数据质量评估得到流程西格玛值,根据流程西格玛值确定数据质量,创建线性回归模型对物联网传感设备感知数据质量进行预测。本发明有效的过滤掉缺陷设备数据及时标记出问题设备,提高服务决策的正确性。解决现有技术中存在的数据质量准确率低的技术问题。
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