一种基于交通流基本图的城市道路积水智能识别方法

    公开(公告)号:CN111815955A

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN202010949980.5

    申请日:2020-09-11

    Abstract: 一种基于交通流基本图的城市道路积水智能识别方法,属于城市防涝技术领域。解决了现有技术中存在的易出现误判,且判别周期过长,实时性不强的问题。要点:本发明融合了交通大数据以及气象数据实现了对积水的实时识别,摆脱了对高成本检测设备的依赖;针对积水影响的是道路通行能力这一特征,引入了交通流基本图工具,避免识别积水导致的拥堵扩散路段为积水路段以减少误判;用以识别积水的各项交通流参数统计周期为5分钟,相比现有方法30分钟的统计周期能够更加敏感地反映积水的影响,缩短积水被识别到的时间。本发明用于城市防涝积水识别。

    一种道路系统
    84.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111798665A

    公开(公告)日:2020-10-20

    申请号:CN202010945352.X

    申请日:2020-09-10

    Abstract: 本申请公开了一种道路系统,该道路系统包括路侧设备、边缘计算网关及云平台;所述路侧设备用于采集目标路段的路况数据,并将所述路况数据上传至所述边缘计算网关;所述边缘计算网关用于接收所述路侧设备上传的所述路况数据,对所述路况数据进行分析,并将分析结果上传至所述云平台;所述云平台用于接收所述边缘计算网关上传的所述分析结果,根据所述分析结果向所述边缘计算网关下发控制指令,所述控制指令用于指示所述边缘计算网关对所述路侧设备进行控制。通过本申请方案,可以实现在道路上部署稳定可靠的边缘计算。

    基于数字孪生模型的路面坑槽修复材料工程量计算方法

    公开(公告)号:CN119107525A

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202411594928.7

    申请日:2024-11-11

    Abstract: 基于数字孪生模型的路面坑槽修复材料工程量计算方法,属于路面修复工程技术领域。为准确计算路面坑槽修复材料工程量,本发明包括采用车载三维结构光相机的方式采集路面图像,然后对采集的路面图像进行图像像素更新处理,得到处理后的路面图像,提取出全部包含路面坑槽以及与路面坑槽的图像特征最相似的病害类型的路面图像;构建用于路面坑槽识别的数据集;构建一种轻量化的路面坑槽识别方法,得到用于路面坑槽识别的深度学习模型;构建基于路面坑槽识别的深度学习模型的数字孪生模型;基于步骤S5得到的数字孪生模型,建立基于数字孪生模型的路面坑槽修复材料工程量计算方法。本发明可以确保修复工作使用足够而准确的材料,有助于控制修复成本。

    一种大规模路网下的道路仿真并行方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN114968604B

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202210928507.8

    申请日:2022-08-03

    Abstract: 本发明提供了一种大规模路网下的道路仿真并行方法、装置及系统,涉及交通仿真技术领域。本发明所述的大规模路网下的道路仿真并行方法,包括:按照预设道路分层策略对道路进行分层,其中,所述预设道路分层策略包括第一规则、第二规则和第三规则,所述第一规则包括:相邻道路放于不同层,所述第二规则包括:冲突的交叉道路放于不同层,所述第三规则包括:若一道路的长度小于上游道路的最大制动距离,则将该道路的上游道路和下游道路放于不同层;创建并行队列;进行并行计算。本发明所述的技术方案,可以保证有冲突的车道在同一个处理器进行运算,能够避免并行造成的仿真异常,从而实现大规模路网下的道路仿真并行计算。

    一种物联网传感设备感知数据质量评估方法

    公开(公告)号:CN114936207B

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202210875069.3

    申请日:2022-07-25

    Abstract: 本发明提出一种物联网传感设备感知数据质量评估方法,属于物联网传感设备感知数据质量评估技术领域。包括,采集对接设备获取实时的物联网传感设备感知数据,并存储到数据库中;从数据库中获取物联网传感设备感知数据,所述物联网传感设备感知数据包括离散型物联网传感设备感知数据和连续型物联网传感设备感知数据,分别对离散型物联网传感设备感知数据和连续型物联网传感设备感知数据进行数据质量评估得到流程西格玛值,根据流程西格玛值确定数据质量,创建线性回归模型对物联网传感设备感知数据质量进行预测。本发明有效的过滤掉缺陷设备数据及时标记出问题设备,提高服务决策的正确性。解决现有技术中存在的数据质量准确率低的技术问题。

    一种物联网传感设备感知数据质量评估方法

    公开(公告)号:CN114936207A

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN202210875069.3

    申请日:2022-07-25

    Abstract: 本发明提出一种物联网传感设备感知数据质量评估方法,属于物联网传感设备感知数据质量评估技术领域。包括,采集对接设备获取实时的物联网传感设备感知数据,并存储到数据库中;从数据库中获取物联网传感设备感知数据,所述物联网传感设备感知数据包括离散型物联网传感设备感知数据和连续型物联网传感设备感知数据,分别对离散型物联网传感设备感知数据和连续型物联网传感设备感知数据进行数据质量评估得到流程西格玛值,根据流程西格玛值确定数据质量,创建线性回归模型对物联网传感设备感知数据质量进行预测。本发明有效的过滤掉缺陷设备数据及时标记出问题设备,提高服务决策的正确性。解决现有技术中存在的数据质量准确率低的技术问题。

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