一种基于云平台的高吞吐量路由仿真方法

    公开(公告)号:CN107171899A

    公开(公告)日:2017-09-15

    申请号:CN201710585357.4

    申请日:2017-07-18

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于云平台的高吞吐量路由仿真方法,包括以下步骤:在OpenStack云平台上,根据所需要仿真的网络拓扑,构建仿真网络,包括:构建虚拟网络、在虚拟网络上创建云主机、在虚拟网络间部署qrouter;获取已经构建成功的仿真网络信息;计算出仿真网络中各qrouter到其他qrouter的静态路由信息,并汇总形成静态路由信息集:{Routingn,1≤n≤N},其中n为静态路由信息的编号,N为静态路由信息总条数;对每一条静态路由信息Routingn,提取与之对应的qrouterm,其中m为qrouter编号,针对qrouterm,使用网络服务客户端更新其静态路由表。本发明通过提供一种基于云平台的高吞吐量路由仿真方法,实现搭建一个基于OpenStack通过qrouter连通全网的高吞吐量的虚拟网络环境,可用于各项网络研究与实验网络。

    基于图像深度信息的3D高斯空间人体行为识别方法

    公开(公告)号:CN103810496B

    公开(公告)日:2017-01-25

    申请号:CN201410009445.6

    申请日:2014-01-09

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明专利公开了一种基于图像深度信息的3D高斯空间人体行为识别方法。基于图像深度信息的3D高斯空间人体行为识别方法包括以下步骤:提取深度信息中的人体骨骼3D坐标并对其进行归一化操作,过滤对人体行为识别率低的关节及冗余关节;针对各个行为构建兴趣关节群,基于高斯距离核对人体动作空间特征进行AP聚类,获得行为特征单词表并对其进行数据清理;构建人体行为条件随机场识别模型,据此实现对人体行为的分类。本发明专利对人体具体方向、骨骼尺寸、空间位置都具有较强的抗干扰性,对不同实验个体引入的动作差异有很强的泛化能力,对不同类的相似行为也有很好的识别能力。

    基于GB(2D)2PCANet深度卷积模型的人脸身份识别方法

    公开(公告)号:CN105718889A

    公开(公告)日:2016-06-29

    申请号:CN201610044669.X

    申请日:2016-01-21

    Applicant: 江南大学

    CPC classification number: G06K9/00268 G06K9/6256 G06N3/08

    Abstract: 本发明公开了一种基于GB(2D)2PCANet深度卷积模型的人脸身份识别方法。模型训练方法包括以下步骤:将预处理人脸样本依次送入第一个特征提取层,从获取的Gabor特征图像中扫描多个子块并去均值,利用(2D)2PCA提取最优投影轴,与训练集原始样本卷积,获得第一层特征图;将第一层特征图送入第二个特征提取层,重复前述步骤,获得第二层特征图;二值化输出特征图,计算并拼接局部区域直方图作为最终特征;将最终特征送入线性SVM分类器,获得优化的人脸身份识别模型。本发明能够自动学习有效的特征表达,不仅具有良好的局部性,而且对光照、表情和噪音等具有良好的鲁棒性,提高了人脸身份的识别性能。

    基于Lp范数正则化的增量子空间目标跟踪方法

    公开(公告)号:CN105654069A

    公开(公告)日:2016-06-08

    申请号:CN201610077542.8

    申请日:2016-02-03

    Applicant: 江南大学

    CPC classification number: G06K9/00711

    Abstract: 本发明公开了一种基于Lp范数正则化的增量子空间目标跟踪方法,包括以下步骤:读入视频序列图像,手动标记第一帧目标的图像;利用Ross的方法获取观测值;对前5帧图像直接计算残差来确定当前帧的目标装态,并收集样本,采用Ross的方法获取初始的子空间和均值向量;从第6帧开始,在增广拉格朗日的框架下对观测样本建立目标函数,并进行最小化计算;评估每个候选样本成为当前帧真实目标的置信度,并收集样本;当收集的样本达到5个时,采用Ross的方法增量更新子空间和均值向量。本发明在保证有一定实时性的前提下,对目标在遮挡、光照、运动模糊等挑战下都具有较强的抗干扰性,并能在一个统一的框架下,观测不同稀疏度对跟踪的影响。

    基于随机森林的ATM终端部分遮挡人脸关键点检测方法

    公开(公告)号:CN104992148A

    公开(公告)日:2015-10-21

    申请号:CN201510341519.0

    申请日:2015-06-18

    Applicant: 江南大学

    CPC classification number: G06K9/00228 G06K9/00281 G06K9/00288

    Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林的ATM终端部分遮挡人脸关键点检测方法,包括以下步骤:当银行卡插入ATM机时采集图像;通过多尺度Retinex增强方法提高灰暗图像对比度;采用Haarcascade人脸检测算法定位人脸;基于随机森林姿态估计树模型推测人脸姿态;通过Viola Jones框架判断人脸遮挡类型;根据估计的人脸姿态,选择随机森林关键点检测模型,标定未遮挡位置的人脸关键点。本发明通过基于随机森林的姿态预估计降低了姿态对人脸关键点检测的影响,通过遮挡部位自动识别及非遮挡部位关键点标记减弱了遮挡对人脸特征的影响,能够为基于ATM的遮挡人脸的身份识别提供高精度的人脸局部特征,提高人脸身份识别精度。

    一种基于生物酶解和美拉德反应的蛤类香料制备方法

    公开(公告)号:CN103689521B

    公开(公告)日:2015-05-13

    申请号:CN201310682911.2

    申请日:2013-12-16

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明公开了一种蛤类食用香料的提取方法,属于海产品深加工技术领域。以蛤肉为原料,通过预处理、蛋白酶水解、核酸酶解、美拉德反应、喷雾制粉等步骤,制备成为蛤类微胶囊食用香料粉或浓缩浸膏,进而可开发成为液体或固体蛤味调味料,还可以在现代食品,如方便面、火腿肠、糕点、罐头、火锅底料中加入,其香味自然,肉味醇厚。本发明尤其适合我国东部沿海滩涂的低质蛤类资源的深加工。

    基于图像深度信息的3D高斯空间人体行为识别方法

    公开(公告)号:CN103810496A

    公开(公告)日:2014-05-21

    申请号:CN201410009445.6

    申请日:2014-01-09

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像深度信息的3D高斯空间人体行为识别方法。基于图像深度信息的3D高斯空间人体行为识别方法包括以下步骤:提取深度信息中的人体骨骼3D坐标并对其进行归一化操作,过滤对人体行为识别率低的关节及冗余关节;针对各个行为构建兴趣关节群,基于高斯距离核对人体动作空间特征进行AP聚类,获得行为特征单词表并对其进行数据清理;构建人体行为条件随机场识别模型,据此实现对人体行为的分类。本发明对人体具体方向、骨骼尺寸、空间位置都具有较强的抗干扰性,对不同实验个体引入的动作差异有很强的泛化能力,对不同类的相似行为也有很好的识别能力。

    一株高产细菌素的抑菌性植物乳杆菌及其应用

    公开(公告)号:CN119331746A

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202310888649.0

    申请日:2023-07-19

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明公开了一株植物乳杆菌(Lactobacillusplantarum),命名为L.plantarumZW1,其保藏编号为CGMCC26685。本发明的植物乳杆菌是一株具有较强广谱抑制能力的乳酸菌,经排除有机酸和过氧化氢干扰、蛋白酶处理验证后确定该菌株具有较强产细菌素的能力。益生性能评价表明该菌株具有良好的耐受消化道液能力,L.plantarumCGMCC26685具有良好的肠道益生特性,在体外肠道菌群发酵模型中可显著丰富小鼠肠道菌群,增加厚壁菌门的相对丰度,降低变形菌门、变形杆菌属和志贺氏菌属的相对丰度,菌群OTU数显著高于添加模式益生菌鼠李糖乳杆菌LGG和不产细菌素的植物乳杆菌L.plantarumPL4组,Chao1、Shannon及Simpson指数较对照组有明显提升。表明L.plantarumCGMCC26685具有良好的肠道益生活性,具有进一步性能挖掘和应用拓展的潜力。

    一种分泌表达β-半乳糖苷酶的大肠杆菌及其应用

    公开(公告)号:CN118995556A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411340374.8

    申请日:2024-09-25

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明涉及一种分泌表达β‑半乳糖苷酶的大肠杆菌及其应用,属于基因工程技术领域。本发明公开的大肠杆菌在出发菌株中使用pET28a载体异源表达德氏乳杆菌保加利亚亚种来源的β‑半乳糖苷酶,核苷酸序列如SEQ ID NO.3所示。表达体系中添加8‑30mM浓度的乳糖诱导16‑28小时,使该重组大肠杆菌胞外表达β‑半乳糖苷酶,制备得到的β‑半乳糖苷酶水解活性最高达到1.3×105U/mL,能够应用于以乳糖为底物合成低聚半乳糖,乳糖的转化率达到98%,低聚半乳糖的生成率达到71%,且具有良好的聚合度。本发明提供的大肠杆菌及其分泌表达的高活性β‑半乳糖苷酶具有广阔的应用前景。

Patent Agency Ranking